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建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 05:49

  本文關(guān)鍵詞:建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化研究


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【摘要】:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及對(duì)供應(yīng)鏈研究的不斷深入,在互聯(lián)網(wǎng)中遠(yuǎn)程獲取信息并且調(diào)用物流資源的可能性大大增加了。許多在地理位置上分散的系統(tǒng)可以被有效地組合起來,從而使系統(tǒng)的整體效益最大化。在這種形勢(shì)下,產(chǎn)生了虛擬庫存的概念。虛擬庫存是指在先進(jìn)的信息技術(shù)基礎(chǔ)上,將企業(yè)的實(shí)體庫存轉(zhuǎn)化為信息,并在整個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行共享,以減少企業(yè)的庫存成本。在虛擬庫存管理模式下,庫存物資可以被借出、借入或者交易,可以靈活地合并、分派和配置。但對(duì)于建材供應(yīng)鏈來說,由于其具有一定的特殊性,導(dǎo)致建材的突發(fā)性需求較大,單純依靠傳統(tǒng)的虛擬庫存管理模式并不能解決所有問題。本文構(gòu)建的供應(yīng)鏈系統(tǒng)分為三級(jí),包括一個(gè)生產(chǎn)商、一個(gè)經(jīng)銷商、一個(gè)信息共享中心和多個(gè)差異化的客戶。根據(jù)建筑材料消耗較慢的特殊性,探討了建材供應(yīng)鏈基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化問題。首先基于虛擬庫存管理的知識(shí),將其與建材供應(yīng)鏈的實(shí)際情況相結(jié)合,提出了將建材在客戶之間進(jìn)行調(diào)撥的思想,并探討了其可行性與必要性;其次,在分析了建材供應(yīng)鏈成本構(gòu)成因素的前提下,建立了以整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本最小為目標(biāo)的基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型,并通過遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解;最后根據(jù)對(duì)算例的分析,利用Matlab軟件進(jìn)行編程仿真,驗(yàn)證了協(xié)同優(yōu)化模型和算法的正確性和有效性,得到供應(yīng)鏈的最小成本及其相對(duì)應(yīng)的調(diào)撥方案。
【關(guān)鍵詞】:建材供應(yīng)鏈 虛擬庫存 庫存與配送 協(xié)同優(yōu)化 調(diào)撥 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F274;F426.92
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 緒論11-17
  • 1.1 研究背景11
  • 1.2 研究意義11-12
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.4 研究內(nèi)容與框架14-16
  • 1.5 本章小結(jié)16-17
  • 2 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化理論研究17-30
  • 2.1 虛擬庫存管理17-22
  • 2.1.1 虛擬庫存管理的來源17-19
  • 2.1.2 虛擬庫存管理的含義19-20
  • 2.1.3 虛擬庫存管理的組織架構(gòu)20
  • 2.1.4 虛擬庫存管理的分類20-22
  • 2.2 供應(yīng)鏈協(xié)同22-25
  • 2.2.1 供應(yīng)鏈協(xié)同的定義與分類22-23
  • 2.2.2 供應(yīng)鏈協(xié)同的實(shí)現(xiàn)及影響因素23-24
  • 2.2.3 供應(yīng)鏈協(xié)同的作用24
  • 2.2.4 供應(yīng)鏈協(xié)同利益分配原則24-25
  • 2.3 建筑材料供應(yīng)鏈25-28
  • 2.3.1 建筑材料的定義25
  • 2.3.2 建筑材料的分類25-26
  • 2.3.3 建筑材料的重要性26-27
  • 2.3.4 建筑材料的特點(diǎn)27-28
  • 2.3.5 建筑材料供應(yīng)鏈的特點(diǎn)28
  • 2.4 基于虛擬庫存管理的庫存與配送協(xié)同優(yōu)化28-29
  • 2.5 本章小結(jié)29-30
  • 3 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型研究30-41
  • 3.1 協(xié)同優(yōu)化模型組織系統(tǒng)分析30-31
  • 3.2 協(xié)同優(yōu)化模型業(yè)務(wù)流程分析31-33
  • 3.3 成本構(gòu)成分析33-34
  • 3.4 協(xié)同優(yōu)化模型構(gòu)建34-40
  • 3.4.1 條件假設(shè)34
  • 3.4.2 符號(hào)定義34-35
  • 3.4.3 模型構(gòu)建35-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 4 建材供應(yīng)鏈庫存與配送協(xié)同優(yōu)化模型算法研究41-51
  • 4.1 模型求解方法選擇41
  • 4.2 模型求解流程41-43
  • 4.3 利用遺傳算法求解43-49
  • 4.3.1 遺傳算法的概念43
  • 4.3.2 遺傳算法的特點(diǎn)43-44
  • 4.3.3 遺傳算法的運(yùn)算流程44-46
  • 4.3.4 協(xié)同優(yōu)化遺傳算法設(shè)計(jì)46-49
  • 4.4 本章小結(jié)49-51
  • 5 算例設(shè)計(jì)與分析51-61
  • 5.1 算例背景51
  • 5.2 數(shù)據(jù)整理51-54
  • 5.3 計(jì)算過程與結(jié)果分析54-59
  • 5.4 本章小結(jié)59-61
  • 6 總結(jié)與展望61-64
  • 6.1 總結(jié)61-62
  • 6.2 展望62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 附錄67-79
  • 作者簡歷79-81
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集81

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9 李一飛;陳s叛,

本文編號(hào):812258


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