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中國專利產(chǎn)出績效的空間計量經(jīng)濟分析

發(fā)布時間:2020-07-07 01:01
【摘要】:本文在規(guī)模報酬可變情況下,采用全要素生產(chǎn)率分析框架,從生產(chǎn)理論的角度,綜合考慮了純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、技術(shù)進步和技術(shù)效率變化,并利用知識生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造了可考察動態(tài)變化的DEA-Malmquist專利產(chǎn)出績效指數(shù)。然后運用2000-2008年我國30個省區(qū)的社會經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)對專利產(chǎn)出績效進行實證分析,并采用空間計量經(jīng)濟方法對其區(qū)域差異性和影響因素進行綜合考察。研究結(jié)果顯示,中國省域?qū)@a(chǎn)出績效在總體上呈上升趨勢,其分布態(tài)勢表現(xiàn)出了明顯的空間自相關(guān)性,且其中"創(chuàng)新者"主要集中在中國東部沿海地區(qū)。在全國范圍內(nèi),區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平對于專利產(chǎn)出績效存在明顯的推動作用;而在短期內(nèi),技術(shù)市場成交額和受大專以上教育(十萬人)的人力資源產(chǎn)出指標對于績效水平的提升缺乏顯著貢獻。
【圖文】:

示意圖,產(chǎn)出績效,省域,專利


第6期馬軍杰,盧銳等:中國專利產(chǎn)出績效的空間計量經(jīng)濟分析·103·圖1中國省域歷年平均專利產(chǎn)出績效示意圖Figure1Theprovincialannualaveragepatentoutputeffi-ciencyofChina從圖1中可以看出,在全局尺度上,我國專利產(chǎn)出績效由東到西呈遞減趨勢,其分布態(tài)勢總體上與胡煥庸線和我國400毫米等降水量線的分布大致吻合。同時LISA分析結(jié)果顯示,鄰近省域之間的專利產(chǎn)出水平表現(xiàn)出了較強的空間相似性。表2當(dāng)中對這種空間相關(guān)性進行了總結(jié)。其中HH(高-高)象限是指那些自身具有較高的產(chǎn)出水平,同時周圍鄰近省域的值也比較高的空間單元。通過空間滯后指標,可以反映周圍鄰近地區(qū)的空間依賴性。在本文當(dāng)中,位于HH象限的區(qū)域約占全部統(tǒng)計單元的36.7%,也就是說,有36.7%的高密度統(tǒng)計單元被具有相似密度級別的省域所包圍。LH(低-高)象限是指那些自身產(chǎn)出水平較低而空間滯后值較高的區(qū)域,位于LH象限的地區(qū)有10%。LL(低-低)象限主要包括那些具有較低產(chǎn)出水平及較低空間滯后值的區(qū)域,大約占36.7%。位于HL(高-低)象限的則主要是自身密度值較高而空間滯后值較低的區(qū)域,約占10%。其中具有相似空間自相關(guān)性的HH區(qū)與LL區(qū)的省(區(qū))共占62.89%,而位于LH與HL象限,具有不同空間自相關(guān)性的省(區(qū))約占73.4%。這表明,我國省域?qū)@a(chǎn)出績效在局域尺度上既具有空間依賴性,也存在空間異質(zhì)特征。4.2專利產(chǎn)出績效影響因素的空間計量經(jīng)濟估計與分析對我國省域?qū)@a(chǎn)出績效的成因進行定量分析,首先需要對影響區(qū)域?qū)@a(chǎn)出的社會、經(jīng)濟環(huán)境進行深入分析,遴選合適的因子構(gòu)建指標體系,F(xiàn)有文獻當(dāng)中多從經(jīng)濟增長、科研投入、教育水平等方面對專利產(chǎn)出的作用機制進行考察。本文根據(jù)知識生產(chǎn)函數(shù)的建模原理,以TFPCH作為被解釋變量,以表征經(jīng)?

【參考文獻】

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8 劉小紅;第三方物流企業(yè)市場導(dǎo)向度對企業(yè)績效影響的實證研究[D];重慶大學(xué);2005年

9 何江淮;我國上市公司MBO主要特征及財務(wù)績效實證分析[D];浙江大學(xué);2006年

10 周博;基于動態(tài)評價模型的企業(yè)并購績效研究[D];中南大學(xué);2005年



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