本文關(guān)鍵詞：耕地非農(nóng)化與中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的庫茲涅茨曲線假說及驗證——基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的實證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

許恒周等：耕地非農(nóng)化與中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的庫茲涅茨曲線假說及驗證——基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的實證分析77

展模型，對耕地非農(nóng)化和經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系及耦合協(xié)調(diào)態(tài)勢進(jìn)行了實證研究。

既有研究都是基于耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系考察，只考慮了經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量，而沒有考慮到經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，另外，，學(xué)者在研究耕地庫茲涅茨曲線時，都隱含地假定一個區(qū)域的耕地非農(nóng)化與相鄰區(qū)域在地理空間上不存在空間相關(guān)性，由此獲得的估計結(jié)果可能存在偏誤，推導(dǎo)的結(jié)論和政策建議也難以令人信服。為克服上述缺陷，本文認(rèn)為，鑒于中國各個地區(qū)間的空間差異非常明顯，耕地庫茲涅茨曲線研究應(yīng)該把時間和空間因素納入統(tǒng)一的分析框架，需要引入空間地理單元數(shù)據(jù)以及采用考慮空間相關(guān)性的面板數(shù)據(jù)計量模型，才能得到更為可靠的估計結(jié)果以及更科學(xué)地解釋耕地庫茲涅茨曲線的形成機(jī)制。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 常規(guī)耕地庫茲涅茨模型

（EKC)研究范式，借鑒已有的環(huán)境庫茲涅茨構(gòu)建如下耕地庫茲涅茨曲線二次回歸方程模型：

2

（ln GFNit=α0+α1lnEGQit+α2lnEGQit)+α3lnIDSit+α4lnLAMit+εit

（ 式1)

lnEGQit為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量a的對數(shù)；式1中，ln GFNit為耕地非農(nóng)化數(shù)量的對數(shù)，用建設(shè)占用耕地數(shù)量表示；lnIDS和lnLAM分別為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)GDP比重和土地市場化程度的對數(shù)，用以表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和土地市場對耕地非農(nóng)α0為常數(shù)項；α1和α2為解釋變量系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項；i為地區(qū)；t為時間。根據(jù)參數(shù)α1和α2的估計化的影響；

α2<0，結(jié)果可以判斷耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間的幾種可能曲線關(guān)系：如果α1>0，則呈倒U型關(guān)系，轉(zhuǎn)折α2 > 0，則呈線性關(guān)系。點出現(xiàn)在-α1 / 2α2；如果α1< 0，則為U型關(guān)系；如果α2=0，3.2 空間固定效應(yīng)模型設(shè)定

（滯在式1基礎(chǔ)上，引入空間計量模型對其修正，根據(jù)空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，空間效應(yīng)可以表現(xiàn)為空間自回歸（SAR)和空間誤差模型（SEM)兩種基本形式。本文使用空間固定效應(yīng)模型。通常情況下，后)模型當(dāng)回歸分析（如中國的省級行政區(qū)劃單位)，局限于一些特定的個體時固定效應(yīng)模型是更好的選擇[14]。在SAR模型中，變量的空間相關(guān)關(guān)系由因變量的空間滯后項來反映，與式1對應(yīng)的SAR模型為：

2（ln GFNit=α0+α1lnEGQit+α2lnEGQit)+α3lnIDSit+α4lnLAMit+ρWlnGFNit +εit

（ 式2)

W為n×n階空間權(quán)重矩陣，W中的元素wij定義了空間鄰接關(guān)系。參照相關(guān)文獻(xiàn)的一般做法，式2中，本文選擇了最簡單并且也是最常用的二元鄰接矩陣[27]，具體設(shè)定是，如果地區(qū)i與j相鄰，則wij為1，否則為0。在實際應(yīng)用中，空間權(quán)重要進(jìn)行“歸一化”處理，即用每個元素分別除以所在行元素之和，使得每行元素之和為1。WlnGFN為空間滯后因子。ρ為空間自回歸系數(shù)，其估計值反映了空間相關(guān)性的方向和大小。

當(dāng)空間相關(guān)通過被模型解釋變量忽略了的變量傳遞時，可以假設(shè)空間相關(guān)通過誤差過程產(chǎn)生。與式1對應(yīng)的SEM模型為：

2（ln GFNit=α0+α1lnEGQit+α2lnEGQit)+α3lnIDSit +α4lnLAMit+εit

εit=λWεjt+υit （式3)

λ為n×1的截面被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，式3中，衡量了相鄰區(qū)域的觀察值通過誤差項對本區(qū)域觀察υ為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項。其他符號含義與式1常規(guī)模型中一致。值的影響方向和程度，

3.3 空間相關(guān)性檢驗與參數(shù)估計

LMlag、對空間相關(guān)性的檢驗，通常用LMerr、Robust LMerr、Robust LMlag和Moran’s I。其中，Moran’s I也稱為空間自相關(guān)指數(shù)，基于該指數(shù)可構(gòu)造正態(tài)分布統(tǒng)計量，用以檢驗SEM中的空間自相關(guān)系數(shù)λ的顯著性[15]。LMerr和LMlag分別用于檢驗SEM中的空間自相關(guān)系數(shù)λ的顯著性和SLM模型中的空間自回歸系數(shù)ρ的顯著

①本文的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的含義是狹義的，即經(jīng)濟(jì)增長的效率，用全要素生產(chǎn)率測度。

  本文關(guān)鍵詞：耕地非農(nóng)化與中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的庫茲涅茨曲線假說及驗證——基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的實證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。