發(fā)布時間：2018-01-25 18:11

  本文關(guān)鍵詞： Benford法則 改進(jìn)Benford法則 財務(wù)舞弊 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性　出處：《天津財經(jīng)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：大力發(fā)展直接融資是我國長期戰(zhàn)略性任務(wù),"十三五"規(guī)劃明確提出,要積極培育公開透明、健康發(fā)展的資本市場。證券市場作為資本市場的重要組成部分,起到融通資金、資本定價和資源配置的作用,為經(jīng)濟(jì)分析和宏觀調(diào)控提供重要依據(jù)。長期以來,證券市場的財務(wù)舞弊屢禁不止,對投資者造成誤導(dǎo),增加市場交易成本,扭曲價格發(fā)現(xiàn)功能,不利于資本市場健康發(fā)展。因此有必要重新審視上市公司財務(wù)數(shù)據(jù),通過評估財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,識別財務(wù)舞弊。隨著信息化時代的到來,科學(xué)的方法能夠幫助審計機(jī)構(gòu)提高效率、保證質(zhì)量,更好的分析財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Benford法則是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的一種廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計方法,常應(yīng)用于會計審計領(lǐng)域,然而Benford法則存在一定的適用條件,Benford法則的假設(shè)條件之一是其用于評估的數(shù)據(jù)不能集中于有限范圍內(nèi)。現(xiàn)實(shí)中很多數(shù)據(jù)都有最大值,數(shù)據(jù)有時還集中在有限范圍內(nèi)。為了放寬Benford法則假設(shè)條件,本文提出一種Benford法則的改進(jìn)方法。利用數(shù)據(jù)集的最大數(shù)值,將全部數(shù)據(jù)集劃分為兩個集合,分別計算每個數(shù)據(jù)集的首位數(shù)字分布律,再進(jìn)行加權(quán)求和,對Benford分布律進(jìn)行修正,使其適用于待評估數(shù)據(jù)集的數(shù)字分布規(guī)律,同時使用隨機(jī)模擬的方法比較改進(jìn)后與改進(jìn)前的評估結(jié)果,從頻率比較與檢驗(yàn)結(jié)果比較兩方面驗(yàn)證該方法的優(yōu)良性。最后將改進(jìn)的Benford法則應(yīng)用于評估我國上市公司主要財務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,在對總體數(shù)據(jù)及非ST公司數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性進(jìn)行評估的基礎(chǔ)上,再依據(jù)報表來源和財務(wù)指標(biāo)特征進(jìn)行分層,進(jìn)一步探究上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的特征,以識別財務(wù)數(shù)據(jù)舞弊,給出了有參考價值的分析結(jié)果。
[Abstract]:Vigorously developing direct financing is a long-term strategic task of our country. The 13th Five-Year Plan clearly proposes that we should actively cultivate an open, transparent and healthy capital market. The securities market is an important part of the capital market. It has the function of financing, capital pricing and resource allocation, and provides an important basis for economic analysis and macro-control. For a long time, the financial fraud in the securities market has been repeatedly prohibited, causing misinformation to investors. Increasing market transaction costs and distorting the function of price discovery are not conducive to the healthy development of capital market. Therefore, it is necessary to re-examine the financial data of listed companies and evaluate the accuracy of financial data. Identification of financial fraud. With the advent of the information age, scientific methods can help audit institutions to improve efficiency and ensure quality. Better analysis of the quality of financial data. Benford rule is a widely used statistical method to test the accuracy of data, which is often used in the field of accounting and auditing. However, one of the hypothetical conditions of Benford rule is that the data used for evaluation can not be concentrated in a limited range. In reality, many data have the maximum value. Data is sometimes concentrated in a finite range. In order to relax the hypothesis of Benford's rule, this paper presents an improved method of Benford's rule, which uses the maximum value of data set. All the data sets are divided into two sets, the first number distribution law of each data set is calculated respectively, and then weighted summation is carried out to modify the Benford distribution law. It is suitable for the digital distribution of the data set to be evaluated, and the method of stochastic simulation is used to compare the improved results with the results before the improvement. Finally, the improved Benford rule is applied to evaluate the accuracy of the main financial data of listed companies in China. On the basis of evaluating the accuracy of the total data and non-St company data, and then according to the source of the statement and the characteristics of the financial indicators to further explore the characteristics of the accuracy of financial data of listed companies. In order to identify financial data fraud, the analysis results of reference value are given.
【學(xué)位授予單位】：天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F275;F832.51

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本文編號：1463385