我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)政策作用機(jī)制的計(jì)量研究
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【摘要】: 我國(guó)30多年的經(jīng)濟(jì)建設(shè)成就令世人矚目,經(jīng)濟(jì)以接近9%左右速度持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),雖然出現(xiàn)過“經(jīng)濟(jì)過熱”且因外部經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊使“軟著陸”的大好局面瞬間消失,但我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成就已被公認(rèn)為世界的一個(gè)奇跡。研究這30多年來我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的特征和宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控的得失有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)形成“又好又快”的長(zhǎng)波增長(zhǎng)特征;谶@一背景,本文鎖定我國(guó)改革開放以來,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)出現(xiàn)的新態(tài)勢(shì)和宏觀數(shù)據(jù),以宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論為指導(dǎo),應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法和EViews軟件,就我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)態(tài)勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)政策的作用機(jī)制做了較為深入的定性和定量研究。 本文在梳理現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論模型以及我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的作用傳導(dǎo)機(jī)制的基礎(chǔ)上,研究集中在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的典型化事實(shí)、財(cái)政政策在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的作用效果、貨幣政策在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的作用效果的對(duì)稱性以及長(zhǎng)波軌跡與宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控模式四個(gè)方面。 1.利用我國(guó)1953年至2008年的年度GDP數(shù)據(jù)、1980年至2008年名義季度GDP數(shù)據(jù)和1983年1月至2007年6月的月度環(huán)比居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),借用H—P濾波技術(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)劃分為“高波動(dòng)低增長(zhǎng)期”、“低波動(dòng)諧增長(zhǎng)期”和“諧波動(dòng)高增長(zhǎng)期”。以這三個(gè)時(shí)期作為三個(gè)狀態(tài)并同時(shí)引入三區(qū)制馬爾科夫均值—方差模型中的均值過程和方差過程中,構(gòu)建了MSMH(3)-AR(5)模型。模型結(jié)果如下: 我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過程中存在明顯的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。三個(gè)時(shí)期的劃分是顯著的且呈現(xiàn)顯著的非對(duì)稱性,即,在各個(gè)增長(zhǎng)時(shí)期的均值過程、方差過程以及時(shí)期間的轉(zhuǎn)移概率不同;在經(jīng)濟(jì)周期中不同增長(zhǎng)時(shí)期的持續(xù)概率及其平均持續(xù)期不同;表現(xiàn)在三區(qū)制狀態(tài)變量S(?)在樣本區(qū)間內(nèi)離散取值的平滑概率的不同。我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正處于“低波動(dòng)諧增長(zhǎng)期”。 2.利用我國(guó)1990年1月至2007年12月的工業(yè)增加值、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和貨幣M1數(shù)據(jù),基于Logistic函數(shù)的固有特性,我們?cè)谄交D(zhuǎn)移向量自回歸模型中的轉(zhuǎn)移函數(shù)選用Logistic函數(shù),用以刻畫貨幣政策的單調(diào)變化和狀態(tài)連續(xù)轉(zhuǎn)移中的對(duì)稱性,構(gòu)建了LSVAR(3)模型。模型分析得出的結(jié)果如下: 我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的貨幣政策對(duì)產(chǎn)出的沖擊是非對(duì)稱的。