【摘要】：目的:新疆是我國結(jié)核病高負(fù)擔(dān)省區(qū)之一,本研究分別利用地理信息系統(tǒng)GIS和X-12-ARIMA方法,充分挖掘新疆結(jié)核病監(jiān)測數(shù)據(jù),分析新疆活動性結(jié)核病的空間分布特征和季節(jié)性特點以及對其影響因素進(jìn)行生態(tài)學(xué)研究,探討影響結(jié)核病分布的生態(tài)學(xué)因素,為進(jìn)一步闡明活動性結(jié)核病的發(fā)病機(jī)制、制定結(jié)核病防治策略和措施以及合理分配衛(wèi)生資源提供科學(xué)依據(jù)。方法:以新疆94個區(qū)縣為基本單位,利用課題組自行設(shè)計的調(diào)查表,收集結(jié)核病監(jiān)測資料及其相應(yīng)的人口學(xué)因素、經(jīng)濟(jì)因素、氣候因素、衛(wèi)生水平因素和地理因素等生態(tài)學(xué)影響因素的資料,利用Epidata4.0軟件進(jìn)行雙人雙錄入并進(jìn)行核對。分別用SPSS17.0、ArcGIS10.2.2、GeoDa和SAS9.0等統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。新疆區(qū)縣界電子地圖(比例尺為1:100,000)是從國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)的全國縣界電子地圖中截取。全局空間自相關(guān)分析用全局Moran`s I統(tǒng)計量,區(qū)域空間自相關(guān)分析用Anselin’s Local Moran`s I和Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量。首先用Spearman等級相關(guān)分析初步探索活動性結(jié)核病報告發(fā)病率和各生態(tài)學(xué)影響因素之間的相關(guān)性,然后用OLS回歸模型篩選變量。根據(jù)拉格朗日乘數(shù)LM和穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)Robust-LM選擇SLM模型為合適的全局空間回歸模型。然后用GWR模型探討活動性結(jié)核病及其影響因素間關(guān)系的空間異質(zhì)性。用調(diào)整R2(Adjusted R2)和赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)和對數(shù)似然比(Log-Likelihood)等指標(biāo)評價回歸模型的擬合效果。用X-12-ARIMA法對新疆活動性結(jié)核病月度時間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,從分解出來的季節(jié)性成分中計算季節(jié)幅度SA,并對不同特征患者的季節(jié)幅度進(jìn)行比較。結(jié)果:全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,活動性結(jié)核病、活動性肺結(jié)核病、涂陽肺結(jié)核和涂陰肺結(jié)核的報告發(fā)病率均存在正的空間自相關(guān)性(global Moran`s I0,P0.0001)。從2005年至2013年涂陽肺結(jié)核報告發(fā)病率的global Moran`s I指數(shù)呈下降趨勢(t=-0.811,P=0.008)。根據(jù)Anselin’s Local Moran`s I的聚類結(jié)果,新疆活動性結(jié)核病報告發(fā)病率的“熱點”主要落在新疆西南部,各年份包含南疆西南部的18至28個區(qū)縣不等,“冷點”主要落在北疆中部地區(qū),各年份包含北疆中部的19至27個區(qū)縣不等。基于Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量的熱點分析所識別的“熱點”和“冷點”所在位置跟聚類分析結(jié)果幾乎一致,但其冷點范圍有所擴(kuò)大。從2005年至2008年期間,“熱點”包括阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)的大部分區(qū)縣以及喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州的部分區(qū)縣。從2009年起,“熱點”進(jìn)一步往西南部移動,主要包括和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州的大部分區(qū)縣,部分包括或不再包括阿克蘇地區(qū)。然而“冷點”從2005年至2013年持續(xù)落在北疆中部地區(qū)。跟活動性結(jié)核病報告發(fā)病率呈正相關(guān)的變量有:少數(shù)民族比例、農(nóng)業(yè)人口比例、農(nóng)村人口比例、死亡率、全年平均氣溫和人均水資源;跟活動性結(jié)核病報告發(fā)病率呈負(fù)相關(guān)的變量有:人口密度、男性比例、人均GDP、在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、每萬人床位數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)、全年合計降水量和空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級天數(shù)。根據(jù)回歸分析結(jié)果,“少數(shù)民族比例”跟活動性結(jié)核病報告發(fā)病率呈正相關(guān),即少數(shù)民族比例越高的地區(qū),活動性結(jié)核病報告發(fā)病率越高,并且在南疆中部地區(qū)其影響程度比較大;“人均GDP”跟活動性結(jié)核病報告發(fā)病率呈負(fù)相關(guān),人均GDP越低即經(jīng)濟(jì)條件越差的地區(qū),活動性結(jié)核病報告發(fā)病率越高,并且越往西邊其影響越大。SLM模型和GWR模型的擬合效果均優(yōu)于OLS模型,GWR模型雖然擬合效果不如SLM模型,但它考慮到變量間關(guān)系的空間異質(zhì)性,提供更多的信息。從2005年至2014年十年期間,新疆總共登記277,300例活動性結(jié)核病患者,平均每個月上報例數(shù)為2311±577例,最少為991例,最多為3941例。X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整法分離的長期趨勢來看,活動性結(jié)核病報告例數(shù)從2005年至2006年呈上升趨勢,從2006年至2012年呈緩慢下降趨勢,2012年至2014年期間呈上升趨勢;提取的季節(jié)因子來看,新疆活動性結(jié)核病報告例數(shù)存在顯著的季節(jié)性,每年三月份是報告高峰,十月份為報告低谷�；顒有越Y(jié)核病的季節(jié)幅度SA為77.31%(95%CI為61.63%~92.98%),說明每年高峰月份相對于低谷月份,平均多上報77.31%的活動性結(jié)核病患者。季節(jié)幅度SA跟年齡、職業(yè)和疾病部位有關(guān),0~14歲患者、學(xué)生和結(jié)核性胸膜炎患者的季節(jié)幅度較高(P0.05)。結(jié)論:新疆活動性結(jié)核病存在空間聚集性,其中涂陽肺結(jié)核的空間聚集程度呈下降趨勢。新疆活動性結(jié)核病的熱點區(qū)域在西南部,冷點區(qū)域在北疆中部,隨時間有一定的變化趨勢�；顒有越Y(jié)核病疫情跟經(jīng)濟(jì)狀況呈負(fù)相關(guān),而跟少數(shù)民族比例呈正相關(guān),且變量間的關(guān)聯(lián)有空間異質(zhì)性。新疆活動性結(jié)核病報告例數(shù)存在顯著的季節(jié)性,對其季節(jié)性的潛在機(jī)制,本研究結(jié)果傾向于支持“冬季居住擁擠假說”。
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【學(xué)位授予單位】：新疆醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R52
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本文編號：2377734