本文關鍵詞：基于Contourlet圖像去噪的電梯曳引機故障檢測

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【摘要】：電梯曳引機的紅外采集圖像普遍具有噪聲大、圖像畫質低,針對由于噪聲干擾導致圖像特征點不明顯、故障區(qū)域數據獲取難等問題,提出基于Contourlet變換去噪算法。該算法與小波變換相比較,對高斯白噪聲有明顯的抑制作用,較好的保留了圖像的輪廓細節(jié)和紋理特征。實驗結果證明,Contourlet能有效去除圖像中的噪聲,提高了識別圖像中故障區(qū)域的準確率,對曳引機故障區(qū)點的排除與獲取具有重要意義。
【作者單位】： 沈陽建筑大學信息與控制工程學院;
【關鍵詞】： 電梯 故障檢測 圖像去噪 Contourlet變換
【基金】：國家自然科學基金項目(61272253) 遼寧省自然科學基金(201102180) 國家住建部科技計劃項目(2010-K9-22)
【分類號】：TU857;TP391.41
【正文快照】： 1引言曳引機是電梯的動力裝備,又稱為電梯主機。用途是輸送與傳遞動力使電梯運行。它主要由電動機、制動器、聯(lián)軸器、減速箱、曳引輪、機架和導向輪及附屬盤車手輪等組成[1]。由曳引機內部局部溫度過熱引起的故障,傳統(tǒng)方法是人工通過儀器進行現(xiàn)場近距離檢測,檢測過程繁瑣、費

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本文編號：925214