具體地說,低增長(zhǎng)狀態(tài)下產(chǎn)出對(duì)擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)比對(duì)緊縮性貨幣沖擊的響應(yīng)不明顯,而高增長(zhǎng)狀態(tài)下產(chǎn)出對(duì)擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)比對(duì)緊縮性貨幣沖擊的響應(yīng)更為靈敏;低增長(zhǎng)狀態(tài)下產(chǎn)出對(duì)小規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)小于大規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng),而高增長(zhǎng)狀態(tài)下產(chǎn)出對(duì)小規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)大于大規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng);無論是緊縮性貨幣沖擊還是擴(kuò)張性貨幣沖擊,在高增長(zhǎng)狀態(tài)下產(chǎn)出對(duì)貨幣沖擊的響應(yīng)小于在低增長(zhǎng)狀態(tài)下對(duì)貨幣沖擊的響應(yīng)。 我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的貨幣政策對(duì)通貨膨脹的沖擊是非對(duì)稱的。具體地說,低增長(zhǎng)狀態(tài)下通貨膨脹對(duì)緊縮性貨幣沖擊的響應(yīng)小于對(duì)擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng),而高增長(zhǎng)狀態(tài)下通貨膨脹對(duì)緊縮性貨幣沖擊的響應(yīng)大于對(duì)擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng);低增長(zhǎng)狀態(tài)下通貨膨脹對(duì)小規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)大于大規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng),而高增長(zhǎng)狀態(tài)下通貨膨脹對(duì)小規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng)小于大規(guī)模擴(kuò)張性貨幣沖擊的響應(yīng);無論是緊縮性貨幣沖擊還是擴(kuò)張性貨幣沖擊,低增長(zhǎng)狀態(tài)下通貨膨脹對(duì)貨幣沖擊的響應(yīng)低于高增長(zhǎng)狀態(tài)下對(duì)貨幣沖擊的響應(yīng)。 在高增長(zhǎng)狀態(tài)下,產(chǎn)出對(duì)擴(kuò)張性貨幣政策沖擊的響應(yīng)是負(fù)面的而對(duì)緊縮性貨幣政策沖擊的響應(yīng)是積極的,換句話說,總需求與總供給間的關(guān)系是非線性的,而且總供給曲線是凸的。 3.利用我國(guó)1990年1月至2007年12月的工業(yè)增加值、財(cái)政預(yù)算支出、稅收總額和貨幣M1當(dāng)月月度數(shù)據(jù),檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)出增加值的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格水平的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率和貨幣M1的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率存在單位根和存在條件異方差性或ARCH效應(yīng)。 利用這些變量的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率構(gòu)建了向量自回歸模型VAR(3),并作了脈沖響應(yīng)和Granger因果關(guān)系分析,得到如下結(jié)論: 積極的財(cái)政支出政策對(duì)工業(yè)增加值來說存在“擠出效應(yīng)”;我國(guó)工業(yè)增加值的增長(zhǎng)主要來自于貨幣量的供給,體現(xiàn)了我國(guó)工業(yè)企業(yè)已由計(jì)劃?rùn)C(jī)制成功轉(zhuǎn)入了市場(chǎng)機(jī)制;稅收對(duì)我國(guó)工業(yè)增加值的增加有負(fù)面作用。居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率對(duì)財(cái)政支出的響應(yīng)是負(fù)向的,這一點(diǎn)也蘊(yùn)含了總供給曲線是凸的;居民消費(fèi)價(jià)格水平的增長(zhǎng)率對(duì)稅收1個(gè)正向沖擊的響應(yīng)是正向的;居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率對(duì)貨幣供給M1的沖擊響應(yīng)是正向的,這與貨幣現(xiàn)象的通貨膨脹學(xué)說是一致的。產(chǎn)出增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致價(jià)格水平上漲,財(cái)政支出弱Granger影響價(jià)格水平,稅收和貨幣供給量強(qiáng)Granger影響價(jià)格水平,但貨幣對(duì)價(jià)格水平的沖擊更強(qiáng)烈。 利用H—P濾波技術(shù)提取了工業(yè)增加值增長(zhǎng)率和居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率波動(dòng)成份。我們先用這兩個(gè)波動(dòng)成份分別與財(cái)政支出增長(zhǎng)率、稅收增長(zhǎng)率構(gòu)建了GARCH (1,0)模型,然后,為了比較財(cái)政與貨幣政策對(duì)波動(dòng)的有效性,再用這兩個(gè)波動(dòng)序列分別與財(cái)政支出增長(zhǎng)率、稅收增長(zhǎng)率和貨幣M1增長(zhǎng)率構(gòu)建了GARCH (1,0)模型。經(jīng)分析比較,我們得到如下結(jié)果: 財(cái)政支出、稅收和貨幣M1對(duì)工業(yè)增加值的增長(zhǎng)率圍繞著“自然增長(zhǎng)率”水平的波動(dòng)成份作用顯著;稅收和貨幣政策對(duì)工業(yè)增加值的增長(zhǎng)率的波動(dòng)具有正向作用,而財(cái)政政策的作用是反向的。