中國成人心腦血管疾病發(fā)病風險研究
本文選題:心腦血管疾病 切入點:成人 出處:《中國疾病預防控制中心》2017年博士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:目的掌握我國≥35歲成人血脂水平及血脂異常的流行現(xiàn)狀及變化趨勢;綜合利用國內(nèi)外心腦血管疾病防治指南及研究推薦的四種預測方法,分析我國≥35歲成人心腦血管疾病10年發(fā)病風險的分布特征及變化趨勢;比較四種心腦血管疾病預測方法對我國人群心腦血管疾病風險水平預測結果的一致性與差異,并利用隊列數(shù)據(jù)驗證兩種預測模型的效能;利用隊列數(shù)據(jù)探討非傳統(tǒng)心腦血管疾病危險因素與心腦血管疾病發(fā)病和死亡的相關性;基于研究結果,為心腦血管疾病防控提供科學數(shù)據(jù),為進一步完善適宜我國人群的心腦血管疾病發(fā)病風險預測方法提出建議。方法本研究所用數(shù)據(jù)來自2010年中國慢性病及其危險因素監(jiān)測(2010年慢病監(jiān)測)、2002年中國居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查(2002年營養(yǎng)調(diào)查)以及中國營養(yǎng)與慢性病家庭隊列研究(山西隊列)。2010年慢病監(jiān)測采用多階段分層整群隨機抽樣的方法從全國162個監(jiān)測縣(區(qū))抽取調(diào)查樣本;共計完成98712名≥18歲成人的問卷調(diào)查、身體測量(身高、體重、腰圍和血壓)和實驗室檢測(血脂四項等);本研究從76806名≥35歲的成人中選取符合納入條件的68272名調(diào)查對象進行分析。2002年營養(yǎng)調(diào)查在全國31個省(區(qū)、市)通過分階段整群隨機抽樣方法獲得≥0歲常住居民樣本20余萬人;調(diào)查內(nèi)容包括問卷調(diào)查、膳食調(diào)查、身體測量和實驗室檢測;本研究從49138名≥18歲且進行了血脂測定的調(diào)查對象中選取≥35歲且符合納入條件的36320名調(diào)查對象進行分析。山西隊列是以山西省參加2002年營養(yǎng)調(diào)查的對象為基線人群開展的縱向研究,于2016年完成第一次隨訪;本研究以1502名用于計算發(fā)病風險的基線信息完整的40~79歲研究對象為基礎,納入913名發(fā)病或死亡結局清楚的調(diào)查對象用于預測模型效能比較研究;以5375名基線年齡≥35歲的調(diào)查對象為基礎,納入3526名發(fā)病或死亡結局清楚的調(diào)查對象用于非傳統(tǒng)危險因素對心腦血管疾病的影響研究。本研究首先以2010年慢病監(jiān)測數(shù)據(jù),估計我國不同特征的≥35歲成人總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、非密度脂蛋白膽固醇(非-HDL-C)和甘油三脂(TG)水平和血脂異常患病現(xiàn)況及與2002年相比的變化趨勢,并分析對我國成人血脂水平影響相對主要的危險因素。第二,以2010年慢病監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,采用《中國心血管病預防指南》推薦的“國人缺血性心腦血管疾病(ICVD)10年發(fā)病風險評估表”,《中國血脂異常防治指南(2016修訂版)》推薦的“動脈粥樣硬化性心腦血管疾病(ASCVD)危險分層方案”、2013年美國心臟協(xié)會/心臟病學會發(fā)布的《心血管危險評估指南》推薦的匯“總隊列公式"(PCEs),以及顧東風等根據(jù)The China-PAR項目研究成果提出的“ASCVD 10年危險預測模型(PAR模型)”,分別估計2010年我國不同特征≥35歲成人的ICVD和ASCVD 10年發(fā)病風險;并以2010年慢病監(jiān)測所得ASCVD危險分層結果為基礎,與2002年營養(yǎng)調(diào)查結果比較分析,展現(xiàn)我國≥35歲成人ASCVD發(fā)病風險的變化趨勢和特點。