GDP的時間序列模型的建立及應用——以蘭州市為例
本文關鍵詞:GDP的時間序列模型的建立及應用——以蘭州市為例
更多相關文章: GDP 時間序列分析 ARIMA模型 非參數(shù)統(tǒng)計方法 預測
【摘要】:GDP是人們了解和把握一個國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟運行狀況的有效途徑。文章在介紹時間序列的基礎上,利用Eviews統(tǒng)計軟件及非參數(shù)統(tǒng)計方法,對蘭州市1978—2010年的GDP數(shù)據(jù)進行實證分析,建立了ARIMA(11,4,)模型。檢驗表明,該模型具有較好的預測效果,利用該模型對蘭州市未來5年的GDP進行了預測。
【作者單位】: 蘭州交通大學數(shù)理與軟件工程學院;
【分類號】:F222.33;F224
【正文快照】: 0引言GDP是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟實力的一項重要指標,它不僅考慮了經(jīng)濟總量的大小,而且結合了人口多少的因素。因此,準確預測蘭州市的GDP對蘭州市經(jīng)濟的發(fā)展具有重大參考價值,與此同時一些國內(nèi)外專家學者對GDP的發(fā)展規(guī)律及預測方法進行了許多研究。GDP的普通預測方法是利用現(xiàn)有的G
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