本文關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析法在預(yù)測(cè)未來(lái)GDP中的應(yīng)用　出處：《科技信息》2012年28期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：時(shí)間序列分析法是根據(jù)已得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。本文是以鄭州市的GDP為例,并運(yùn)用ARMA模型預(yù)測(cè)法對(duì)未來(lái)5年鄭州市GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model by curve fitting and parameter estimation based on the obtained time series data. This paper takes the GDP of Zhengzhou as an example, and uses the ARMA model forecast method to predict the GDP of Zhengzhou city in the next 5 years.
【作者單位】： 鄭州大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：F222.33;F224
【正文快照】： 0.引言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。使用數(shù)學(xué)建模的思想,充分利用現(xiàn)有的GDP信息預(yù)測(cè)分析未來(lái)可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì),從而為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù),已成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中不可或缺的重要途徑。本文是以鄭州市近30年的GDP為基

【參考文獻(xiàn)】

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