本文關鍵詞：基于圖像處理技術的機動車車型識別　出處：《天津大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 智能交通系統(tǒng) 車型識別 圖像增強 模板匹配 分塊

【摘要】：近年來,隨著道路中的汽車日益增多,智能交通系統(tǒng)中的車型識別在交通監(jiān)控和管制、全自動收費系統(tǒng)方面起著越來越重要的作用并成為國內外研究的熱點,有助于管理交通。快速,準確,高效的進行車型識別具有很強的社會價值和經(jīng)濟價值。對于道路中正在行駛車輛進行圖像處理時,往往會受到光照,背景,行人或天氣因素的影響,降低識別效果;同時處理的實時性較差,往往是一種事后提醒。檢測結果受系統(tǒng)軟硬件條件限制。如何在復雜背景下,通過局部特征,整合局部識別結果進行快速,準確的車型識別,是本文重點討論的內容。本文研究的內容如下:(1)研究了一種基于初始模板進行多次分層次匹配,確定準確車型的具體方法。將圖像進行分塊處理,通過圖像增強的預處理,去除噪聲,增強對比度。建立初始大、中、小型車輛模板。整合所有區(qū)域在初步模板匹配下的車型識別結果,通過概率統(tǒng)計得到整體初步車型識別結果。(2)選取不同的車型所特有的特征區(qū)域模塊作為進一步車型識別的判別依據(jù),將灰度值進行近似處理,通過矩陣形式進行2次模板匹配確定具體車型。
[Abstract]:In recent years, with the increasing number of road cars, intelligent transportation system vehicle recognition in traffic monitoring and control, automatic charging system plays an increasingly important role and become a hot research at home and abroad, to help manage traffic. Fast, accurate and efficient for vehicle recognition has very strong social the value and economic value. For road vehicles are image processing, often affected by illumination, background, factors affecting pedestrians or weather, reduce the recognition effect; poor real-time processing at the same time, is often an afterthought. Remind the examination result is limitation of hardware and software system. How to under complex background through the integration of local features, local recognition results are fast, accurate vehicle recognition, is emphasized in this paper. The contents of this paper are as follows: (1) study was based on an initial template number A hierarchical matching method is accurate, specific models. Image block processing, noise removal by preprocessing, image enhancement, contrast enhancement. The establishment of the initial template, large, small vehicles. The integration of all the regions in the initial template matching under the vehicle recognition results, obtained preliminary results through the whole vehicle recognition probability (2). The statistical characteristics of regional module selects different models unique as the basis for further discrimination of vehicle recognition, the gray value of the approximate treatment, 2 template matching to determine the specific models through the matrix form.

【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1377409