發(fā)布時間：2017-12-25 18:04

  本文關(guān)鍵詞：江蘇省GDP的ARIMA模型的研究和應(yīng)用　出處：《商場現(xiàn)代化》2008年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：綜合運用了時間序列預(yù)測方法,建立了1976年～2006年江蘇省GDP的時間序列ARIMA模型(單整自回歸移動平均模型)。并對OLS方法估計的模型進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,并對通過檢驗的回歸結(jié)果進(jìn)行了分析,與實際情況非常相符。
【作者單位】：
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 一、引言ARIMA模型(單整自回歸移動平均模型)是一類常用的隨機(jī)時序模型。它是一種精度較高的時間序列短期預(yù)測方法,它主要試圖解決以下兩個問題:一是分析時間序列的隨機(jī)性、平穩(wěn)性和季節(jié)性;二是在對時間序列分析的基礎(chǔ)上,選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測。本文通過應(yīng)用時間序列分析和

【參考文獻(xiàn)】

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