第三,利用2010年慢病監(jiān)測數(shù)據(jù)交叉分析比較四種發(fā)病風險預測方法預測結果的一致性和差異;并進一步利用山西隊列人群隨訪數(shù)據(jù),比較PAR模型和PCEs對預測山西隊列人群ASCVD終點事件的預測準確性。最后,針對尚未被普遍納入ASCVD風險預測方法的非傳統(tǒng)危險因素,利用隊列數(shù)據(jù)探索其與ASCVD發(fā)生和死亡的相關性。為提高樣本數(shù)據(jù)對我國人群實際情況的代表性,針對現(xiàn)況的統(tǒng)計分析利用基于設計的方法,為每條記錄計算抽樣權重,并以2010年全國人口普查標準人口數(shù)據(jù)計算調(diào)整性別、年齡、城鄉(xiāng)的事后分層權重,最終二者結合形成的權重用于對樣本數(shù)據(jù)進行加權調(diào)整,獲得各現(xiàn)況指標的絕對水平,并利用泰勒級數(shù)線性化法計算抽樣誤差并構造95%可信區(qū)間(95%CI)。利用基于設計的Rao-Scott χ2分析檢驗率(百分比)的組間差異,利用基于設計的Logistic回歸檢驗不同人群現(xiàn)患率(百分比)隨年齡、文化程度等的變化趨勢。隊列研究分析中,首先計算預測的事件發(fā)生數(shù)和累積發(fā)病率。采用受試者操作特征曲線(ROC)的曲線下面積(AUC)評估并比較兩種模型本山西隊列人群中預測ASCVD的區(qū)分度。采用COX比例風險回歸模型估計尚未納入ASCVD風險預測方法的行為因素(飲酒量,紅肉攝入量等)和生物學因素(腰圍、LDL-C等)導致ASCVD發(fā)生的風險比以及95%可信區(qū)間。非正態(tài)連續(xù)型變量經(jīng)自然對數(shù)轉換,符合正態(tài)分布后進行分析。統(tǒng)計分析主要采用SAS 9.4軟件(SAS公司)完成。ROC曲線采用STATA軟件(STATA公司)計算并繪制。結果2010 年,我國≥35 歲成人 TC、LDC-C、HDL-C 以及非-HDL-C的均值(標準差)分別為 163.3(43.0)mg/dL、92.8(30.8)mg/dL、43.1(12.4)mg/dL 和 120.7mg/dL,TG 中位數(shù)為 98.2mg/dL(四分位數(shù)間距77.0mg/dL)。相應的高膽固醇血癥、高LDL-C血癥、低HDL-C血癥、高非-HDL-C血癥和高TG血癥的患病率分別為4.1%(95%CI:3.5%~4.7%)、2.7%(95%CI:2.2%~3.2%)、43.8%(95%CI:41.3%~46.4%)、4.2%(95%CI:3.7%~4.8%)和 13.0%(95%CI:12.2%~13.8%)。與其他人群相比,教育水平較高、收入較高以及城市地區(qū)人群的TC、LDL-C、非-HDL-C和TG水平更高,HDL-C水平更低,其血脂異;疾÷室哺(趨勢檢驗P0.05,差異檢驗P0.05)。多因素分析結果顯示,經(jīng)常飲酒、紅肉攝入過多、超重和肥胖的人群,TC、LDL-C和TG異;疾÷瘦^高(P0.05)。與2002年相比,2010年人群的各項血脂指標水平明顯升高(HDL-C為降低)。農(nóng)村地區(qū)人群上升(HDL-C為降低)幅度更為明顯。2010年,我國≥35歲成人中,ASCVD 10年發(fā)病風險高危和中危者比例(由血脂指南危險分層方案預測)分別為13.7%(95%CI:12.9%~14.4%)和 19.6%(95%CI:12.9%~14.4%)。據(jù)此估計 2010年我國≥35歲成人中,有0.94億人在2020年以前發(fā)生ASCVD的風險為到高危,1.34億人為中危。在消除了年齡的影響后,教育水平或收入較低的人群中心腦血管疾病發(fā)病高危者比例仍然高于教育水平或收入較高的人群(趨勢檢驗P0.05)。經(jīng)常飲酒(P0.05)、身體活動水平較低(趨勢檢驗P0.05)的人,心腦血管疾病發(fā)病風險水平更高。超重、肥胖者的心腦血管疾病發(fā)病風險明顯高于體重正常人群(趨勢檢驗P0.05)。與2002年結果比較,不論男性或女性、城市或農(nóng)村,以及年齡大小,各類人群心腦血管疾病發(fā)病風險均明顯上升,且男性和農(nóng)村地區(qū)高危人群比例上升幅度更大(P0.05)。四種心腦血管疾病預測方法對同一人群預測的結果有所不同。