本文關(guān)鍵詞：建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化研究

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【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及對供應(yīng)鏈研究的不斷深入,在互聯(lián)網(wǎng)中遠程獲取信息并且調(diào)用物流資源的可能性大大增加了。許多在地理位置上分散的系統(tǒng)可以被有效地組合起來,從而使系統(tǒng)的整體效益最大化。在這種形勢下,產(chǎn)生了虛擬庫存的概念。虛擬庫存是指在先進的信息技術(shù)基礎(chǔ)上,將企業(yè)的實體庫存轉(zhuǎn)化為信息,并在整個系統(tǒng)中進行共享,以減少企業(yè)的庫存成本。在虛擬庫存管理模式下,庫存物資可以被借出、借入或者交易,可以靈活地合并、分派和配置。但對于建材供應(yīng)鏈來說,由于其具有一定的特殊性,導(dǎo)致建材的突發(fā)性需求較大,單純依靠傳統(tǒng)的虛擬庫存管理模式并不能解決所有問題。本文構(gòu)建的供應(yīng)鏈系統(tǒng)分為三級,包括一個生產(chǎn)商、一個經(jīng)銷商、一個信息共享中心和多個差異化的客戶。根據(jù)建筑材料消耗較慢的特殊性,探討了建材供應(yīng)鏈基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化問題。首先基于虛擬庫存管理的知識,將其與建材供應(yīng)鏈的實際情況相結(jié)合,提出了將建材在客戶之間進行調(diào)撥的思想,并探討了其可行性與必要性；其次,在分析了建材供應(yīng)鏈成本構(gòu)成因素的前提下,建立了以整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本最小為目標的基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型,并通過遺傳算法對其進行求解；最后根據(jù)對算例的分析,利用Matlab軟件進行編程仿真,驗證了協(xié)同優(yōu)化模型和算法的正確性和有效性,得到供應(yīng)鏈的最小成本及其相對應(yīng)的調(diào)撥方案。
【關(guān)鍵詞】：建材供應(yīng)鏈 虛擬庫存 庫存與配送 協(xié)同優(yōu)化 調(diào)撥 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274;F426.92
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-17
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4 研究內(nèi)容與框架14-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 2 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化理論研究17-30
• 2.1 虛擬庫存管理17-22
• 2.1.1 虛擬庫存管理的來源17-19
• 2.1.2 虛擬庫存管理的含義19-20
• 2.1.3 虛擬庫存管理的組織架構(gòu)20
• 2.1.4 虛擬庫存管理的分類20-22
• 2.2 供應(yīng)鏈協(xié)同22-25
• 2.2.1 供應(yīng)鏈協(xié)同的定義與分類22-23
• 2.2.2 供應(yīng)鏈協(xié)同的實現(xiàn)及影響因素23-24
• 2.2.3 供應(yīng)鏈協(xié)同的作用24
• 2.2.4 供應(yīng)鏈協(xié)同利益分配原則24-25
• 2.3 建筑材料供應(yīng)鏈25-28
• 2.3.1 建筑材料的定義25
• 2.3.2 建筑材料的分類25-26
• 2.3.3 建筑材料的重要性26-27
• 2.3.4 建筑材料的特點27-28
• 2.3.5 建筑材料供應(yīng)鏈的特點28
• 2.4 基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 3 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型研究30-41
• 3.1 協(xié)同優(yōu)化模型組織系統(tǒng)分析30-31
• 3.2 協(xié)同優(yōu)化模型業(yè)務(wù)流程分析31-33
• 3.3 成本構(gòu)成分析33-34
• 3.4 協(xié)同優(yōu)化模型構(gòu)建34-40
• 3.4.1 條件假設(shè)34
• 3.4.2 符號定義34-35
• 3.4.3 模型構(gòu)建35-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 4 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型算法研究41-51
• 4.1 模型求解方法選擇41
• 4.2 模型求解流程41-43
• 4.3 利用遺傳算法求解43-49
• 4.3.1 遺傳算法的概念43
• 4.3.2 遺傳算法的特點43-44
• 4.3.3 遺傳算法的運算流程44-46
• 4.3.4 協(xié)同優(yōu)化遺傳算法設(shè)計46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-51
• 5 算例設(shè)計與分析51-61
• 5.1 算例背景51
• 5.2 數(shù)據(jù)整理51-54
• 5.3 計算過程與結(jié)果分析54-59
• 5.4 本章小結(jié)59-61
• 6 總結(jié)與展望61-64
• 6.1 總結(jié)61-62
• 6.2 展望62-64
• 參考文獻64-67
• 附錄67-79
• 作者簡歷79-81
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集81

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9 李一飛;陳s叛，

本文編號：812258