本文關(guān)鍵詞：基于在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)恢復(fù)力預(yù)測方法

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【摘要】：為實現(xiàn)在線預(yù)測非線性結(jié)構(gòu)恢復(fù)力,提出一種在線BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。針對兩個自由度非線性結(jié)構(gòu),進行了Bouc-Wen模型的恢復(fù)力預(yù)測,驗證了在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的有效性。分析了樣本數(shù)量以及目標誤差對預(yù)測精度和計算耗時的影響。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)離線學習方式算法相比,在線學習算法提高了算法計算效率和預(yù)測精度;隨著樣本數(shù)量的減少,算法計算效率增快;隨著目標誤差減小,算法預(yù)測精度增大。
【作者單位】： 黑龍江科技大學建筑工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 恢復(fù)力 預(yù)測 在線
【基金】：黑龍江省青年科學基金項目(QC2013C055) 國家自然科學基金項目(51408157;51308159;51308160)
【分類號】：TP183;TU317
【正文快照】： X0引言1非線性Y1X Y初始化神經(jīng)對象系統(tǒng)F(X)網(wǎng)絡(luò)準訓0(g(X,Y),神w經(jīng)練0,θ0)網(wǎng)過結(jié)構(gòu)混合實驗是將實驗加載與數(shù)值模擬相結(jié)訓練絡(luò)程完的(k)y合,評價土木結(jié)構(gòu)地震反應(yīng)和抗震性能的有效實驗[wnn,θn]X技術(shù)2訓練后的神經(jīng)輸出Y^2。結(jié)構(gòu)整體進入非線性時,為了能夠準確模擬網(wǎng)絡(luò)準Y20(

【共引文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆志浩;基于Bouc-Wen模型的非線性結(jié)構(gòu)參數(shù)識別研究[D];南京理工大學;2005年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 潘雪濤;;基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的短期負荷預(yù)測[J];上海電力學院學報;2012年04期

5 申健;夏靖波;孫昱;王芳;王霖;;基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評價[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2013年02期

6 李滿天;王春林;王鵬飛;查富生;郭偉;;一種基于萬有引力的自生長神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J];機械與電子;2013年10期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂慶U，

本文編號：810277