本文關鍵詞：基于公共交通智能卡數據的城市研究綜述

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【摘要】：基于智能卡的公共交通自動計費系統(tǒng)的廣泛應用產生了大量的基于個體的微觀時空數據。這種數據不僅記錄了持卡者的出行行為,同時也在個體維度揭示了城市空間的使用模式。由于其時空信息豐富、成本低、樣本量大的優(yōu)勢,公交卡數據受到了越來越多的城市/交通規(guī)劃研究者的青睞,開始在城市規(guī)劃研究中發(fā)揮著日益重要的作用。本文主要總結了公共交通智能卡數據在定量城市研究中的應用,綜述并比較了國際國內基于公共交通智能卡數據研究的最近進展。綜述涵蓋了(1)數據處理與起訖推算,(2)公共交通系統(tǒng)的運行與管理,(3)城市空間結構分析,以及(4)出行行為與社會網絡等四個方面。最后,總結了已有研究,簡要介紹了隱私保護和信息獲取等問題,并指出未來可能的研究方向。
【作者單位】： 北京市城市規(guī)劃設計研究院;新加坡-ETH中心未來城市實驗室;澳大利亞昆士蘭大學地理、規(guī)劃與環(huán)境管理學院;
【關鍵詞】： 公交系統(tǒng) 城市空間結構 城市研究 出行行為
【基金】：國家自然科學基金項目“公共交通智能卡數據研究網絡”(編號51408039)
【分類號】：U495;TU984
【正文快照】： 1研宄概,兄隨著信息通訊技術的大力發(fā)展以及政務公開運動的穩(wěn)步推進,手機、公共交通智能卡和信用卡等產生的大數據(big data)和來自商業(yè)網站和政府網站的開放數據(open data)共同促進了當前“新數據環(huán)境(new data environment)“的形成。新數據環(huán)境下所產生的從多個維度描繪微

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本文編號：639952