本文選題：運輸倉儲業(yè) + 財務預警　； 參考：《天津工業(yè)大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國市場經(jīng)濟的不斷完善和發(fā)展,以及經(jīng)濟全球化對我國的影響力日益增強,企業(yè)所面臨的環(huán)境更加復雜多變,這使得企業(yè)在生存發(fā)展的過程中需要面對更大的財務危機。如果這些危機未得到及時有效的控制,將會對企業(yè)的生存造成嚴重的威脅和破壞。運輸倉儲業(yè)是我國國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè),其關聯(lián)度高,帶動性強,對國民經(jīng)濟發(fā)展有著巨大的影響。因此,建立一個有效的財務預警模型對我國運輸倉儲業(yè)的財務狀況進行跟蹤評價,發(fā)現(xiàn)問題并及時采取有效地的控制措施,具有重大意義。首先,本文介紹了研究的背景、意義,通過借鑒國內(nèi)外學者在財務預警方面的研究成果,確立本文的研究方法和創(chuàng)新之處。接著闡述了財務危機的涵義,并對我國財務危機的公司進行了界定,本文以"營運凈現(xiàn)金流量/流動負債"這個指標連續(xù)兩年小于我國全部A股公司該指標近五年平均值的標準來定義財務危機公司。然后介紹了財務預警的涵義及其理論基礎,對現(xiàn)有的幾種財務預警模型進行了比較分析,總結(jié)出幾種常用財務預警模型的優(yōu)缺點,在此基礎上,選取Logistic回歸模型作為本文的財務預警模型。其次,在分析了我國運輸倉儲業(yè)的現(xiàn)狀和引發(fā)財務危機的因素后,選取了2010-2015年滬深兩市的70家運輸倉儲行業(yè)上市公司為研究對象,其中54家為建模樣本,剩余16家為檢驗樣本,同時根據(jù)運輸倉儲行業(yè)的特點,選取29個財務指標。借助統(tǒng)計軟件SPSS19.0,運用單樣本K-S檢驗、兩個獨立樣本的曼-惠特尼U檢驗進行對財務指標的篩選,用因子分析和Logistic回歸分析建立我國運輸倉儲業(yè)財務預警模型,并對模型進行了檢驗。最后,對本文研究和模型的結(jié)果進行了總結(jié),為我國運輸倉儲行業(yè)提出了財務危機控制的措施。同時,還分析了本文研究的不足之處,提出了后續(xù)研究的建議。
[Abstract]:With the continuous improvement and development of our country's market economy, and the increasing influence of economic globalization on our country, the environment faced by enterprises is more complex and changeable, which makes enterprises need to face greater financial crisis in the process of survival and development. If these crises are not controlled in time and effectively, the survival of enterprises will be seriously threatened and destroyed. Transportation and warehousing industry is a pillar industry of national economy in our country, which has a great influence on the development of national economy. Therefore, it is of great significance to establish an effective financial early warning model to track and evaluate the financial situation of China's transportation and warehousing industry, to find out the problems and to take effective control measures in time. Firstly, this paper introduces the background and significance of the research, and establishes the research methods and innovations of this paper by referring to the research results of domestic and foreign scholars in financial early warning. Then it explains the meaning of financial crisis, and defines the company of financial crisis in our country. This paper defines a financial crisis company by the standard of "net operating cash flow / current liability", which is less than the average of nearly five years for all A-share companies in China for two consecutive years. Then it introduces the meaning and theoretical basis of financial early warning, compares and analyzes several existing financial early warning models, summarizes the advantages and disadvantages of several commonly used financial early warning models, and on this basis, Logistic regression model is chosen as the financial early warning model of this paper. Secondly, after analyzing the current situation of transport warehousing industry and the factors causing financial crisis, 70 listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2010 to 2015 are selected as the research objects, 54 of them are modeling samples, and the remaining 16 are test samples. At the same time, according to the characteristics of transport warehousing industry, select 29 financial indicators. With the help of SPSS 19.0, single-sample K-S test, two independent samples of Man-Whitney U test, the financial index is screened, and the financial early-warning model of transportation and warehousing industry in China is established by factor analysis and Logistic regression analysis. The model is tested. Finally, the results of this study and model are summarized, and the financial crisis control measures are put forward for China's transportation and warehousing industry. At the same time, the shortcomings of this study are analyzed, and suggestions for further research are put forward.
【學位授予單位】：天津工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F512.5

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本文編號：1911940