【摘要】：在知識經(jīng)濟時代的大背景下,與依靠物質(zhì)資本和勞動力等這樣一些生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟增長相區(qū)別,現(xiàn)代經(jīng)濟的增長越來越依賴于知識的增長,知識要素在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的重要性日益突出。知識溢出是知識擴散的一種方式,代表知識的再造,其對于知識在區(qū)域間的擴散,促進區(qū)域知識生產(chǎn),促進經(jīng)濟增長的作用是不言而喻的。山東省作為一個經(jīng)濟大省,其經(jīng)濟增長與知識溢出的影響密不可分。本文即通過空間自相關分析以及計量經(jīng)濟模擬等方法研究山東省知識溢出的時空特征及對經(jīng)濟增長的作用。 首先,提出了文章的研究背景、研究意義,梳理了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀并進行了評述。然后,介紹了知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長相關理論,包括區(qū)域經(jīng)濟增長理論、知識溢出機制和知識溢出對經(jīng)濟增長的作用機理。區(qū)域經(jīng)濟增長理論主要介紹了新古典經(jīng)濟增長理論、內(nèi)生增長理論和熊彼特的創(chuàng)新理論。知識溢出機制包括基于人才流動的溢出機制、基于研發(fā)合作的溢出機制、基于企業(yè)家創(chuàng)業(yè)的溢出機制、基于貿(mào)易投資的溢出機制、基于地方文化交流的溢出機制和基于產(chǎn)業(yè)集聚的溢出機制。知識溢出對經(jīng)濟增長的作用機理包括技術進步和空間集聚。 其次,研究了山東省知識溢出的時空特征。以專利申請數(shù)作為衡量知識溢出大小的代理變量,研究了山東省及17地市知識溢出的變動趨勢,通過運用知識生產(chǎn)函數(shù)進行計量經(jīng)濟模擬找出影響知識溢出的主要因素,并從主要因素的變化入手對山東省知識溢出的變動趨勢進行機理分析。通過研究發(fā)現(xiàn),山東省的知識溢出水平在逐年提高,且由平穩(wěn)提高發(fā)展到加速提高的態(tài)勢,知識溢出效應在快速增強;山東省各市的知識溢出水平都在提高,魯南、魯中城市提高最快,濟南市、青島市等發(fā)達城市出現(xiàn)疲軟狀態(tài),知識溢出水平提高較慢,魯西城市知識溢出水平提高最慢。然后,以萬人均專利申請數(shù)作為衡量知識溢出的代理變量,通過GIS軟件作三分位圖研究山東省知識溢出的空間分異,并進一步運用空間自相關的方法研究山東省知識溢出的空間集聚及空間知識溢出的變化趨勢,同樣從影響知識溢出的主要因素入手對山東省知識溢出的空間分異和空間集聚進行了機理分析。研究發(fā)現(xiàn),山東省知識溢出的空間分布不均衡,且存在較明顯的空間集聚。 再次,基于羅默的內(nèi)生經(jīng)濟增長理論模型,構建了一個知識溢出對山東省經(jīng)濟增長作用的內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,以山東省各市數(shù)據(jù)為空間樣本,以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為例,運用面板數(shù)據(jù)分析方法,計量分析知識存量、國際及區(qū)域間溢出、吸收能力對山東省經(jīng)濟增長的影響。實證研究結果表明,知識存量、國際及區(qū)域間溢出都對山東省的經(jīng)濟增長具有顯著地正相關關系,且山東省對于FDI和區(qū)域間溢出的吸收能力都較強,由于山東省對IMP的吸收能力不強,IMP對山東省的經(jīng)濟增長影響不顯著。 最后,在對本文研究分析總結的基礎上,提出了在知識經(jīng)濟時代背景下提高山東省的知識溢出水平,從而促進山東省經(jīng)濟增長的對策建議,包括抓好高科技人才的培養(yǎng)和引進工作,加大研發(fā)費用投入,給予后進地區(qū)政策優(yōu)惠,重視吸引FDI,改善區(qū)域教育及政策環(huán)境以增強區(qū)域吸收能力等。
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F224;F127
【圖文】：

