【摘要】：風(fēng)險(xiǎn)分析中貝葉斯方法在構(gòu)建決策框架、估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)分布及參數(shù)化模型等方面,相比傳統(tǒng)方法有更強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性,但同時(shí)也存在一定的弊端。穩(wěn)健方法彌補(bǔ)了貝葉斯方法的部分局限,針對(duì)不確定性問(wèn)題的分析表明,在缺少準(zhǔn)確和完全的統(tǒng)計(jì)信息時(shí),穩(wěn)健貝葉斯方法能夠給出更加可靠的推斷。
[Abstract]:In risk analysis, Bayesian method has more adaptability and flexibility than traditional methods in constructing decision framework, estimating risk distribution and parameterized model, but it also has some disadvantages. Robust method makes up for some limitations of Bayesian method. The analysis of uncertainty problem shows that robust Bayesian method can provide more reliable inference in the absence of accurate and complete statistical information.
【作者單位】： 南昌大學(xué)公共管理學(xué)院;中國(guó)人民銀行鷹潭市中心支行;
【基金】：江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(JJ1138) 天津社科規(guī)劃項(xiàng)目(TJTJ10-651) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2009LZ020)
【分類(lèi)號(hào)】：F222

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本文編號(hào)：2226234