【摘要】：論文針對(duì)煤炭企業(yè)在銷售中所面臨的問題和挑戰(zhàn)開展研究,基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)訪問等相關(guān)理論,對(duì)平頂山天安煤業(yè)股份有限公司一段時(shí)期內(nèi)煤炭密度測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析和研究,提出了采用質(zhì)量/體積密度測(cè)量法進(jìn)行密度測(cè)量,利用R統(tǒng)計(jì)分析工具,對(duì)平煤一礦一段時(shí)期內(nèi)煤樣的密度與發(fā)熱量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行分析,得出其負(fù)相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煤樣發(fā)熱量的快速估算;由于煤炭銷售過程計(jì)價(jià)銷售政策的變化,導(dǎo)致交易雙方在交易過程中對(duì)煤炭質(zhì)量的重視,綜合分析上述情況,本論文利用軟件開發(fā)工具M(jìn)icrosoft Visual Studio.NET 2010和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQL Server 2012,基于多層軟件開發(fā)模型,開發(fā)了“煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng)”。論文的主要研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)有:1、發(fā)熱量的快速估算:論文使用煤質(zhì)的密度快速估算發(fā)熱量,使用質(zhì)量/體積的密度測(cè)量法,利用量筒、移液管、托盤天平、量杯等實(shí)驗(yàn)儀器測(cè)量煤樣的密度,進(jìn)而使用密度實(shí)現(xiàn)發(fā)熱量的快速估算,基友一定的應(yīng)用價(jià)值。2、基于回歸分析的研究及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn):基于數(shù)據(jù)挖掘的理論和算法,利用R統(tǒng)計(jì)分析工具,基于測(cè)量得出的平煤一礦的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù),對(duì)其煤樣的密度與發(fā)熱量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,最后得出密度與發(fā)熱量之間的負(fù)相關(guān)線性關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了煤樣發(fā)熱量的快速估計(jì),從而可以促進(jìn)企業(yè)煤炭銷售,為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。3、煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng):由于煤炭銷售過程計(jì)價(jià)銷售政策的變化,導(dǎo)致交易雙方在交易過程中對(duì)煤炭質(zhì)量的重視。在此種情況下,開發(fā)了“煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng)”。
[Abstract]:Based on the theory of data mining and data access, this paper focuses on the problems and challenges faced by coal enterprises in sales. The measurement data of coal density in Pingdingshan Tianan Coal Industry Co., Ltd. for a period of time have been deeply analyzed and studied. The mass / volume density measurement method and R statistical analysis tool have been put forward. Based on the analysis of the functional relationship between the density of coal samples and the calorific value in a period of the first coal mine, the negative correlation is obtained, and the rapid estimation of the calorific value of coal samples is realized. As a result, both parties pay more attention to coal quality in the course of trading, and analyze the above situation synthetically. This paper makes use of the software development tool Microsoft Visual Studio.NET 2010 and the database management system SQL Server 2012, based on the multi-tier software development model. A comprehensive information management system for coal quality has been developed. The main research contents and innovations of the paper are: 1, rapid estimation of calorific value: the density of coal is used to estimate the calorific value quickly, the density measurement of mass / volume is used, the cylinder, the pipette, and the pallet balance are used. The measuring cup and other experimental instruments measure the density of coal sample, and then use the density to realize the fast estimation of calorific value. The basic friend has certain application value .2. based on the research of regression analysis and the realization of R language: based on the theory and algorithm of data mining, Using the R statistical analysis tool, based on the measured data of the coal mine, the function relationship between the density and the calorific value of the coal sample is statistically analyzed. Finally, the negative linear relationship between the density and the calorific value is obtained. Thus, the rapid estimation of the calorific value of coal samples is realized, which can promote the coal sales of enterprises and bring great economic benefits to the enterprises. The coal quality comprehensive information management system: because of the change of the policy of pricing and selling in the coal sales process, Lead to the two sides of the transaction in the process of coal quality attention. In this case, the coal quality integrated information management system was developed.
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52;TP311.13

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本文編號(hào)：2140473