圖 3.1 山東省專利申請量時間變化趨勢圖可以看出，隨著時間變化，山東省專利申請量總體呈上升趨勢長的趨勢，2004 年以后，專利申請量出現(xiàn)快速增長，說明山東勢，并且增長幅度越來越大，區(qū)域創(chuàng)新能力越來越高。因此，年提高，并且在 2004 年以前一直以比較平穩(wěn)的水平在提高，高的態(tài)勢，知識溢出效應快速增強�？偟膩碚f，山東省的知識平穩(wěn)提高發(fā)展到加速提高的態(tài)勢，知識溢出效應在快速增強。分析省知識溢出的影響因素分析上工業(yè)企業(yè)為例分析山東省知識溢出效應，以專利申請量作為東省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè) R&D 經(jīng)費支出和 R&D 人數(shù)為解釋變量 R&D 經(jīng)費和 R&D 人員的投入能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供充分的物

圖 3.2 山東省各變量時間變化趨勢圖 3.2 可以看出，隨著時間變化，山東省專利申請量總體呈上升趨勢，從 緩增長的趨勢，2004 年以后，專利申請量出現(xiàn)快速增長，山東省規(guī)模以 人數(shù)的變化與專利申請量變化的趨勢基本一致，總體呈增長趨勢，中間稍03 年有一個小高峰，2006 年以后又開始快速增長。山東省規(guī)模以上工業(yè)企總體呈增長趨勢，在 1998 年到 2001 年有一個較大波動，之后迅猛增長利申請量和 R&D 人數(shù)的增長�？傮w來看，三個變量的變化趨勢基本趨之間應該有較強的相關性。東省專利申請量、山東省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè) R&D 人數(shù)、山東省規(guī)模以 經(jīng)費支出三個變量做相關分析，進一步驗證三者之間的相關性。對三相關分析，得到專利申請量與 R&D 經(jīng)費支出的相關系數(shù)為 0.98，專利數(shù)的相關系數(shù)為 0.94，且都在 1%的顯著性水平上顯著�？梢�，山東省規(guī)&D經(jīng)費和R&D人數(shù)兩個變量對山東省專利申請量存在顯著正相關，解釋

圖 3.4 基于空間自相關 Moran’I 的山東省 17 個市域創(chuàng)新集群散點圖oran 指數(shù)散點圖 3.4 展示了各市空間滯后 W_WRJZLS 作為縱軸和布情況，其中 W_WRJZLS 表示臨近值的加權平均值。圖 3.4 顯示，市、萊蕪市、煙臺市、泰安市位于第一象限，表現(xiàn)為正自相關關系的平的地區(qū)被其他高創(chuàng)新水平的地區(qū)所包圍，主要為沿海城市和魯中城市，是區(qū)域創(chuàng)新能力較強的地區(qū)；濱州市、濟寧市、濰坊市位于空間自相關關系（LH），即低創(chuàng)新水平的地區(qū)被高創(chuàng)新水平的地區(qū)市、德州市、棗莊市、菏澤市、聊城市位于第三象限，是正的空間L），但是表現(xiàn)為低創(chuàng)新水平的地區(qū)被其他低創(chuàng)新水平的地區(qū)所包圍地區(qū)；濟南市、威海市位于第四象限，表現(xiàn)為負自相關關系的集群水平的地區(qū)被低創(chuàng)新水平的地區(qū)所包圍�？梢钥闯�，位于二四象限市域集中分布于一三象限（12 個），表明山東省的創(chuàng)新行為在地理賴性和異質(zhì)性，顯示出了創(chuàng)新集群的核心—邊緣空間分布格局，表

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本文編號：2806683