發(fā)布時間：2017-12-10 17:21

  本文關鍵詞：中國金融系統(tǒng)性風險的計量研究

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【摘要】：當今世界全球化迅猛發(fā)展,世界各國之間無論是經(jīng)濟、政治和文化的交流都已經(jīng)發(fā)展到了密不可分的狀態(tài)。金融領域的發(fā)展速度是非�？斓�,全球化在各個國家和行業(yè)滲透,世界已經(jīng)形成了一個整體。如果世界各國的金融行業(yè)良性地發(fā)展,那么必然會促進其他行業(yè)的有利發(fā)展,這種互聯(lián)性使得世界各國的有利發(fā)展都會有利于世界其他國家的發(fā)展。但是恰恰是這種世界經(jīng)濟的互聯(lián)性才使得經(jīng)濟危機的破壞性非常強大。例如美國的次貸危機,由于美國的金融機構使用了很多金融衍生品,這些金融衍生品使得美國金融機構之間互相借貸和擔保,致使大量的不良資產(chǎn)混入擔保的資產(chǎn)中。由于金融機構之間聯(lián)系已經(jīng)發(fā)展到了很密切的程度,所以當發(fā)生金融危機的時候,金融危機的傳播速度是非�？斓�,不僅使得美國的經(jīng)濟遭受到了巨大的打擊,還影響了世界上大多數(shù)的國家和地區(qū),最終導致世界經(jīng)濟在之后的幾年里萎靡不振。從這場金融危機中我們可以看到,世界上各個國家必須更加深入的研究金融系統(tǒng)性風險,更加有效的預防下一場金融危機。 在這場美國次貸危機之前就有些學者一直在研究金融系統(tǒng)性風險,美國次貸危機之后有更多的學者加入了研究金融系統(tǒng)性風險,但是到目前為止如何準確的定義金融系統(tǒng)性風險一直沒有達成統(tǒng)一意見。雖然如此,但是這個問題并不影響學者對金融系統(tǒng)性風險的研究。國外的一些學者最先開始研究金融系統(tǒng)性風險,研究的方法包括在險價值法方法,此方法就是利用條件在險價值法來分析和研究金融系統(tǒng)性風險,目的是為了檢測到某個金融機構的系統(tǒng)性風險對總風險的的邊際貢獻,監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以幫助監(jiān)管者更好的估計金融系統(tǒng)性風險;比較常用的方法還有邊際預期損失法,此方法重點是分析單個機構對金融危機的影響。利用邊際預期損失法就能夠測量到某個金融機構對系統(tǒng)的總風險的貢獻度；貢獻度越高就說明這個金融機構對金融系統(tǒng)的總風險貢獻度越大,因此如果對貢獻度越高的金融機構控制不好,當高貢獻度的金融機構發(fā)生了壞賬甚至出現(xiàn)了破產(chǎn)的危機,就更容易的引起一個地區(qū)甚至一個國家的金融危機,金融危機甚至會對世界的經(jīng)濟系統(tǒng)帶來不可估量的破壞。 為了更好地預防金融危機的發(fā)生,讓國家經(jīng)濟健康良性發(fā)展乃至是讓世界的經(jīng)濟健康的運行下去,監(jiān)管者必須更有效的實時監(jiān)控金融系統(tǒng)性風險,或者是制定一套更為有效的預警系統(tǒng)來預知未來可能發(fā)生的金融危機,給央行一些時間提前制定一些貨幣政策來緩沖金融危機對一個國家經(jīng)濟帶來的沖擊,使國家經(jīng)濟能夠盡快的走出金融危機的陰影,重新良好的發(fā)展下去。因此目前制定一套預警金融危機的方案是非常必要的。 本文首先收集了金融機構的歷史金融數(shù)據(jù),即30家國內(nèi)最大的金融機構2007-2014年的月收益率,分為三種類型：銀行、基金、券商。接著利用主成分分析方法和格蘭杰因果檢驗模型,度量了我國公開上市的30家金融機構2007-2014年的關聯(lián)性程度的大小。主成分分析是在樣本時間段中計算所有金融機構之間的特征值的大小,這里的特征值可以代表所有金融機構之間的關聯(lián)性；還計算了風險貢獻率PCAS,即每個機構對金融系統(tǒng)性風險的貢獻率,這個貢獻率代表著金融機構對金融危機的影響程度。格蘭杰因果檢驗主要就是檢驗金融機構之間有沒有因果關系。將有因果關系的數(shù)量進行統(tǒng)計,還對比了在不同時間段和不同部門之間的因果關系的數(shù)量,對結(jié)果分析得出了在金融危機時期因果關系數(shù)量明顯大于非危機時期的因果關系的數(shù)量。我國銀行業(yè)對系統(tǒng)性風險的貢獻率比其他的金融機構的貢獻率較大,券商的系統(tǒng)性風險的貢獻率最低。主要原因是由于經(jīng)濟的高速增長需要大量的融資,而銀行在其中扮演著最重要的角色,其次是企業(yè)直接融資難度大造成了過度依賴銀行來融資。此外,就是國際資本流入的放緩在一定的程度上又解釋了2011年下半年以來我國銀行業(yè)系統(tǒng)性風險的貢獻率的再度增大。在研究各個金融機構系統(tǒng)性風險的貢獻率的時間序列時,對這個序列進行了估計,結(jié)果顯示在2007年金融危機期間各個金融機構的系統(tǒng)性風險貢獻率明顯的比其他時期的系統(tǒng)性風險要高貢獻率。而且需要注意的是,2012年7月以來,我國金融機構的系統(tǒng)性風險貢獻出現(xiàn)了增長的趨勢,這就需要重點對我國銀行業(yè)的風險進行控制。
【學位授予單位】：東北財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F832;F224

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔明華;宋彤;;關于系統(tǒng)性風險識別方法的研究[J];國際金融研究;2010年05期

2 張曉樸;;系統(tǒng)性金融風險研究:演進、成因與監(jiān)管[J];國際金融研究;2010年07期

3 徐超;;系統(tǒng)重要性金融機構識別方法綜述[J];國際金融研究;2011年11期

4 朱元倩;苗雨峰;;關于系統(tǒng)性風險度量和預警的模型綜述[J];國際金融研究;2012年01期

5 周天蕓;周開國;黃亮;;機構集聚、風險傳染與香港銀行的系統(tǒng)性風險[J];國際金融研究;2012年04期

6 馬運全;;我國銀行業(yè)系統(tǒng)性風險:預警模型與實證分析[J];華北電力大學學報(社會科學版);2011年05期

7 謝平;鄒傳偉;;金融危機后有關金融監(jiān)管改革的理論綜述[J];金融研究;2010年02期

8 周小川;;金融政策對金融危機的響應——宏觀審慎政策框架的形成背景、內(nèi)在邏輯和主要內(nèi)容[J];金融研究;2011年01期

9 王書斌;王雅俊;;銀行系統(tǒng)性風險傳染機制的研究與實證——基于資產(chǎn)價格波動視角[J];金融與經(jīng)濟;2010年07期

10 呂江林;賴娟;;我國金融系統(tǒng)性風險預警指標體系的構建與應用[J];江西財經(jīng)大學學報;2011年02期

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本文編號：1275300