發(fā)布時(shí)間：2017-12-25 18:04

  本文關(guān)鍵詞：江蘇省GDP的ARIMA模型的研究和應(yīng)用　出處：《商場(chǎng)現(xiàn)代化》2008年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 ARIMA模型 GDP

【摘要】：綜合運(yùn)用了時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,建立了1976年～2006年江蘇省GDP的時(shí)間序列ARIMA模型(單整自回歸移動(dòng)平均模型)。并對(duì)OLS方法估計(jì)的模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并對(duì)通過檢驗(yàn)的回歸結(jié)果進(jìn)行了分析,與實(shí)際情況非常相符。
【作者單位】：
【分類號(hào)】：F222.33;F224
【正文快照】： 一、引言ARIMA模型(單整自回歸移動(dòng)平均模型)是一類常用的隨機(jī)時(shí)序模型。它是一種精度較高的時(shí)間序列短期預(yù)測(cè)方法,它主要試圖解決以下兩個(gè)問題:一是分析時(shí)間序列的隨機(jī)性、平穩(wěn)性和季節(jié)性;二是在對(duì)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)上,選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測(cè)。本文通過應(yīng)用時(shí)間序列分析和

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1333862