【摘要】：近年來我國城鎮(zhèn)化日益明顯，2011年城鎮(zhèn)人口數(shù)量從改革開放初的1.72億人增加至6.9億，城鎮(zhèn)化率從17.92%飆升至51.27%。我國在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中，一直走的是“先污染后治理”的道路，加大了現(xiàn)今污水處理的成本與難度。就松花江流域而言，該地區(qū)人口已超過6200萬，其環(huán)境污染危害隨著流域經(jīng)濟和人口數(shù)量的快速增長而愈見突出，江水污染加劇，水環(huán)境遭到破壞，污染事故頻發(fā)。為保護(hù)松花江沿線各城鎮(zhèn)環(huán)境和生活飲用水安全，國務(wù)院要求相關(guān)部門加強措施，強化監(jiān)督管理，實現(xiàn)污染減排約束性指標(biāo)，加強小城鎮(zhèn)污水處理廠的建設(shè)。在此情況下小城鎮(zhèn)污水處理廠數(shù)目將擴增，甚至將超過大、中型污水處理廠。但相對大城市而言，小城鎮(zhèn)存在經(jīng)濟實力弱、技術(shù)和管理水平低，水環(huán)境容量較小等特點，這是小城鎮(zhèn)污水處理所具有的特殊性。因此，污水處理工藝是否得當(dāng)，經(jīng)濟成本是否合理，將直接關(guān)系到小城鎮(zhèn)污水處理廠建設(shè)的成敗，關(guān)系到我國環(huán)境狀況和可持續(xù)發(fā)展。基于以上問題，本課題針對我國小城鎮(zhèn)污水處理方案經(jīng)濟決策分析方進(jìn)行了研究。 對于污水處理工藝，通過對全國范圍的小城鎮(zhèn)污水處理廠進(jìn)行調(diào)研，總結(jié)得出我國南北各地區(qū)現(xiàn)主要采用的城鎮(zhèn)污水處理廠工藝類型包括A/O法、A2/O法、氧化溝法、SBR法、曝氣池生物濾池法等等，其中北方地區(qū)城市污水處理廠中采用的主流工藝基本為A/O工藝和SBR工藝以及以此為基礎(chǔ)的各種變型工藝。 對于污水處理廠的投資運行費用計算，分別采用了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運算。費用函數(shù)方面，本文對國內(nèi)外學(xué)者在城鎮(zhèn)污水處理廠水污染控制投資和運行費用函數(shù)方面的大量研究進(jìn)行了總結(jié)，歸納出國內(nèi)外現(xiàn)有城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運行費用函數(shù)模型相關(guān)研究成果，分析和總結(jié)了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)模型研究存在的問題和經(jīng)驗。在分析城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運行管理現(xiàn)狀和特征的基礎(chǔ)上，選擇和確定了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)模型和參數(shù)，并通過費用函數(shù)模型和參數(shù)對佳木斯段擬建污水廠投資成本和運行成本進(jìn)行了估計推算，對開發(fā)的松花江流域典型江段水污染技術(shù)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了簡單敘述。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)方面，本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概念原理及其應(yīng)用進(jìn)行了簡單介紹，尤其總結(jié)了其運用于水污染控制中的研究現(xiàn)狀。而后首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用于小城鎮(zhèn)污水處理廠經(jīng)濟決策分析中。在對比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和函數(shù)法計算城鎮(zhèn)污水污染控制投資費用、運行費用及其總費用后，分析得出較函數(shù)計算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算誤差為6~17%、4~12%、8~14%�？紤]到本次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算樣本數(shù)據(jù)數(shù)量缺乏豐富性，函數(shù)計算法結(jié)果存在誤差，兩方法計算結(jié)果相差在20%以內(nèi)是合理的。由此可以得出結(jié)論：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測城鎮(zhèn)污水處理廠投資和運行費用的方法可行。 流域水污染控制的決策在于正確的分析方法，流域水污染控制的保證卻在于良好的管理。本文介紹了國外發(fā)達(dá)國家的水污染管理的特點，分析了國外管理體系對我國的借鑒性而后分析比較了我國流域水管理控制辦法的現(xiàn)狀，以及目前管理上存在的問題。重點闡述了小城鎮(zhèn)流域水管理的特點，介紹了松花江流域水污染控制技術(shù)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)，并推薦了一種具有廣泛適用性的我國小城鎮(zhèn)流域污染控制管理體系。
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：X703
【圖文】：

每層神經(jīng)元都有輸入和輸出，前一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元將信息輸出到下一層神經(jīng)元的輸入口。每層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿造此構(gòu)造亦由若干神經(jīng)元組成。由圖3-1所示，每個突觸都有一個加權(quán)值，叫做權(quán)重。若要得到第i層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的某一神經(jīng)元接收的來自上一層神經(jīng)元能量總和，需讓每個權(quán)值乘以上一層對應(yīng)神經(jīng)元的輸出值，而后對其進(jìn)行加權(quán)求和，再根據(jù)神經(jīng)元上的激活函數(shù)就可以求出自身的輸出值。圖 3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型圖3-1中，a1~an為上層神經(jīng)元輸入分量；w1~wn為各神經(jīng)元的權(quán)值，代表上層神經(jīng)元輸出與本層神經(jīng)元的連接強度；b為神經(jīng)元的閾值，可以認(rèn)為是上層神經(jīng)元輸入分量為1時的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。權(quán)值與閾值都是可變的。t為本層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值。f為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)，包括閾值?

投資費用預(yù)測BP系統(tǒng)參數(shù)值

投資費用預(yù)測BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)誤差曲線

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫寧;孫鈺茹;侯貴光;;中國水污染控制費用函數(shù)研究現(xiàn)狀、問題與趨勢[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2011年09期

2 王浙明,史惠祥,蘇雨生,汪大

本文編號：2772873