本文關(guān)鍵詞：渭干河—庫車河三角洲綠洲生態(tài)風險評價及預警研究　出處：《新疆師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 土地利用/覆蓋變化 景觀格局變化 生態(tài)風險 預警 渭干河-庫車河三角洲綠洲

【摘要】：隨著人口的急劇增多及人們對資源的不合理配置,導致生態(tài)系統(tǒng)自身的調(diào)節(jié)能力不斷下降,人們所處的生存環(huán)境變得更加脆弱,承受的風險增加�；诖诉x擇了西北地區(qū)典型沖積洪積平原之一的渭干河-庫車河三角洲綠洲作為研究區(qū),運用遙感方法及技術(shù),結(jié)合遙感影像、野外實測數(shù)據(jù)及研究區(qū)DEM圖、土地利用圖、社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料等數(shù)據(jù),進行生態(tài)風險的評價及預警。在時間上選擇夏秋季的該地區(qū)1989、2001、2007、2013年的遙感影像通過監(jiān)督分類提取研究區(qū)土地利用/覆蓋景觀情況,并基于此對研究區(qū)景觀格局動態(tài)進行分析及預測,接著以由景觀格局指數(shù)構(gòu)建的生態(tài)風險指數(shù)對研究區(qū)生態(tài)風險進行評價,最后選擇生態(tài)預警指標,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建出研究區(qū)生態(tài)風險的預警模型,得到的主要結(jié)論如下:(1)1989-2013年,渭干河-庫車河三角洲綠洲的景觀類型沒有發(fā)生變化,但各景觀類型的面積及比例變化較大,整體表現(xiàn)為綠洲面積擴張的趨勢,在2013年耕地面積達到了41.74×104 hm2。耕地與草地之間的轉(zhuǎn)化較為顯著,最大時達到了14.32×104 hm2。運用CA-Markov模型預測出了渭干河-庫車河三角洲綠洲2019年景觀分布情況,總體變化趨勢仍為綠洲面積的擴張,達到55.48×104hm2。景觀上表現(xiàn)為林地與鹽堿地的增加及草地的減少。(2)1989-2013年研究區(qū)景觀破碎化程度降低,斑塊間聚集度增強,最大優(yōu)勢景觀的連接性增加,各斑塊類型的數(shù)目與面積比例朝向不均衡化發(fā)展。1989年-2013年,研究區(qū)生態(tài)風險程度總體上呈現(xiàn)降低的趨勢,低及較低風險區(qū)域集中分布在研究區(qū)以耕地為主的綠洲區(qū)域,而較高及高風險區(qū)域主要分布在山地、沙地等未利用地廣布及鹽堿化嚴重的景觀類型單一又無法進行人類活動的區(qū)域。(3)經(jīng)與線性回歸分析預測模型的比較,采用模型擬合度達到0.9886的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立渭干河-庫車河三角洲綠洲生態(tài)風險預警模型。通過預警模型得到,2019年渭干河-庫車河三角洲綠洲生態(tài)風險與前期實際趨勢保持一致,總體呈現(xiàn)降低的趨勢,但綠洲外圍特別是鹽堿地、其他用地分布較為集中的區(qū)域生態(tài)環(huán)境仍比較惡劣,生態(tài)風險較高,需要針對此區(qū)域進行有效的治理與改善,提高研究區(qū)整體的生態(tài)環(huán)境水平。對生態(tài)系統(tǒng)極不穩(wěn)定的渭干河-庫車河三角洲綠洲開展生態(tài)風險研究,能促進當?shù)厝嗣駥ι鷳B(tài)風險的認識,幫助政府職能部分對生態(tài)風險進行有效的管理,對區(qū)域土地合理的開發(fā)與可持續(xù)性利用及生態(tài)環(huán)境的保護起到積極的作用。
[Abstract]:With the rapid increase of population and people are not the rational allocation of resources, adjustment of the ecosystem itself lead to declining living environment where people are more vulnerable, bear the increased risk. Based on the selected typical alluvial diluvial plain northwest of the Weigan River Kuche River Delta Oasis as a study area the application of remote sensing, method and technology, combined with remote sensing images, field survey data and DEM the study area map, land use map, social economic statistics data, ecological risk assessment and early warning. At the time of selection of remote sensing image in summer and autumn in the region 1989200120072013 years of land use / cover the landscape by supervised classification the extraction, based on which the dynamic changes of the landscape pattern analysis and forecast, and then to the ecological risk index was constructed by ecological landscape pattern index in the study area To assess the risk of the final choice of Ecological Warning Index, BP neural network algorithm is used to construct the early warning model of ecological risk in the study area, the main conclusions are as follows: (1) 1989-2013 in Weigan River Kuche River delta oasis landscape types did not change, but the change of the area and the proportion of each type of landscape is larger the overall performance for the expansion of the oasis area trend, cultivated land area in 2013 reached 41.74 * 104 hm2. conversion between cultivated land and grassland is more obvious, the maximum reached 14.32 * 104 hm2. CA-Markov model is used to predict the distribution of oasis landscape in Weigan River Kuche River Delta in 2019, the overall trend is still in oasis area expansion, reach 55.48 * 104hm2. on the performance of landscape was decreased with the increase of woodland and grassland and saline land. (2) 1989-2013 in the study area to reduce the degree of landscape fragmentation, degree of aggregation increased between patches, The biggest advantage of increasing landscape connectivity, the number and area proportion of each patch type toward the unbalanced development of.1989 years -2013 years, the degree of ecological risk in the study area generally showed a decreasing trend in oasis area and low risk area of low concentrated mainly on the cultivated land in the study area, while the high and high risk areas are mainly distributed in the mountain, sandy land and unused land salinization and widespread landscape types and can not be a single serious area of human activity. (3) by linear regression analysis and prediction model, the model fit to the BP neural network method to establish 0.9886 Weiganhe oasis ecological risk warning model of Kuche River Delta. Get through the early warning model, 2019 Weigan River Kuche River Delta Oasis Ecological Risk and the actual trend is consistent, overall showed a decreasing trend, but the oasis especially saline And other land concentrated regional ecological environment is still relatively poor, high ecological risk, need for this regional governance and effectively improve the ecological environment, improve the overall level of the study area. The extremely unstable on the ecosystem of ecological risk in Weigan River Kuche River Delta Oasis, can promote the local people understanding of ecological risk, to help government departments to carry on the effective management of regional land ecological risk, reasonable exploitation and sustainable utilization and protection of ecological environment has played a positive role.

【學位授予單位】：新疆師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X826

【參考文獻】

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本文編號：1383808