本文選題：衛(wèi)生適宜技術(shù)　切入點(diǎn)：醫(yī)護(hù)人員　出處：《北京中醫(yī)藥大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的:以北京市朝陽區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)護(hù)人員為研究對(duì)象,采用離散選擇實(shí)驗(yàn)的方法,研究基層醫(yī)護(hù)人員學(xué)習(xí)和使用衛(wèi)生適宜技術(shù)的偏好和影響醫(yī)護(hù)人員學(xué)習(xí)和使用衛(wèi)生適宜技術(shù)的關(guān)鍵因素,并進(jìn)一步分析不同的醫(yī)護(hù)人員群體的選擇偏好,為進(jìn)行衛(wèi)生適宜技術(shù)培訓(xùn)和推廣工作提供參考和借鑒。方法:研究整體采用離散選擇實(shí)驗(yàn)的方法,其中,(1)運(yùn)用文獻(xiàn)研究法歸納衛(wèi)生適宜技術(shù)和衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域離散選擇實(shí)驗(yàn)相關(guān)的文獻(xiàn)和研究資料;(2)運(yùn)用專家咨詢的方法確定衛(wèi)生適宜技術(shù)的屬性和屬性水平;(3)運(yùn)用正交設(shè)計(jì)的方法對(duì)屬性和屬性水平進(jìn)行組合確定離散選擇實(shí)驗(yàn)的選擇集并設(shè)計(jì)基層醫(yī)護(hù)人員學(xué)習(xí)和使用衛(wèi)生適宜技術(shù)的偏好調(diào)查問卷;(4)運(yùn)用問卷調(diào)查法對(duì)朝陽區(qū)10家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查;(5)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首先用描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)調(diào)查對(duì)象基本情況進(jìn)行分析;其次,采用離散選擇模型的RPL模型對(duì)醫(yī)護(hù)人員的衛(wèi)生適宜技術(shù)學(xué)習(xí)和使用偏好進(jìn)行分析,分析不同屬性的影響作用和影響程度;最后用潛分類選擇模型對(duì)不同個(gè)體特征的醫(yī)護(hù)人員群體的選擇偏好和各因素對(duì)不同群體的影響作用進(jìn)行分析。所有數(shù)據(jù)用Excel2013進(jìn)行錄入,基本情況的分析和正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用SPSS19.0進(jìn)行分析,選擇數(shù)據(jù)的離散選擇模型采用Nlogit5.0進(jìn)行分析。結(jié)果:(1)RPL模型結(jié)果顯示,對(duì)收入的影響屬性的參數(shù)系數(shù)為1.20474(P0.01),技術(shù)的預(yù)期療效屬性的系數(shù)為0.71888(P0.01),個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì)屬性的系數(shù)為0.36491(P0.01),患者對(duì)技術(shù)的認(rèn)可程度的系數(shù)為0.35101(P0.01),技術(shù)學(xué)習(xí)和使用難度的系數(shù)為-0.20115(P0.1),專項(xiàng)激勵(lì)機(jī)制的系數(shù)為0.12036(P0.1)。醫(yī)護(hù)人員的個(gè)體特征因素中性別的影響系數(shù)為0.38064(P0.05),年齡的系數(shù)為0.04969(P0.01),編制的系數(shù)為0.24387(P0.05),從事本專業(yè)的年限的系數(shù)為-0.02958(P0.1);(2)潛分類選擇模型結(jié)果顯示,第一細(xì)分組中,對(duì)收入的影響屬性的參數(shù)系數(shù)為3.64054(P0.1),技術(shù)的預(yù)期療效屬性的系數(shù)為3.71740(P0.1),個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì)屬性的系數(shù)為5.24820(P0.1),技術(shù)學(xué)習(xí)和使用難度的系數(shù)為-1.57067(P0.1),配套設(shè)備條件的系數(shù)為2.05074(P0.1),衛(wèi)生適宜技術(shù)專項(xiàng)激勵(lì)機(jī)制系數(shù)為2.68697(P0.1);第二細(xì)分組中,對(duì)收入的影響屬性的參數(shù)系數(shù)為0.82981(P0.01),技術(shù)的預(yù)期療效屬性的系數(shù)為0.35739(P0.05),患者對(duì)技術(shù)的認(rèn)可程度的系數(shù)為0.22331(P0.1)。結(jié)論:(1)在衛(wèi)生適宜技術(shù)的7個(gè)屬性中收入的變化、技術(shù)預(yù)期療效、個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì)、患者對(duì)技術(shù)的認(rèn)可程度、學(xué)習(xí)和使用難度對(duì)醫(yī)護(hù)人員選擇學(xué)習(xí)和使用衛(wèi)生適宜技術(shù)有一定的影響作用,與技術(shù)配套設(shè)備的條件、專項(xiàng)激勵(lì)機(jī)制兩個(gè)屬性沒有影響作用。(2)具有不同個(gè)體特征的醫(yī)護(hù)人員群體對(duì)衛(wèi)生適宜技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用偏好不同,第一類群體更愿意學(xué)習(xí)和使用預(yù)期療效高、學(xué)習(xí)和使用難度低、配套設(shè)備齊全、增加個(gè)人收入、專項(xiàng)激勵(lì)機(jī)制健全、個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì)多的衛(wèi)生適宜技術(shù);第二類群體愿意學(xué)習(xí)預(yù)期療效高、增加個(gè)人收入、患者認(rèn)可程度高的衛(wèi)生適宜技術(shù)。
[Abstract]:Objective: to Chaoyang District community health service center of Beijing City medical staff as the research object, using the method of discrete choice experiment, study the basic medical staff learning and the use of appropriate health technology preferences and effect of medical staff to study and use the appropriate health technology the key factors, preferences and further analysis of different health care groups, for to provide reference for technical training and promotion of appropriate health. Methods: the study adopted method, discrete choice experiment, (1) using the methods of literature research summarized appropriate health technology and health economic research discrete choice experiment literature and research relevant information; (2) using the method of expert consultation to determine the appropriate technology attributes and levels of health; (3) by the