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基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)算法的發(fā)電商競價(jià)策略

發(fā)布時(shí)間:2020-03-28 21:34
【摘要】: 世界各國的電力工業(yè)市場化改革正在逐步深入。目前,我國正在積極建設(shè)區(qū)域電力市場,進(jìn)行“廠網(wǎng)分開、競價(jià)上網(wǎng)”,發(fā)電側(cè)市場實(shí)行競爭機(jī)制。作為電力市場研究中的一個(gè)熱點(diǎn)問題,研究和探討發(fā)電商競價(jià)策略問題具有重要的理論和實(shí)用價(jià)值。 中長期交易下的發(fā)電商策略行為目前較難由解析的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行研究。針對復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的策略交互作用,多代理系統(tǒng)模型具有良好的發(fā)展前景。本論文針對聯(lián)營模式的電力市場,以多代理系統(tǒng)為基礎(chǔ),利用自加強(qiáng)學(xué)習(xí)算法來模擬仿真中長期電力批發(fā)市場,從而找到中長期市場平衡點(diǎn)并據(jù)此評估市場中長期運(yùn)行情況。 模糊推理方法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法都是多代理系統(tǒng)行為學(xué)習(xí)常用的方法。本文基于模糊推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于模糊Q學(xué)習(xí)算法的發(fā)電商競價(jià)策略。為了提高算法的收斂性和搜索的遍歷性,本文還提出了混沌的概念,并把混沌因子加入了模糊Q學(xué)習(xí)算法。最后以IEEE-14和IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)分別對基于模糊Q學(xué)習(xí)算法的發(fā)電商競價(jià)策略和組合混沌的模糊Q學(xué)習(xí)算法的發(fā)電商競價(jià)策略進(jìn)行了仿真計(jì)算,算例結(jié)果驗(yàn)證了這兩種發(fā)電商競價(jià)策略的可行性和有效性,并且對其收斂性進(jìn)行了分析。 本文最后還提出了風(fēng)險(xiǎn)評估的概念,在分析幾種常用的評估方法的優(yōu)缺點(diǎn)后,本文建立了考慮電價(jià)等不確定性因素的長期優(yōu)化調(diào)度及
【圖文】:

收益值,發(fā)電商,節(jié)點(diǎn)


圖 3.2 發(fā)電商 1 的收益值的變化Fig3.2 The surplus value through simulation running episodes同樣,建立在 IEEE 30-節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上,可以得到圖 3.3。

收益值,發(fā)電商,學(xué)習(xí)法,收斂值


圖 3.3 發(fā)電商 1 的收益值的變化Fig3.3 The surplus value through simulation running episode通過兩個(gè)算例的出的結(jié)果可知,組合混沌的模糊 Q 學(xué)習(xí)法同時(shí)收斂值與目標(biāo)值更接近。如果發(fā)電商根據(jù)當(dāng)前學(xué)習(xí)系列結(jié)束作為近似的最優(yōu) Q-table 表來選擇行動進(jìn)行實(shí)際的報(bào)價(jià),得到一
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:F407.61;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 葛炬;羅莎莎;蔡學(xué)文;;計(jì)及碳排放權(quán)交易的發(fā)電商報(bào)價(jià)策略研究[J];現(xiàn)代電力;2012年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 羅莎莎;計(jì)及碳排放權(quán)的電能量市場交易問題研究[D];華北電力大學(xué);2012年



本文編號:2604946

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