本文關(guān)鍵詞：基于群體行為模式特征的銀行網(wǎng)點選址模型研究　出處：《天津大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使我們可以獲得人流量、商圈信息、競品數(shù)量,改善信息不對稱的情況。在海量數(shù)據(jù)的支撐上對客戶行為的實證分析和統(tǒng)計建模可以有助于選址決策者挖掘最大用戶群體,而且,群體行為模式特征作為網(wǎng)點用戶在其金融行為中的宏觀表現(xiàn),引入該指標(biāo)可以進(jìn)一步優(yōu)化選址決策工作。圍繞該問題,以具體的網(wǎng)點數(shù)據(jù)為實例,建立了相應(yīng)模型進(jìn)行實驗分析和調(diào)整優(yōu)化,采用四層結(jié)構(gòu)對銀行選址平臺進(jìn)行了設(shè)計,具體工作如下:1.提出了基于群體行為模式特征的銀行網(wǎng)點選址模型,模型主要分為銀行選址模型和ATM網(wǎng)點選址模型。模型以社區(qū)為研究對象,結(jié)合網(wǎng)點經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、群體行為模式特征以及社區(qū)基本屬性的相關(guān)性分析結(jié)果完成特征選擇,以金融業(yè)通用的效率評估理論-數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為基礎(chǔ),構(gòu)建了選址模型的優(yōu)劣評估標(biāo)準(zhǔn)。2.提出了基于群體行為模式特征的銀行網(wǎng)點選址平臺的設(shè)計,針對選址領(lǐng)域需求,平臺主要包含社區(qū)屬性數(shù)據(jù)獲取模塊、網(wǎng)點經(jīng)營數(shù)據(jù)模塊、算法選址模塊和結(jié)果可視化模塊,完成了選址模型平臺化應(yīng)用,為后續(xù)的開發(fā)起到了推動性作用。3.驗證了選址模型的可行性,以天津農(nóng)商銀行437個銀行網(wǎng)點數(shù)據(jù)和331個ATM網(wǎng)點數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),整理了天津市各個社區(qū)相應(yīng)的人口、交通、經(jīng)濟(jì)、群體行為模式特征數(shù)據(jù),完成了論文模型的實際應(yīng)用,對選址結(jié)果和模型優(yōu)劣進(jìn)行對比分析和改進(jìn)建議。本文面向選址領(lǐng)域,抽象出了選址所需數(shù)據(jù)維度,以社區(qū)為研究對象,從相關(guān)性分析入手,并引入群體行為模式特征是選址決策過程。同時,拓寬了選址決策過程的數(shù)據(jù)維度并可實現(xiàn)按需更新,設(shè)計了面向群體行為模式特征的選址平臺,滿足了模型迭代性要求并提升了模型的通用性。
[Abstract]:The development of big data technology so that we can get the flow of people, the business information, the number of competing products, to improve the situation of asymmetric information. In the massive data support on the empirical analysis of customer behavior and statistical modeling can help decision-makers location mining maximal user groups, and behavior patterns of the population as users in their financial outlets in macro performance, using this index can further optimize the location decision. On this issue, to network specific data as an example, establishes the corresponding model for experimental analysis and optimization, using four layer structure on bank location platform has been designed specifically as follows: 1. the location model characteristics of group behavior based on the model of bank outlets, the main points of location model and ATM model for bank outlets location model. The model takes the community as the research object, combined with network business data The basic characteristics, behavior pattern groups and correlation analysis of basic attribute of the community the results of feature selection, in order to evaluate the efficiency theory of universal financial industry data envelopment analysis as the foundation, constructs the.2. quality evaluation standard location model is proposed for the design of group behavior pattern features based on the site selection of bank platform, according to the location of domain requirements, platform mainly includes the community attribute data acquisition module, data network management module, module and the visualization module algorithm complete location, location model of platform application, to promote the role of.3. to verify the feasibility of the location model for the subsequent development, the Tianjin rural commercial Bank 437 bank branches and 331 outlets of ATM data based on data the corresponding communities, Tianjin city population, traffic, economy, group behavior pattern data, to complete the actual paper model should be Use of location results and models were analyzed and suggestions for improvement. Based on the location field, abstracted the site required data dimension, to community as the research object, starting from the analysis of correlation, and introduces the characteristics of group behavior model is the location decision-making process. At the same time, broaden the dimensions of data location decision-making process and can realize according to the need to update the location, design platform for the characteristics of behavior groups, to meet the requirements of the iterative model and enhance the versatility of the model.

【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1404874