本文選題：哮喘患者 + 睡眠質(zhì)量��； 參考：《山東大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目的了解哮喘患者的睡眠質(zhì)量現(xiàn)狀,分析情緒困擾、心理控制源、心理彈性與睡眠質(zhì)量的相關(guān)性,并探討情緒困擾在心理控制源與睡眠質(zhì)量之間、心理彈性與睡眠質(zhì)量之間可能存在的中介機(jī)制,能夠給尋找提升睡眠質(zhì)量的心理干預(yù)方法提供新的途徑與思路。方法采用方便抽樣的方法,于2015年10月至2016年10月在山東省某三級甲等醫(yī)院的呼吸科門診募集研究被試者195名。采用問卷調(diào)查,自編的人口學(xué)和疾病信息調(diào)查表,PSQI睡眠質(zhì)量問卷,Kessler情緒困擾量表,以及內(nèi)控性、機(jī)遇和有勢力他人量表和CD-RISC 10心理彈性量表等,評估被試者的睡眠質(zhì)量、心理控制源、心理彈性和情緒狀態(tài)。采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,包括t檢驗(yàn)、單因素方差分析、Pearson相關(guān)及分層回歸進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并采用偏差校正的Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果1.195例哮喘患者的人口學(xué)、疾病信息情況195例哮喘患者的年齡在18～78歲之間,平均(50.22±14.71)歲。其中,男性約50.3%,92.7%已婚,大專及以上學(xué)歷者占40%,來自農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)者占53.3%,家庭經(jīng)濟(jì)中等以上者占94.9%,BMI指數(shù)正常者占64.6%,40.5%被診斷為典型呼吸困難型哮喘,有5年以上發(fā)病史者占42.1%,74.4%的患者哮喘發(fā)作次數(shù)超過1次,有家族史者為13.8%,31.3%存在并發(fā)癥者,肺功能中重度者占31.3%。2.哮喘患者睡眠質(zhì)量PSQI得分及差異分析195例哮喘患者的睡眠質(zhì)量PSQI得分為7.54±3.25,其中,60.7%的患者存在睡眠障礙(即PSQI總分≥5分)。單因素方差分析和t檢驗(yàn)的結(jié)果表明,PSQI得分在年齡、文化程度、疾病診斷、病史、發(fā)作次數(shù)、有無并發(fā)癥等變量存在差異,表現(xiàn)為高齡、文化程度低、疾病診斷嚴(yán)重、病史長、發(fā)作次數(shù)多、有并發(fā)癥的哮喘患者的PSQI得分高于其他分組(P0.05)。3.相關(guān)性分析Pearson相關(guān)分析表明,睡眠質(zhì)量PSQI得分與心理控制源中的機(jī)遇(r=0.298,P0.001)和有勢力他人(r=0.202,P0.001)呈正相關(guān),與心理彈性(r=-0.245,P0.01)呈負(fù)相關(guān),與情緒困擾(r=0.277,P0.001)呈正相關(guān),同時(shí)心理控制源、心理彈性及情緒困擾兩兩之間的相關(guān)性也達(dá)到顯著性水平。4.單因素回歸分析以哮喘患者睡眠質(zhì)量PSQI總分為因變量,分別以心理控制源、心理彈性和情緒困擾為自變量,進(jìn)行單因素回歸分析,三個(gè)單因素回歸方程的結(jié)果表明,心理控制源中機(jī)遇維度(β=0.320,P=0.002)、心理彈性(β=0.245,P=0.001)和情緒困擾(β=0.277,P0.001)分別對睡眠質(zhì)量有預(yù)測作用。5.分層回歸分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)控制人口學(xué)和疾病信息資料后,以PSQI總分為因變量,情緒困擾為中介變量,機(jī)遇和心理彈性分別為自變量進(jìn)行分層回歸分析,結(jié)果表明情緒困擾在機(jī)遇與睡眠質(zhì)量、心理彈性與睡眠質(zhì)量之間有中介作用,中介效應(yīng)值分別為18.81%、46.19%。采用Hayes提出的偏差校正的Bootstrap法進(jìn)一步檢驗(yàn)情緒困擾在機(jī)遇與睡眠質(zhì)量、心理彈性與睡眠質(zhì)量之間的中介作用,兩個(gè)中介模型的效應(yīng)置信區(qū)間均不跨零,表明中介模型成立。結(jié)論1.哮喘患者睡眠質(zhì)量較差,約三分之二存在睡眠問題;2.情緒困擾、心理控制源、心理彈性均可預(yù)測哮喘患者的睡眠質(zhì)量;3.情緒困擾在心理控制源與睡眠質(zhì)量之間、心理彈性與睡眠質(zhì)量之間起到中介作用。
[Abstract]:Objective to understand the status of sleep quality in asthmatic patients, to analyze the correlation between emotional disturbance, psychological control source, mental resilience and sleep quality, and to explore the possible intermediation mechanism between psychological control and sleep quality, psychological resilience and sleep quality, which can provide psychological intervention for improving sleep quality. Methods to provide new ways and ideas. Methods using a convenient sampling method, 195 subjects were collected from the Department of respiration of a class three grade a hospital of Shandong province from October 2015 to October 2016. The questionnaire survey, the self compiled demographic and disease information questionnaire, the PSQI sleep quality questionnaire, the Kessler emotional distress scale, and the internal control were used. Opportunities and powerful others scale and CD-RISC 10 Mental Resilience Scale were used to evaluate the quality of sleep, locus of control, mental resilience and emotional state of the subjects. Statistical analysis was carried out by SPSS 22 software, including t test, single factor analysis of variance, Pearson correlation and stratified return, and the Bootstrap method of deviation correction was used. Results 1.195 cases of asthma patients' demography, 195 cases of asthma patients aged 18~78 years