以血脂指南危險分層方案為參考,ICVD危險評估表將更多的人劃分到較低的風險水平。同樣以ASCVD事件為預測結局的三種方法相比,PAR模型預測的人群風險水平相對更低,血脂指南危險分層方案居中,PCEs預測結果相對更高。上述所有方法兩兩比較時,對女性人群預測結果的一致性均高于男性人群(女性一致性:56.1%~79.1%,男性一致性:29.6%~72.4%)。采用隊列人群比較PAR模型和PCEs對我國40~79歲人群ASCVD發(fā)病風險的預測價值,兩種方法對男性預測的AUC分別為0.703(95%CI:0.633~0.773)和0.701(95%CI:0.637~0.766),預測效能屬于一般;對女性預測的 AUC 分別為 0.656(95%CI:0.656~0.748)和 0.657(95%CI:0.569~0.748),預測效能屬于較低。兩種方法相比,預測效能差異不具統(tǒng)計學意義(P=0.49)。對非傳統(tǒng)心腦血管疾病危險因素對山西隊列人群ASCVD發(fā)病的影響分析結果發(fā)現(xiàn),在控制其他包括傳統(tǒng)危險因素在內(nèi)的多種危險因素的情況下,男性腰圍每上升1cm,ASCVD發(fā)病風險上升6%(風險比1.06,95%CI:1.01~1.12);女性BMI每上升1個單位,ASCVD發(fā)病風險上升14%(風險比1.14,95%CI:1.06~1.23)。對于紅肉攝入、蔬菜水果、屏幕(看電視)時間等其他非傳統(tǒng)危險或保護性因素,本研究暫未發(fā)現(xiàn)其對ASCVD發(fā)生的獨立影響。結論我國35歲及以上成人在二十一世紀的第一個10年中,血脂水平和血脂異;疾÷收w上升趨勢明顯,尤其農(nóng)村地區(qū)人群。男性和女性需要關注血脂異常狀況的年齡段人群有差別。城市地區(qū)人群血脂異;疾÷矢哂谵r(nóng)村地區(qū)。四種預測方法的預測結果顯示,我國人群的心腦血管疾病發(fā)病風險高危人群比例從7.3%到39.2%不等,提示一個人數(shù)龐大的心腦血管疾病潛在患者人群已經(jīng)形成。而伴隨著包括血脂水平在內(nèi)的多種危險因素水平的上升,心腦血管疾病中、高危人群比例均成上升趨勢。低收入和受教育程度較低的人群相比社會經(jīng)濟條件好于他們的人群,農(nóng)村人群相比城市人群,盡管血脂水平稍低,心腦血管疾病發(fā)病風險卻更高。農(nóng)村人群在血脂等危險因素水平漲幅高于城市人群的基礎上,總體的心腦血管疾病發(fā)病風險與城市人群已經(jīng)不存在顯著性差異。如果未來不重視干預策略的落地,不強化干預措施的實施,不關注高危人群的管理,我國的心腦血管疾病負擔必將繼續(xù)上升。受納入危險因素種類及危險因素風險系數(shù)各異的影響,四種預測方法對同一預測人群進行風險預測的結果有一定的一致性,但也存在差異。提示發(fā)病風險實際相同的部分人群會因為給予的風險預測方法的差異,而被定性為不同的風險等級,從而接受不同的干預措施,最終發(fā)生不同的疾病結局。因此,心腦血管疾病風險預測在實際應用中應相當謹慎。以風險預測結果為參考,還應結合個體其他危險因素狀況,才能給予最適宜的干預措施。同時,適宜我國人群的心腦血管疾病發(fā)病風險預測方法亟待建立和完善。非傳統(tǒng)心腦血管疾病危險因素中的行為因素對ASCVD發(fā)病的影響在本研究中暫時未能發(fā)現(xiàn)有意義的結果。但本研究發(fā)現(xiàn)腰圍對于男性、BMI對于·女性ASCVD的發(fā)生有著獨立的影響,提示在現(xiàn)有預測方法按性別給予相同危險因素不同系數(shù)的基礎上,按性別納入不同的危險因素也不失為未來研究的發(fā)展方向之一。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:中國疾病預防控制中心
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R181.3;R54;R743
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本文編號:1646234
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