【摘要】：服裝是社會文化的重要組成部分,也是人們?nèi)粘５纳畋貍湎M(fèi)品。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)和社會的快速發(fā)展,服裝的流行趨勢正呈現(xiàn)出個性、合體、時尚的典型特征。傳統(tǒng)的服裝定制,由于客戶的特殊要求和規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)的缺乏,主要通過對客戶的身材進(jìn)行單獨(dú)測量及其服裝裁剪,從而導(dǎo)致生產(chǎn)周期長,產(chǎn)量低。裁縫個人水平的高低在很大程度上決定了服裝的舒適度和美觀度。傳統(tǒng)的服裝定制固有的產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性差、誤差大的局限性,使得其在現(xiàn)代化工業(yè)的條件下,難以滿足人們對服裝量身定制的大規(guī)模需求。針對服裝大規(guī)模量身定制需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題,本文主要研究3D服裝人體的特征識別及3D服裝數(shù)字化造型。首先,結(jié)合人體比例學(xué)給出的服裝人體特征的位置關(guān)系,運(yùn)用隨機(jī)森林算法對主要服裝人體特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)識別,并進(jìn)行了人體尺寸的測量。以此為基礎(chǔ),提出應(yīng)用服裝人體特征點(diǎn)構(gòu)造3D服裝原型的算法,即將3D服裝原型劃分為肩部、胸部、腹部、后背以及過渡區(qū)域進(jìn)行分片造型。通過基本的幾何運(yùn)算實(shí)現(xiàn)3D衣片到2D平面的展開,然后,應(yīng)用層次B-樣條研究并提出3D衣片的形狀調(diào)節(jié)和幾何細(xì)節(jié)編輯算法,實(shí)現(xiàn)了肩部、胸部、腹部、后背等部位3D衣片的多分辨率編輯。使著裝效果更貼合3D人體形狀。最后,依據(jù)服裝織物的彎曲、剪切、拉伸等力學(xué)性能,引入質(zhì)點(diǎn)-彈簧模型,結(jié)合Eluer算法和AABB碰撞檢測算法對3D衣片進(jìn)行著裝仿真。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),為大規(guī)模量身定制提供了有益的技術(shù)借鑒。
【學(xué)位授予單位】：北京服裝學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TS941.17
【圖文】：

人體特征點(diǎn)示意圖

也是測量褲長的參考點(diǎn)。位于腳腕兩旁突起的部位。圖 1 人體特征點(diǎn)示意圖2.2 隨機(jī)森林分類隨機(jī)森林[18]顧名思義，就是使用隨機(jī)的方式建立森林，森林由若干決策樹組成，隨機(jī)森林里每一棵決策是之間都是相互獨(dú)立的，沒有任何關(guān)聯(lián)。完成隨機(jī)森林的構(gòu)建后，便可以進(jìn)行判斷，每當(dāng)新的輸入一個樣本后，隨機(jī)森林的每一棵決策樹開始一輪的判斷，采用分類算法確定該樣本應(yīng)該屬于哪一類，分類算法選擇樣本數(shù)最多的歸屬于同一類。這樣，樣本的分類預(yù)測就確定了。作為一種統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，隨機(jī)森林的隨機(jī)主要包含兩個方面，第一點(diǎn)是在每一輪的訓(xùn)練中，首先從原始樣本集中抽取樣本點(diǎn)，方式采用有放回、固定數(shù)目的抽取，然后形成 m個樣本集，這些樣本集之間沒有任何關(guān)聯(lián)。第二點(diǎn)是從總的分裂屬性中采用隨機(jī)的方式抽取一定量的屬性，這些屬性用來建立每一棵決策樹，這樣就保證了對于每一棵樹形分類器的互不關(guān)聯(lián)性。依次下去，隨機(jī)構(gòu)建的 m 個決策樹便組成了隨機(jī)森林。

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本文編號：2742330