old, the average age of 18~78 years old (50.22 + 14.71) years old. Among them, the male was 50.3%, 92.7% married, junior college and above, 40%, 53.3% from rural or township, 94.9%, and 94.9%, BMI Those with normal index accounted for 64.6%, 40.5% were diagnosed as typical dyspnea asthma, 42.1% had a history of more than 5 years, 74.4% had more than 1 episodes of asthma, 13.8% had a family history, 31.3% had complications, and moderate to severe pulmonary function accounted for the sleep sleep quality PSQI scores and difference analysis of the 31.3%.2. asthmatic patients, 195 cases of asthmatic patients' sleep The score of sleep quality PSQI was 7.54 + 3.25, of which 60.7% of the patients had sleep disorders (i.e., PSQI total score or more than 5). The results of single factor variance analysis and t test showed that the PSQI scores were in age, education, disease diagnosis, disease history, attack times, and complications, such as age, low education, disease diagnosis, disease. The PSQI score of the patients with complications was higher than that of other groups (P0.05).3. correlation analysis Pearson correlation analysis showed that the sleep quality PSQI score was positively related to the opportunity (r=0.298, P0.001) in the locus of control (r=0.298, P0.001) and the powerful others (r=0.202, P0.001), and was negatively correlated with the psychological elasticity (r=-0.245, P0.01). The r=0.277 (P0.001) was positively correlated, while the correlation between psychological control sources, mental resilience and emotional distress 22 was also reached a significant level of.4. single factor regression analysis. The total score of sleep quality PSQI in asthmatic patients was the dependent variable, and the psychological control source, mental resilience and emotional distress were independent variables, and the single factor regression analysis was carried out. Analysis, the results of three single factor regression equations show that the opportunity dimension (beta =0.320, P=0.002), psychological elasticity (beta =0.245, P=0.001) and emotional distress (beta =0.277, P0.001) have predictive effect on the quality of sleep, respectively,.5. stratified regression analysis and intermediary effect test control demographic and disease information, with the total score of PSQI as the cause of change. Quantity, emotional distress as mediating variables, opportunity and mental resilience are stratified regression analysis of independent variables. The results show that emotional distress has a mediating effect between opportunity and sleep quality, mental resilience and sleep quality, and the median effect value is 18.81% respectively, and 46.19%. uses the Bootstrap method of deviation correction proposed by Hayes to further examine the situation. The intermediate role of the mood between opportunity and sleep quality, mental resilience and sleep quality, the confidence intervals of the two mediating models are not zero, indicating the establishment of intermediate model. Conclusion 1. the sleep quality of asthmatic patients is poor, about 2/3 have sleep problems, 2. emotional disturbances, psychological control sources, and mental resilience can predict asthma patients. 3., emotional distress played an intermediary role between the locus of control and sleep quality, and the relationship between resilience and sleep quality.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R473.5

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本文編號：1992834