method of orthogonal design to determine the combination of attribute and attribute level discrete choice experiment and selection set Plan of primary health care workers to learn and use appropriate health technology preference questionnaire; (4) using the method of questionnaire survey of 10 community health service centers of Chaoyang District medical personnel on-site investigation; (5) using statistical methods to analyze the data, first using descriptive statistics to survey the basic situation analysis; secondly, the RPL model uses discrete choice model of technological learning and preferences of the medical staff of appropriate health, influence and influence degree of different attributes; finally the influence of different groups on the role of the submarine classification selection preferences for health care groups with the individual characteristics of the model and the various factors. All data with Excel2013 input, analysis and orthogonal experimental design, the basic situation of using SPSS19.0 analysis, discrete choice model selection data by Nlogit5.0 For analysis. Results: (1) the RPL model results show that the influence on income attribute coefficient is 1.20474 (P0.01), the expected effect coefficient attribute of technology was 0.71888 (P0.01), the coefficient of personal development opportunities attribute is 0.36491 (P0.01), in recognition of the extent of the coefficient is 0.35101 (P0.01), technological learning and difficult to use for the -0.20115 coefficient (P0.1), the special coefficient incentive mechanism was 0.12036 (P0.1). Other neutral individual factors influence coefficient of medical staff was 0.38064 (P0.05), the age coefficient was 0.04969 (P0.01), the coefficient is 0.24387 (P0.05), the coefficient in the professional the number of -0.02958 (P0.1); (2) choose the latent class model results show that the first sub group, the income effects attribute coefficient is 3.64054 (P0.1), the expected effect coefficient of attribute technology was 3.71740 (P0.1), the coefficient of personal development opportunities attribute 5.24820 (P0.1), and the coefficient of difficulty of the use of learning technology for -1.57067 (P0.1), the coefficient of equipment conditions was 2.05074 (P0.1), the mechanism of incentives for appropriate health technology special coefficient of 2.68697 (P0.1); second subgroups, number of parameters affect the property department revenue was 0.82981 (P0.01), coefficient the expected effect of property of technology is 0.35739 (P0.05), in recognition of the extent of the coefficient was 0.22331 (P0.1). Conclusion: (1) changes in income in 7 properties of appropriate health technology in technology, expected outcomes, personal development opportunities, in recognition of the extent of technology, learning and the use of difficulty the medical personnel to study and use of appropriate health technology have a certain effect, and the technology of equipment condition, the two attributes of special incentive mechanism has no effect. (2) with different individual characteristics of the medical staff of the appropriate health technology group The study and use of different preferences, the first group are more willing to learn and use the expected high efficacy, low degree of difficulty to learn and use, form a complete set of equipment, increase personal income, special incentive mechanisms, appropriate health technology for personal development opportunities; the second group is willing to learn the expected high efficacy, increase personal income, health appropriate technology approval patients with high levels.

【學(xué)位授予單位】：北京中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R197.61

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本文編號(hào)：1616648