財(cái)政政策和貨幣政策不明顯直接引起價(jià)格水平圍繞其“自然率”的波動(dòng),而是通過產(chǎn)出增長(zhǎng)引起的。無論是僅財(cái)政政策進(jìn)入模型還是財(cái)政政策與貨幣政策同時(shí)進(jìn)入模型,結(jié)果都支持財(cái)政政策具有“內(nèi)在穩(wěn)定器”的作用。同時(shí)也給出了在波動(dòng)視閾下需求擴(kuò)張期的財(cái)政政策優(yōu)于貨幣政策的有力證據(jù)。 與通過提取工業(yè)增加值增長(zhǎng)率和居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率的不確定性指標(biāo)來分析各自與經(jīng)濟(jì)政策的相關(guān)關(guān)系不同,我們將財(cái)政政策和貨幣政策作為外生變量直接納入GARCH模型中的方差波動(dòng)過程中,構(gòu)建了工業(yè)增加值增長(zhǎng)率的AR(2)—GARCH(1,0)模型和居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率的AR(1)—GARCH(1,0)模型,直接地分析這些變量對(duì)產(chǎn)出和價(jià)格的不確定性的有效性。這里為了比較財(cái)政政策與貨幣政策的作用有效性,我們與分析在波動(dòng)成分中的兩大政策那樣,也是先僅財(cái)政然后兩者同時(shí)進(jìn)入模型。經(jīng)分析比較,我們得到如下結(jié)果: 稅收對(duì)工業(yè)增加值的增長(zhǎng)率不確定性有正向影響,貨幣供給M1對(duì)工業(yè)增加值的增長(zhǎng)率不確定性有負(fù)向影響,而財(cái)政支出對(duì)工業(yè)產(chǎn)出增加值的增長(zhǎng)率只有較弱的負(fù)向影響;貨幣M1對(duì)工業(yè)增加值的不確定性影響要比稅收大。財(cái)政支出和貨幣M1對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平增長(zhǎng)率的不確定性有正向作用,但貨幣M1的作用大于財(cái)政支出。貨幣增長(zhǎng)率是通貨膨脹率不確定性的主要因素,相反,財(cái)政支出對(duì)通貨膨脹的不確定性的影響僅僅是貨幣的0.0375倍。稅收政策對(duì)通貨膨脹的不確定性的作用是負(fù)向的,即,增加稅收可以減少這種不確定性。無論是僅財(cái)政政策進(jìn)入模型還是財(cái)政政策與貨幣政策同時(shí)進(jìn)入模型,結(jié)果都表明財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性或不確定性和價(jià)格增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性或不確定性的沖擊強(qiáng)度遠(yuǎn)小于貨幣政策的沖擊,進(jìn)一步說明了財(cái)政政策的“內(nèi)在穩(wěn)定器”的作用。同時(shí),也支持了在我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中,進(jìn)行需求擴(kuò)張時(shí)的宏觀政策應(yīng)是財(cái)政政策優(yōu)先貨幣政策輔之,而進(jìn)行需求緊縮時(shí)的宏觀政策應(yīng)是貨幣政策在先而財(cái)政政策輔之的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的政策取向。 4.利用1990年1月至2007年12月的工業(yè)增加值增速數(shù)據(jù),借用H—P濾波技術(shù)和將產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性直接納入ARIMA—GARCH模型中的均值過程中,構(gòu)建了ARIMA—GARCH—M(1,0,1;0,2)模型,并根據(jù)此模型提取了工業(yè)增加值增速的不確定性指標(biāo),用于和工業(yè)增加值增速作脈沖響應(yīng)和因果關(guān)系分析,得到如下結(jié)果: 我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)在第三時(shí)期中長(zhǎng)波特征明顯,且呈現(xiàn)圍繞“自然率增長(zhǎng)”水平的谷峰難分、波長(zhǎng)不一的“微波”形式;我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“自然率增長(zhǎng)”水平應(yīng)是9%左右。 產(chǎn)出增長(zhǎng)過程的幾何衰減的記憶性特征行為顯著,產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性過程具有短期記憶性行為;產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性與產(chǎn)出增長(zhǎng)水平之間存在正相關(guān)關(guān)系,且產(chǎn)出增長(zhǎng)水平對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性存在單向影響關(guān)系。這蘊(yùn)含了高產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性將源于強(qiáng)產(chǎn)出增長(zhǎng)過程,或者說,高國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)源于高產(chǎn)出增長(zhǎng)過程。弱產(chǎn)出增長(zhǎng)不確定性源于低產(chǎn)出增長(zhǎng)過程,或者說,低國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)源于低產(chǎn)出增長(zhǎng)過程。 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控目標(biāo)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均速率應(yīng)接近“自然率增長(zhǎng)”水平。
