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廣西GDP的時間序列分析與預測模型

發(fā)布時間:2017-11-12 12:30

  本文關鍵詞:廣西GDP的時間序列分析與預測模型


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【摘要】:文章利用時間序列分析中的ARIMA探索宏觀經(jīng)濟預警系統(tǒng)中的基礎數(shù)學模型。首先把廣西1978~2008年GDP時間序列平穩(wěn)化,ADF檢驗后確認二階差分為平穩(wěn)序列,根據(jù)ACF和PACF圖并且結(jié)合AIC準則最終模型確定為ARIMA(2,0,3)。
【作者單位】: 廣西經(jīng)濟管理干部學院;
【基金】:2009年廣西經(jīng)濟管理干部學院青年項目“構(gòu)建廣西宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預警調(diào)控系統(tǒng)”(項目標號:09BJLB013)的階段性成果
【分類號】:F127;F222.33
【正文快照】: 一、引言目前在宏觀經(jīng)濟預警方面總的來說有三類方法,分別是景氣指數(shù)預警法、模型預警法、統(tǒng)計預警法。景氣指數(shù)預警是最早同時也是機構(gòu)最常用的方法,這種方法利用與宏觀經(jīng)濟有密切相關的數(shù)據(jù)指標作為基礎,通常以加權(quán)計算方式得出最終的綜合指數(shù)。該方法在理論上簡單,但選擇

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本文編號:1175931

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