本文選題：房地產(chǎn)　切入點(diǎn)：新建住宅商品房價(jià)格　出處：《山東建筑大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：本文以現(xiàn)在全社會普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題----房地產(chǎn)價(jià)格為研究背景,將研究對象聚焦到聊城市新建住宅商品房價(jià)格影響因素研究,在充分研究國內(nèi)外學(xué)術(shù)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選取聊城市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),將聊城市新建住宅商品房價(jià)格作為自變量,聊城市國民生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、總?cè)丝�、人均可支配收入、總消費(fèi)品零售總額、銷售面積、利率、貨幣增量M2等八個(gè)指標(biāo)作為解釋變量,建立多元線性回歸模型,運(yùn)用STATA計(jì)算機(jī)軟件對其影響因素進(jìn)行多元線性回歸分析,在分析結(jié)果明顯存在多重共線性的情況下,通過逐步回歸分析得出顯著影響房價(jià)的主要影響因素,并對結(jié)果進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。綜合分析后得出總?cè)丝诤蛧裆a(chǎn)總值是影響聊城市新建住宅商品房價(jià)格的最顯著因素,并確定顯著性變量對聊城市新建住宅商品房價(jià)格的貢獻(xiàn)程度:生產(chǎn)總值(億元)每增加1億元,會使預(yù)售住宅均價(jià)增加1.45元,總?cè)丝?萬人)每增加1萬人,會使預(yù)售住宅均價(jià)增加25元。根據(jù)實(shí)證分析得出的結(jié)論,聊城市年度房地產(chǎn)開發(fā)總投資、聊城市年度社會消費(fèi)品總量、人均可支配收入、全國貨幣供應(yīng)量M2、貸款利率、年銷售面積這些因素在聊城市新建住宅商品房價(jià)格中發(fā)揮的作用幾乎可以忽略,或者說影響不是很顯著。影響因素中聊城市的國民生產(chǎn)總值為顯著因素,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況密不可分,而且聊城市國民生產(chǎn)總值與該地區(qū)新建住宅商品房的價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系。影響因素中聊城市的總?cè)丝跒轱@著因素,說明總?cè)丝诘脑鲩L是促使房價(jià)增長的顯著因素,人口總量與新建住宅商品房價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)聊城市房地產(chǎn)市場的實(shí)際情況結(jié)合自己的研究結(jié)論,提出保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長、加強(qiáng)市場調(diào)控,扶持二手房市場和租賃市場的發(fā)展,引導(dǎo)房地產(chǎn)理性健康發(fā)展、擴(kuò)大保障性住房供給,合理引導(dǎo)住房主體需求、加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)等政策建議來引導(dǎo)聊城市新建住宅商品房市場健康有序的發(fā)展。本論文的正文內(nèi)容一共由六部分組成:第一章的緒論從本論文的研究背景以及研究的現(xiàn)實(shí)意義先來展開,其次討論的是研究目的及方法,最后是關(guān)于此次研究的內(nèi)容剖析、創(chuàng)新點(diǎn)以及技術(shù)路線;第二章文獻(xiàn)綜述主要介紹國內(nèi)外相關(guān)研究的成果,對房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成、特征、規(guī)律、決定價(jià)格的觀點(diǎn)以及房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素進(jìn)行闡述;第三章模型建立主要通過分析確定聊城市新建住宅商品房價(jià)格的主要影響因素,建立研究模型;第四章聊城市新建住宅商品房價(jià)格的影響因素實(shí)證分析,采用多元線性回歸的方法,通過STATA軟件輔助,進(jìn)行實(shí)證研究,構(gòu)建聊城市住宅房地產(chǎn)價(jià)格的模型。第五章是在對聊城市新建住宅商品房價(jià)格通過理論和實(shí)證研究后得出的結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析,提出政策與建議;第六章對本次研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié),同時(shí)對論文中的問題與不足進(jìn)行分析。
[Abstract]:Based on the research background of real estate price, this paper focuses on the study of the factors affecting the price of newly built commercial housing in Liaocheng, and on the basis of the research on the relevant literature in the academic field at home and abroad, the paper focuses on the research background of real estate price, which is a hot issue that the whole society is paying close attention to. Select the relevant statistics of Liaocheng City, take the price of new residential commercial housing as independent variable, Liaocheng GNP, real estate development investment, total population, per capita disposable income, total retail sales of consumer goods, sales area, Interest rate and money increment M2 are taken as explanatory variables to establish multivariate linear regression model, and STATA computer software is used to carry out multivariate linear regression analysis of the influencing factors. Through stepwise regression analysis, the main influencing factors of house price are obtained, and the results are tested by autocorrelation. The comprehensive analysis shows that the total population and gross national product are the most significant factors affecting the price of newly built commercial housing in Liaocheng city. And determine the contribution of significant variables to the price of newly built commercial housing in Liaocheng: every 100 million yuan increase in gross domestic product (100 million yuan) will increase the average price of pre-sale housing by 1.45 yuan, and the total population (10,000 people) will increase by 10,000 people per year. It will increase the average price of pre-sold housing by 25 yuan. According to the conclusion of the empirical analysis, the total investment in real estate development in Liaocheng City, the total amount of social consumer goods in Liaocheng City in the year, the per capita disposable income, the national money supply M2, and the loan interest rate will be increased. The effect of these factors on the price of newly built commercial housing in Liaocheng is almost negligible, or not very significant. The gross national product (GNP) of Liaocheng is a significant factor. The gross national product of Liaocheng has a positive correlation with the price of newly built commercial housing in Liaocheng. The total population of Liaocheng is a significant factor. It shows that the growth of the total population is a significant factor in the increase of house price, and the total population is positively correlated with the price of new commercial housing. According to the actual situation of real estate market in Liaocheng City, it combines with its own research conclusion. It is proposed to maintain steady economic growth, strengthen market regulation and control, support the development of the second-hand housing market and the rental market, guide the rational and healthy development of real estate, expand the supply of affordable housing, and reasonably guide the main demand of housing. Policy suggestions such as speeding up the construction of rural urbanization to guide the healthy and orderly development of the market of newly built commercial housing in Liaocheng. The main text of this thesis is composed of six parts: the introduction of the first chapter from the research background of this paper. And the practical significance of the study. Secondly, the purpose and method of the research are discussed. Finally, the content analysis, innovation points and technical route of the research are discussed. The second chapter mainly introduces the domestic and foreign related research results, the composition, characteristics and rules of the real estate price. The third chapter establishes the model mainly through the analysis to determine the main factors affecting the price of the new housing in Liaocheng, and establishes the research model; In chapter 4th, the empirical analysis of the influencing factors of the price of newly built commercial housing in Liaocheng City is carried out by using the method of multiple linear regression and the aid of STATA software. Chapter 5th summarizes and analyzes the results of the theoretical and empirical research on the price of newly built commercial housing in Liaocheng, and puts forward some policies and suggestions. Chapter 6th summarizes the results of this study and analyzes the problems and deficiencies in the paper.
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23

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本文編號：1579761