本文關鍵詞： Benford法則 改進Benford法則 財務舞弊 數據準確性　出處：《天津財經大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：大力發(fā)展直接融資是我國長期戰(zhàn)略性任務,"十三五"規(guī)劃明確提出,要積極培育公開透明、健康發(fā)展的資本市場。證券市場作為資本市場的重要組成部分,起到融通資金、資本定價和資源配置的作用,為經濟分析和宏觀調控提供重要依據。長期以來,證券市場的財務舞弊屢禁不止,對投資者造成誤導,增加市場交易成本,扭曲價格發(fā)現功能,不利于資本市場健康發(fā)展。因此有必要重新審視上市公司財務數據,通過評估財務數據的準確性,識別財務舞弊。隨著信息化時代的到來,科學的方法能夠幫助審計機構提高效率、保證質量,更好的分析財務數據的質量。Benford法則是檢驗數據準確性的一種廣泛應用的統(tǒng)計方法,常應用于會計審計領域,然而Benford法則存在一定的適用條件,Benford法則的假設條件之一是其用于評估的數據不能集中于有限范圍內�，F實中很多數據都有最大值,數據有時還集中在有限范圍內。為了放寬Benford法則假設條件,本文提出一種Benford法則的改進方法。利用數據集的最大數值,將全部數據集劃分為兩個集合,分別計算每個數據集的首位數字分布律,再進行加權求和,對Benford分布律進行修正,使其適用于待評估數據集的數字分布規(guī)律,同時使用隨機模擬的方法比較改進后與改進前的評估結果,從頻率比較與檢驗結果比較兩方面驗證該方法的優(yōu)良性。最后將改進的Benford法則應用于評估我國上市公司主要財務數據準確性,在對總體數據及非ST公司數據準確性進行評估的基礎上,再依據報表來源和財務指標特征進行分層,進一步探究上市公司財務數據準確性的特征,以識別財務數據舞弊,給出了有參考價值的分析結果。
[Abstract]:Vigorously developing direct financing is a long-term strategic task of our country. The 13th Five-Year Plan clearly proposes that we should actively cultivate an open, transparent and healthy capital market. The securities market is an important part of the capital market. It has the function of financing, capital pricing and resource allocation, and provides an important basis for economic analysis and macro-control. For a long time, the financial fraud in the securities market has been repeatedly prohibited, causing misinformation to investors. Increasing market transaction costs and distorting the function of price discovery are not conducive to the healthy development of capital market. Therefore, it is necessary to re-examine the financial data of listed companies and evaluate the accuracy of financial data. Identification of financial fraud. With the advent of the information age, scientific methods can help audit institutions to improve efficiency and ensure quality. Better analysis of the quality of financial data. Benford rule is a widely used statistical method to test the accuracy of data, which is often used in the field of accounting and auditing. However, one of the hypothetical conditions of Benford rule is that the data used for evaluation can not be concentrated in a limited range. In reality, many data have the maximum value. Data is sometimes concentrated in a finite range. In order to relax the hypothesis of Benford's rule, this paper presents an improved method of Benford's rule, which uses the maximum value of data set. All the data sets are divided into two sets, the first number distribution law of each data set is calculated respectively, and then weighted summation is carried out to modify the Benford distribution law. It is suitable for the digital distribution of the data set to be evaluated, and the method of stochastic simulation is used to compare the improved results with the results before the improvement. Finally, the improved Benford rule is applied to evaluate the accuracy of the main financial data of listed companies in China. On the basis of evaluating the accuracy of the total data and non-St company data, and then according to the source of the statement and the characteristics of the financial indicators to further explore the characteristics of the accuracy of financial data of listed companies. In order to identify financial data fraud, the analysis results of reference value are given.
【學位授予單位】：天津財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F275;F832.51

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本文編號：1463385