【摘要】：京津冀協(xié)同發(fā)展是當(dāng)前國(guó)家提出的一個(gè)重大發(fā)展戰(zhàn)略。為促進(jìn)三地經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展,資源環(huán)境問題仍然受到高度重視。河北省是能源消費(fèi)大省,京津是全國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要城市,發(fā)展帶來的是嚴(yán)重的碳排放問題,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排之間的矛盾日益凸顯。因此,如何實(shí)現(xiàn)減排承諾以降低碳排放強(qiáng)度成為值得深入研究的問題。文章在明確了研究對(duì)象的基礎(chǔ)上,對(duì)1995-2013年京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、能源消費(fèi)情況及能源消費(fèi)的碳排放狀況進(jìn)行了分析;對(duì)京津冀能源活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行了核算;運(yùn)用LMDI模型分別對(duì)京津冀的碳排放進(jìn)行了因素分解,并就三省市碳排放影響因素作用的不同作了比較研究;基于IPAT的理論和概念模型,結(jié)合情景分析和計(jì)量分析方法,對(duì)京津冀地區(qū)2014-2020年的能源消費(fèi)和碳排放情況進(jìn)行了情景預(yù)測(cè);根據(jù)研究結(jié)論和預(yù)測(cè)結(jié)果為京津冀在能源利用和低碳發(fā)展發(fā)面提出合理的建議。因素分解的結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是碳排放量增長(zhǎng)的促進(jìn)因素,截止到2013年,北京市、天津市和河北省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分別使得碳排放量累積增加了4042.78萬噸、6214.44萬噸、25181.71萬噸。而人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的累積貢獻(xiàn)分別是1753.16萬噸、1829.51萬噸、2005.48萬噸。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)是碳排放增長(zhǎng)的抑制因素。北京市和天津市的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)比河北省更合理,這也是兩市能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放減少的抑制作用強(qiáng)于河北省的原因。能源強(qiáng)度值與能源消費(fèi)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。除此之外,能源強(qiáng)度還可能受到能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格等因素的影響;情景預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示,在三種情景下,2020年京津冀地區(qū)能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)值分別為60748.23萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤、33562.68萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤、30659.01萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。在低碳情景下,京津冀的碳排放量將達(dá)到39663.75萬噸;因此,文章給出的主要建議是逐步建立完善的碳交易市場(chǎng)、穩(wěn)步推進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展步伐、長(zhǎng)期持續(xù)投資新能源領(lǐng)域等。
[Abstract]:The coordinated development of Beijing, Tianjin and Hebei is a major development strategy put forward by our country. In order to promote the coordinated and sustainable development of the economy of the three places, the problem of resources and environment is still highly valued. Hebei Province is a big energy consumption province, Beijing and Tianjin is an important city with rapid economic development, development brings serious carbon emissions, the contradiction between economic growth and energy saving and emission reduction is increasingly prominent. Therefore, how to achieve emission reduction commitments in order to reduce carbon emission intensity has become a problem worthy of further study. On the basis of defining the research object, the paper analyzes the economic development, energy consumption and carbon emission of energy consumption in Beijing-Tianjin-Hebei region from 1995 to 2013, and calculates the carbon emissions from energy activities in Beijing-Tianjin-Hebei region. LMDI model was used to decompose the factors of carbon emissions of Beijing-Tianjin-Hebei, and the effects of the three provinces and cities on carbon emissions were compared. Based on the theory and conceptual model of IPAT, combined with scenario analysis and econometric analysis, the situation of energy consumption and carbon emission in Beijing-Tianjin-Hebei region from 2014 to 2020 was predicted. According to the results of research and prediction, some reasonable suggestions are put forward for energy utilization and low-carbon development of Beijing-Tianjin-Hebei. Factor decomposition results show that the economic scale effect and the population scale effect are the factors contributing to the growth of carbon emissions. As of 2013, in Beijing, The driving effect of economic growth factors on carbon emissions in Tianjin and Hebei province increased the cumulative carbon emissions by 40.4278 million tons, 62.1444 million tons and 251.8171 million tons, respectively. The cumulative contribution of population scale effect to carbon emissions is 17.5316 million tons, 18.2951 million tons and 20.0548 million tons respectively. Energy structure effect and energy intensity effect are the restraining factors of carbon emission growth. The energy consumption structure of Beijing and Tianjin is more reasonable than that of Hebei Province, which is the reason why the energy structure effect of the two cities can restrain carbon emission reduction more strongly than Hebei Province. Energy intensity is related to energy consumption and economic development. In addition, the energy intensity may also be affected by the energy structure, industrial structure, energy price and other factors; The results of scenario prediction show that under three scenarios, the predicted values of total energy consumption in Beijing-Tianjin-Hebei region in 2020 are 607.4823 million tons of standard coal, 335.6268 million tons of standard coal and 306.5901 million tons of standard coal. Under the low carbon scenario, the carbon emissions from Beijing, Tianjin and Hebei will reach 396.6375 million tons. Therefore, the main suggestions in this paper are to establish a perfect carbon trading market step by step, to steadily promote the development of low-carbon industry cluster, and to invest in new energy field for a long time.
【學(xué)位授予單位】：河北地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X321

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本文編號(hào)：2303121