本文關(guān)鍵詞：桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率影響因素的GWR分析　出處：《廣西師范大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：入世以來(lái),我國(guó)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程明顯加快,然而粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式導(dǎo)致碳排放急劇增加,并于2007年成為第一大排放國(guó)。隨著2013年霧霾由局部地區(qū)急劇蔓延至全國(guó)大部分地區(qū),我國(guó)資源與環(huán)境的矛盾達(dá)到空前嚴(yán)峻。如何實(shí)現(xiàn)資源有效利用,控制和降低碳排放成為我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)亟待解決的難題。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段,為提高資源利用效率,有效控制和減少碳排放,我國(guó)于“十二五”提出了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略目標(biāo),指出應(yīng)發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的作用,充分利用調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等多種手段實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。黨的十八屆五中全會(huì)又提出“創(chuàng)新、開(kāi)放、協(xié)調(diào)、綠色、共享”的五大發(fā)展理念,再一次強(qiáng)調(diào)了低碳綠色、協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。桂滇黔地區(qū)位于我國(guó)西南,具有共同的特征：經(jīng)濟(jì)落后、西南喀斯特地貌以及少數(shù)民族密集區(qū)�，F(xiàn)面臨著發(fā)展經(jīng)濟(jì)和控制碳排放增加的雙重壓力。在我國(guó)東部工業(yè)產(chǎn)業(yè)逐步向中、西部轉(zhuǎn)移以及“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵階段。桂滇黔地區(qū)該如何選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路?又該如何處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境改善的關(guān)系?又該如何為我國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)做出貢獻(xiàn)?基于已有研究成果,本研究嘗試從空間效應(yīng)視角探析桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市碳生產(chǎn)率及其主要影響因素的互動(dòng)機(jī)制。首先對(duì)桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市碳生產(chǎn)率進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,采用ESDA的空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法和LISA聚類(lèi)分析方法對(duì)碳生產(chǎn)率的空間分布格局及其演變趨勢(shì)進(jìn)行全域、局域空間自相關(guān)檢驗(yàn),探析其在演變過(guò)程中是否存在空間集聚現(xiàn)象,在空間集聚效應(yīng)的作用下這種空間分布格局又會(huì)發(fā)生怎樣的變化；然后分別建立普通最小二乘回歸模型(OLS)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(SEM、SLM)以及地理加權(quán)回歸分析模型(GWR),并將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、專(zhuān)利授權(quán)量、公共財(cái)政支出、外商直接投資實(shí)際利用額以及人均GDP等變量引入計(jì)量模型,進(jìn)一步探析桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市碳生產(chǎn)率在非空間效應(yīng)、空間效應(yīng)以及空間非穩(wěn)定性下與其主要影響因素互動(dòng)機(jī)制。得到如下結(jié)論：首先,描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),2006～2013年桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市的碳生產(chǎn)率變化呈現(xiàn)出階段波動(dòng)性和地區(qū)差異性?xún)纱筇卣�。探索性空間數(shù)據(jù)分析的全域空間自相關(guān)Moran's Ⅰ估計(jì)值表明桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率活動(dòng)具有顯著的正向空間集聚效應(yīng),且這種集聚效應(yīng)隨著時(shí)間變化而不斷變化。局域空間自相關(guān)Moran's Ⅰ檢驗(yàn)也表明,廣西北部灣地區(qū)、滇西地區(qū)和黔中西地區(qū)的碳生產(chǎn)率活動(dòng)均表現(xiàn)出正向的空間自相關(guān)性,桂滇黔地區(qū)內(nèi)部的碳生產(chǎn)率活動(dòng)并非穩(wěn)定地呈現(xiàn)空間集聚,而是隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)出某種空間差異性。其次,通過(guò)比對(duì)OLS模型和空間計(jì)量模型(SLM、SEM)的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)考慮空間效應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(SLM、SEM)的各變量統(tǒng)計(jì)值基本優(yōu)于OLS模型,且在OLS下變量LnΓ和Lnst統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不顯著,但增加空間因素之后均通過(guò)檢驗(yàn),表明考慮空間效應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型要比OLS模型更準(zhǔn)確地揭示各變量對(duì)碳生產(chǎn)率的作用及大小。Lagrange Multiplier估計(jì)值與Robust LM(穩(wěn)健性)估計(jì)值表明選擇基于W Rook 1的空間滯后模型更為合適。在空間滯后模型下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、人均GDP的彈性系數(shù)值分別為0.3815、0.3923,在所有變量中的貢獻(xiàn)率最大；公共財(cái)政支出、專(zhuān)利授權(quán)量、對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的彈性系數(shù)分別為-0.0425、0.038、0.036和-0.0708;反映溢出效應(yīng)的ρ估計(jì)值表明,桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率水平除了受自身“投入”要素的影響,同時(shí)也受其鄰近地區(qū)碳生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)的影響。再次,空間非穩(wěn)定性分析結(jié)果顯示,基于GWR模型的桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市中除了玉溪、黔西南、文山三個(gè)地區(qū)可決系數(shù)估計(jì)值低于OLS模型外,其他地市的可決系數(shù)顯著高于OLS模型,且各地級(jí)市的變量估計(jì)值都不相同。表明桂滇黔39個(gè)地級(jí)市碳生產(chǎn)率各影響因素存在空間異質(zhì)性�？紤]空間因素非穩(wěn)定性情況下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這兩變量對(duì)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率總和在50%以上,是提升桂滇黔地區(qū)各地級(jí)市碳生產(chǎn)率水平的兩大關(guān)鍵；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的彈性系數(shù)表明,合理布局三次產(chǎn)業(yè)可以有效提高地區(qū)碳生產(chǎn)率水平；對(duì)外開(kāi)放程度的彈性系數(shù)為正,表明其對(duì)碳生產(chǎn)率提升有積極作用,但并不意味著通過(guò)簡(jiǎn)單增加外商直接投資額就可以實(shí)現(xiàn)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)；各地級(jí)市專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2.42%～23.07%之間,適當(dāng)提高專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有積極作用,但這種作用大小取決于地區(qū)的研發(fā)創(chuàng)新能力；公共財(cái)政支出增加會(huì)抑制桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率水平的提高,不考慮空間內(nèi)部差異的OLS模型高估了公共財(cái)政支出對(duì)碳生產(chǎn)率的抑制作用。最后,基于研究結(jié)論,結(jié)合桂滇黔地區(qū)39個(gè)地級(jí)市的具體情況,提出加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的作用；推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),堅(jiān)持走綠色發(fā)展道路；堅(jiān)持開(kāi)放發(fā)展,充分利用外資發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì);改善公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu),提高節(jié)能減排支出比重等政策措施。
[Abstract]:On the basis of the research results , the paper puts forward the strategic goal of developing low - carbon economy in Guangxi - Yunnan - Guizhou area . It also points out that it is the key stage in the development of low - carbon economy in Guangxi and Yunnan . In the Beibu Gulf region of Guangxi , the activity of carbon productivity in the western Yunnan and western Guizhou provinces shows positive spatial self - correlation , but the spatial difference is not obvious . The elastic coefficient of the spatial effect is higher than OLS model . The elastic coefficient of the industrial structure is higher than OLS model . The elastic coefficient of the industrial structure is positive . It shows that the growth of carbon productivity can be realized by simply increasing the direct investment of foreign direct investment .

【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F127

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