【摘要】：論文針對煤炭企業(yè)在銷售中所面臨的問題和挑戰(zhàn)開展研究,基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)訪問等相關(guān)理論,對平頂山天安煤業(yè)股份有限公司一段時期內(nèi)煤炭密度測量數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析和研究,提出了采用質(zhì)量/體積密度測量法進(jìn)行密度測量,利用R統(tǒng)計分析工具,對平煤一礦一段時期內(nèi)煤樣的密度與發(fā)熱量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行分析,得出其負(fù)相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煤樣發(fā)熱量的快速估算;由于煤炭銷售過程計價銷售政策的變化,導(dǎo)致交易雙方在交易過程中對煤炭質(zhì)量的重視,綜合分析上述情況,本論文利用軟件開發(fā)工具M(jìn)icrosoft Visual Studio.NET 2010和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQL Server 2012,基于多層軟件開發(fā)模型,開發(fā)了“煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng)”。論文的主要研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)有:1、發(fā)熱量的快速估算:論文使用煤質(zhì)的密度快速估算發(fā)熱量,使用質(zhì)量/體積的密度測量法,利用量筒、移液管、托盤天平、量杯等實(shí)驗(yàn)儀器測量煤樣的密度,進(jìn)而使用密度實(shí)現(xiàn)發(fā)熱量的快速估算,基友一定的應(yīng)用價值。2、基于回歸分析的研究及R語言實(shí)現(xiàn):基于數(shù)據(jù)挖掘的理論和算法,利用R統(tǒng)計分析工具,基于測量得出的平煤一礦的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù),對其煤樣的密度與發(fā)熱量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計分析,最后得出密度與發(fā)熱量之間的負(fù)相關(guān)線性關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了煤樣發(fā)熱量的快速估計,從而可以促進(jìn)企業(yè)煤炭銷售,為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。3、煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng):由于煤炭銷售過程計價銷售政策的變化,導(dǎo)致交易雙方在交易過程中對煤炭質(zhì)量的重視。在此種情況下,開發(fā)了“煤質(zhì)綜合信息管理系統(tǒng)”。
[Abstract]:Based on the theory of data mining and data access, this paper focuses on the problems and challenges faced by coal enterprises in sales. The measurement data of coal density in Pingdingshan Tianan Coal Industry Co., Ltd. for a period of time have been deeply analyzed and studied. The mass / volume density measurement method and R statistical analysis tool have been put forward. Based on the analysis of the functional relationship between the density of coal samples and the calorific value in a period of the first coal mine, the negative correlation is obtained, and the rapid estimation of the calorific value of coal samples is realized. As a result, both parties pay more attention to coal quality in the course of trading, and analyze the above situation synthetically. This paper makes use of the software development tool Microsoft Visual Studio.NET 2010 and the database management system SQL Server 2012, based on the multi-tier software development model. A comprehensive information management system for coal quality has been developed. The main research contents and innovations of the paper are: 1, rapid estimation of calorific value: the density of coal is used to estimate the calorific value quickly, the density measurement of mass / volume is used, the cylinder, the pipette, and the pallet balance are used. The measuring cup and other experimental instruments measure the density of coal sample, and then use the density to realize the fast estimation of calorific value. The basic friend has certain application value .2. based on the research of regression analysis and the realization of R language: based on the theory and algorithm of data mining, Using the R statistical analysis tool, based on the measured data of the coal mine, the function relationship between the density and the calorific value of the coal sample is statistically analyzed. Finally, the negative linear relationship between the density and the calorific value is obtained. Thus, the rapid estimation of the calorific value of coal samples is realized, which can promote the coal sales of enterprises and bring great economic benefits to the enterprises. The coal quality comprehensive information management system: because of the change of the policy of pricing and selling in the coal sales process, Lead to the two sides of the transaction in the process of coal quality attention. In this case, the coal quality integrated information management system was developed.
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;TP311.13

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10 ;2002數(shù)據(jù)挖掘研討班[J];計算機(jī)工程;2002年06期

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6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

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9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

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4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

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2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

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10 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

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5 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

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10 安康;基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

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本文編號：2140473