發(fā)布時(shí)間：2018-09-01 16:36

【摘要】：電能計(jì)量裝置是電力系統(tǒng)重要組成部分,電能計(jì)量裝置準(zhǔn)確與否將影響到電力貿(mào)易結(jié)算的公平、準(zhǔn)確,直接關(guān)系到電力企業(yè)和用戶的實(shí)際利益。電能計(jì)量裝置異常,將損害電力企業(yè)和用戶的經(jīng)濟(jì)利益,更嚴(yán)重的將導(dǎo)致電力系統(tǒng)無法正常工作。電能計(jì)量裝置正誤差超差將導(dǎo)致用戶經(jīng)濟(jì)利益受損；電能計(jì)量裝置負(fù)誤差超差將導(dǎo)致臺(tái)區(qū)線損量變大,直接影響電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。因此及時(shí)有效地定位異常電能表,受到了社會(huì)廣泛關(guān)注。全文主要從用戶用電異常導(dǎo)致臺(tái)區(qū)線損量異常的角度建立數(shù)學(xué)模型,從而達(dá)到定位異常電能表的目的。本文結(jié)合目前國內(nèi)外對異常電能表的研究,提出了基于用戶信息采集系統(tǒng)的異常電能表查找系統(tǒng)。本文首先對電能計(jì)量裝置異常的原因及異常表現(xiàn)進(jìn)行討論分析,并對國內(nèi)外目前異常電能表查找研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)。電能計(jì)量裝置異常將導(dǎo)致臺(tái)區(qū)線損量異常,通過觀察臺(tái)區(qū)線損量是否異常從而發(fā)現(xiàn)臺(tái)區(qū)是否存在用戶用電異常。線損量異常是由臺(tái)區(qū)某些計(jì)量裝置異常造成的,計(jì)量裝置誤差越大則其對線損量造成的影響越大。通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)發(fā)現(xiàn),在合理排除某些因素的情況下,用戶電量采樣值與臺(tái)區(qū)線損量之間呈線性關(guān)系,而皮爾遜相關(guān)系數(shù)法是用來描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性關(guān)系緊密程度的,因此本文提出利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法分別計(jì)算臺(tái)區(qū)各用戶電量采樣值與臺(tái)區(qū)線損量之間的相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)越高的用戶則其對臺(tái)區(qū)線損量造成異常的可能性越大。在實(shí)際利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法定位異常電能表用戶時(shí),取得了顯著成效。但在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)了皮爾遜相關(guān)系數(shù)法的部分不足,在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶私接戶外電線用電時(shí)皮爾遜相關(guān)系數(shù)法的定位精度不高,經(jīng)過理論分析此種情況異常用電量與臺(tái)區(qū)線損量并不成線性關(guān)系,本文提出了基于灰色GM(1,1)模型的閾值模型來定位此種情況下異常電能表用戶。本文分析了灰色GM(1,1)模型的建模機(jī)理,利用灰色GM(1,1)模型建立用戶負(fù)荷預(yù)測模型,同時(shí)對灰色GM(1,1)模型存在的問題進(jìn)行了論述,提出了利用馬爾科夫鏈算法對灰色GM(1,1)模型進(jìn)行修正,克服了原有模型的不足,提高了灰色GM(1,1)模型的預(yù)測精度。最后在負(fù)荷預(yù)測值的基礎(chǔ)上,綜合利用歷史數(shù)據(jù)和專家意見選取合適閾值,建立用戶負(fù)荷閾值模型,當(dāng)用戶采樣值不在負(fù)荷閾值范圍內(nèi),則對該用戶進(jìn)行排查。最后在用戶用電信息采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立了異常電能表查找系統(tǒng),本文詳細(xì)介紹了異常電能表查找系統(tǒng)的架構(gòu)及設(shè)計(jì)思路。
[Abstract]:The electric energy metering device is an important part of the power system. Whether the electric energy metering device is accurate or not will affect the fairness and accuracy of the electric power trade settlement and directly affect the actual interests of the electric power enterprises and users. Abnormal energy metering devices will harm the economic interests of power enterprises and users, and will lead to the failure of the power system to work properly. The positive error of the electric energy metering device will lead to the damage of the user's economic benefit, and the negative error of the power metering device will lead to the increase of the line loss in the station area, which will directly affect the economic benefit of the electric power enterprise. Therefore, the timely and effective positioning of abnormal watt-hour meters has received widespread attention. In this paper, a mathematical model is established from the point of view of abnormal line loss caused by abnormal power consumption, so as to achieve the purpose of locating abnormal watt-hour meter. Based on the research of abnormal watt-hour meter at home and abroad, this paper puts forward an abnormal watt-hour meter lookup system based on user information acquisition system. In this paper, the reason and performance of abnormal electric energy metering device are discussed and analyzed, and the research status of abnormal watt-hour meter at home and abroad is summarized. The anomaly of electric energy metering device will lead to abnormal line loss in the station area. By observing whether the line loss amount in the station area is abnormal or not, we can find out whether there is an abnormal power consumption in the station area. The anomaly of line loss is caused by the anomaly of some metering devices in the station area, and the greater the error of the measuring device, the greater the influence on the line loss. Through mathematical derivation, it is found that the linear relationship between the sampling value of the user's electricity quantity and the line loss of the station area is linear when some factors are reasonably excluded, and Pearson correlation coefficient method is used to describe the degree of the linear relationship between the two random variables. Therefore, the Pearson correlation coefficient method is used to calculate the correlation coefficient between the sampling value of electricity quantity and the line loss of the station area, and the higher the correlation coefficient is, the more likely it is that the higher the correlation coefficient is, the more abnormal it is to the line loss amount of the station area. When using Pearson correlation coefficient method to locate users of abnormal watt-hour meters, remarkable results have been achieved. However, some deficiencies of Pearson correlation coefficient method are found in the process of practice. In the process of application, it is found that the positioning accuracy of Pearson correlation coefficient method is not high when the user uses electricity for outdoor wire. Based on the theoretical analysis that the abnormal power consumption is not linearly related to the line loss of the station area, a threshold model based on the grey GM (1 / 1) model is proposed to locate the users of the abnormal watt-hour meter in this case. In this paper, the modeling mechanism of grey GM (1K1) model is analyzed, and the user load forecasting model is established by using the grey GM (1K1) model. At the same time, the problems existing in the grey GM (1K1) model are discussed, and the grey GM (1K1) model is modified by Markov chain algorithm. It overcomes the shortcomings of the original model and improves the prediction accuracy of the grey GM (1 ~ 1) model. Finally, on the basis of load forecasting value, using historical data and expert opinion to select appropriate threshold value, the user load threshold model is established. When the sampling value of user is not within the range of load threshold, the user is searched. Finally, on the basis of the information collection system, the paper establishes the abnormal watt-hour meter lookup system. This paper introduces the structure and design idea of the abnormal watt-hour meter lookup system in detail.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM933.4

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本文編號：2217758