【學(xué)位授予單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:F224;F124.8
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7 袁江 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行總行戰(zhàn)略管理部 張成思 中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院;強(qiáng)制性技術(shù)變遷下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2010年
8 劉晶;土地風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)周期[N];中國(guó)房地產(chǎn)報(bào);2006年
9 劉樹成;繼續(xù)保持本輪經(jīng)濟(jì)周期的適度高位運(yùn)行[N];中國(guó)證券報(bào);2007年
10 孫t;一場(chǎng)針對(duì)游戲虛擬貨幣的堵截[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2007年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 聶高輝;我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)政策作用機(jī)制的計(jì)量研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年
2 李長(zhǎng)璐;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)原因分析及調(diào)控管理[D];吉林大學(xué);2010年
3 唐漢清;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的根源和形成機(jī)理研究[D];華南理工大學(xué);2011年
4 蘭熊;貨幣沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響:計(jì)量分析[D];華南理工大學(xué);2010年
5 謝鴻飛;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征及拐點(diǎn)識(shí)別研究[D];華中科技大學(xué);2011年
6 李天鋒;開放條件下經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
7 吳金友;開放條件下我國(guó)貨幣政策應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的有效性研究[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2011年
8 李文兵;我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響研究[D];華中科技大學(xué);2011年
9 馬元;貨幣量值的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)模型[D];南開大學(xué);2010年
10 崔健;銀行、信用貨幣創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)[D];南開大學(xué);2010年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 余曉鈺;安徽省經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析及對(duì)策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年
2 張玉茹;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與就業(yè)問題研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年
3 尹華旭;國(guó)際經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)我國(guó)出口的影響分析[D];湖南大學(xué);2011年
4 鄭小青;中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征的測(cè)度和經(jīng)驗(yàn)分析[D];山東大學(xué);2010年
5 嚴(yán)君;改革開放以來廣東省經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)及其形成機(jī)制的實(shí)證研究[D];暨南大學(xué);2010年
6 郭文輝;對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響分析[D];湖南大學(xué);2009年
7 王常亮;基于三種濾波方法的中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征研究[D];山東大學(xué);2012年
8 韓立國(guó);中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的特征及形成路徑分析[D];西北師范大學(xué);2012年
9 劉向穎;經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)影響研究[D];北京交通大學(xué);2011年
10 袁志琦;我國(guó)東北三省經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)分析[D];東北師范大學(xué);2010年
,本文編號(hào):1178931
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