【摘要】：醫(yī)療保障體系是國(guó)家為保障居民健康水平抵御疾病所帶來的健康、經(jīng)濟(jì)等風(fēng)險(xiǎn)而建立的包括籌集、分配、使用醫(yī)療保障基金的保障體系。為保障生命的健康,政府、社會(huì)、個(gè)人和家庭在健康投入方面不遺余力,我國(guó)醫(yī)療總費(fèi)用從2000年的5000億元至2014年已達(dá)到35379億元,其增長(zhǎng)速度大幅超過了同期我國(guó)GDP的增速,其中政府衛(wèi)生支出所占比例逐年增高,在2014年達(dá)到29.9%。然而如此大量投入的醫(yī)療保障及衛(wèi)生資源仍然沒有降低個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用的支出,"看病貴、看病難"的問題依然凸顯,政府壓力逐年增大但實(shí)際問題卻沒有徹底解決,使得對(duì)于醫(yī)療保障體系運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行全面分析的需求尤為重要。本文以國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目"大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)療健康管理創(chuàng)新"為依托,針對(duì)評(píng)估醫(yī)療保障體系運(yùn)行狀態(tài)及問題的需求,提出使用效率理念對(duì)其進(jìn)行全面分析。首先,通過對(duì)國(guó)內(nèi)外成果及文獻(xiàn)進(jìn)行研究,結(jié)合醫(yī)療保障體系特點(diǎn)與效率等理論確定研究方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,并對(duì)當(dāng)前DEA在醫(yī)療保障領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行歸納總結(jié),發(fā)現(xiàn)當(dāng)前使用較多的DEA基礎(chǔ)模型存在諸多局限性;第二,提出改進(jìn)DEA-Tobit兩階段模型分析醫(yī)療保障體系效率,即在使用DEA分析內(nèi)部因素的同時(shí)引入PanelData-Tobit模型對(duì)于外部解釋變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸確定其影響關(guān)系,除此之外對(duì)于基本DEA模型進(jìn)行改進(jìn)與擴(kuò)展,提出非導(dǎo)向型規(guī)模報(bào)酬可變模型及排除當(dāng)前決策單元的相對(duì)有效性模型,并引入Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法構(gòu)建醫(yī)療保障體系運(yùn)行效率評(píng)價(jià)模型;第三通過文獻(xiàn)分析與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方式,基于健康生產(chǎn)函數(shù)相關(guān)理念選取投入及產(chǎn)出指標(biāo),建立一套醫(yī)療保障體系運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;最后選取我國(guó)31個(gè)省份2011-2014年共計(jì)124個(gè)決策單元進(jìn)行實(shí)證分析,并以效率結(jié)果作為被解釋變量,引入經(jīng)濟(jì)、政府、城鎮(zhèn)化、老齡化、教育水平、就業(yè)情況、醫(yī)療衛(wèi)生投入等指標(biāo)作為解釋變量,對(duì)其與被解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)合效率評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)我國(guó)醫(yī)療保障體系提出相應(yīng)的改進(jìn)策略及建議。
[Abstract]:The medical security system is established by the state to protect the health level of the residents against the health and economic risks brought by the disease, including raising, distributing, and using the medical security fund. In order to safeguard the health of life, the government, society, individuals and families spare no effort in health investment. The total medical cost of our country has reached 3.5379 trillion yuan from 500 billion yuan in 2000 to 3.5379 trillion yuan in 2014, and its growth rate has greatly exceeded the growth rate of GDP in the same period. The proportion of government health expenditure has increased year by year, reaching 29.9% in 2014. However, such a large amount of medical security and health resources have still not reduced the expenditure of personal medical expenses. The problem of "expensive and difficult to see a doctor" is still prominent. The pressure from the government is increasing year by year, but the actual problems have not been completely solved. It is very important to analyze the running state of medical security system. Based on the key project of the National Natural Science Foundation of China, "the innovation of the intelligent medical management and health management driven by big data", this paper puts forward the idea of using efficiency to analyze the medical security system based on the needs of evaluating the operating state and problems of the medical security system. First of all, through the domestic and foreign achievements and literature research, combined with medical security system characteristics and efficiency theory to determine the research method of data envelopment analysis, and the current application of DEA in the field of medical security are summarized. It is found that there are many limitations in the current DEA basic model. Secondly, an improved DEA-Tobit two-stage model is proposed to analyze the efficiency of medical security system. That is, using DEA to analyze internal factors and introducing PanelData-Tobit model to external interpretation variables to determine the impact of panel data regression, in addition to the improvement and expansion of the basic DEA model. The variable model of non-oriented scale reward and the relative validity model excluding the current decision making unit are proposed. The Malmquist productivity index method is introduced to construct the evaluation model of the operational efficiency of the medical security system. Third, through the combination of literature analysis and statistical analysis, based on the concept of health production function to select input and output indicators, establish a set of medical security system operational efficiency evaluation index system; Finally, a total of 124 decision-making units in 31 provinces of China from 2011 to 2014 were selected for empirical analysis, and the efficiency results were used as explanatory variables to introduce economy, government, urbanization, aging, education level, employment situation. As an explanatory variable, this paper analyzes the correlation between the health care input and the explained variable, and puts forward the corresponding improvement strategies and suggestions on the medical security system of our country combined with the result of efficiency evaluation.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R197.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2281496