本文關(guān)鍵詞：大型集群施工項(xiàng)目質(zhì)量控制與評價(jià)應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大型集群施工項(xiàng)目由結(jié)構(gòu)不同、功能各異、造型獨(dú)特的多個(gè)大型子項(xiàng)目組成,是各子項(xiàng)目間聯(lián)系緊密的多層次復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。此類項(xiàng)目往往具有超強(qiáng)社會(huì)影響力,對質(zhì)量要求極高。不僅如此,集群項(xiàng)目還集中體現(xiàn)著工期長、投資費(fèi)用高等特點(diǎn)。因此在長工期、高投資額約束下,研究如何實(shí)現(xiàn)這種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有效的質(zhì)量控制與合理的質(zhì)量評價(jià)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文以上海迪士尼項(xiàng)目主題園區(qū)之一明日世界項(xiàng)目為背景,對大型集群項(xiàng)目進(jìn)行施工全過程的質(zhì)量控制與評價(jià)研究。本文以項(xiàng)目管理理論、項(xiàng)目群管理理論、工程質(zhì)量管理理論為基礎(chǔ),結(jié)合系統(tǒng)科學(xué)理論,以工程總承包的視角對項(xiàng)目實(shí)施階段全過程質(zhì)量控制進(jìn)行了研究。首先結(jié)合大型集群項(xiàng)目子項(xiàng)目間的聯(lián)系,建立集群項(xiàng)目信息結(jié)構(gòu)模型;以此模型為基礎(chǔ),在成本約束條件下建立了大型集群施工項(xiàng)目的質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)模型。然后,運(yùn)用改進(jìn)的帶約束微粒群算法(CMPSO),編制MATLAB程序,求解項(xiàng)目施工前最優(yōu)質(zhì)量預(yù)估指標(biāo),以此實(shí)現(xiàn)在施工前成本約束下的質(zhì)量預(yù)控。之后,詳細(xì)論述集群項(xiàng)目施工階段的過程質(zhì)量控制措施,重點(diǎn)分析了PMCS項(xiàng)目管理控制系統(tǒng)、BIM360與CN質(zhì)量控制平臺、RFI技術(shù)信息、BIM模型控制等信息化質(zhì)量控制措施平臺,提出了具體的樣板質(zhì)量控制措施與成品保護(hù)措施。最后,運(yùn)用層次分析方法、模糊綜合評價(jià)法,結(jié)合大型集群項(xiàng)目管理范圍,對大型集群項(xiàng)目管理目標(biāo)逐層分解,建立大型集群項(xiàng)目目標(biāo)系統(tǒng)模型,分別得出子項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)體系和集群項(xiàng)目質(zhì)量管理能力評價(jià)體系,對評價(jià)體系進(jìn)行計(jì)算分析,得出各子項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)結(jié)果和總集群項(xiàng)目質(zhì)量管理能力評價(jià)結(jié)果。將項(xiàng)目質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)、項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)結(jié)果結(jié)合案例工程進(jìn)行綜合分析,發(fā)現(xiàn)在工程總承包質(zhì)量控制措施下,工程竣工質(zhì)量在質(zhì)量預(yù)估水平的基礎(chǔ)上得到了有效的提高,并達(dá)到了業(yè)主要求。由此可以證明本論文建立的質(zhì)量預(yù)估模型和質(zhì)量評價(jià)體系可分別用于大型集群項(xiàng)目的施工前和施工后質(zhì)量控制中,具有一定的實(shí)用性。本文提出的施工過程的質(zhì)量控制措施可以為后續(xù)新建集群項(xiàng)目的質(zhì)量控制作為參考借鑒。
【關(guān)鍵詞】：大型集群 質(zhì)量控制 預(yù)估指標(biāo)模型 質(zhì)量評價(jià)
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TU712.3
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 研究內(nèi)容方法及技術(shù)路線15-18
• 1.4.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.4.2 研究方法16
• 1.4.3 技術(shù)路線16-18
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)研究18-28
• 2.1 概念的界定18-19
• 2.1.1 大型工程18
• 2.1.2 大型集群項(xiàng)目18-19
• 2.2 大型集群項(xiàng)目管理理論19-21
• 2.2.1 多項(xiàng)目管理理論19-20
• 2.2.2 大型集群項(xiàng)目管理理論20-21
• 2.2.3 大型集群項(xiàng)目管理與多項(xiàng)目管理21
• 2.3 工程質(zhì)量管理理論21-24
• 2.3.1 質(zhì)量控制理論21-22
• 2.3.2 工程質(zhì)量管理模式22-23
• 2.3.3 工程質(zhì)量影響要素23-24
• 2.4 系統(tǒng)科學(xué)理論24-25
• 2.5 微粒群算法簡介25-28
• 3 基于微粒群算法的質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)模型28-42
• 3.1 微粒群算法28-31
• 3.1.1 發(fā)展與研究28
• 3.1.2 帶約束的微粒群算法28-31
• 3.2 質(zhì)量優(yōu)化模型31-34
• 3.2.1 質(zhì)量與工期優(yōu)化模型31-32
• 3.2.2 質(zhì)量與費(fèi)用優(yōu)化模型32-33
• 3.2.3 以成本、工期為約束的質(zhì)量優(yōu)化模型33-34
• 3.3 大型集群項(xiàng)目質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)模型34-40
• 3.3.1 質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)模型的建立34-38
• 3.3.2 質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)模型應(yīng)用步驟38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 4 大型集群項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)方法42-54
• 4.1 建筑工程質(zhì)量評價(jià)方法42-43
• 4.1.1 常用的評價(jià)方法42
• 4.1.2 評價(jià)方法的選擇42-43
• 4.1.3 層次分析法AHP43
• 4.1.4 多級模糊綜合法43
• 4.2 大型集群項(xiàng)目管理目標(biāo)系統(tǒng)模型43-45
• 4.3 質(zhì)量評價(jià)方法應(yīng)用步驟45-51
• 4.3.1 多級模糊綜合評價(jià)法思路45
• 4.3.2 質(zhì)量評價(jià)體系構(gòu)建45-47
• 4.3.3 集群項(xiàng)目工程質(zhì)量影響因素評定準(zhǔn)則47-48
• 4.3.4 質(zhì)量多級模糊綜合評價(jià)48-51
• 4.4 本章小結(jié)51-54
• 5 工程實(shí)例分析54-86
• 5.1 項(xiàng)目背景54-58
• 5.1.1 工程概況54-55
• 5.1.2 工程特點(diǎn)分析55-56
• 5.1.3 CM模式下的工程質(zhì)量控制分析56-57
• 5.1.4 工程質(zhì)量目標(biāo)57
• 5.1.5 工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)——通用技術(shù)規(guī)格書57-58
• 5.2 基于微粒群算法的質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)58-61
• 5.3 項(xiàng)目實(shí)施階段過程質(zhì)量控制61-74
• 5.3.1 過程質(zhì)量控制程序及組織結(jié)構(gòu)61-64
• 5.3.2 施工質(zhì)量控制管理措施64-68
• 5.3.3 樣板質(zhì)量控制68-70
• 5.3.4 成品保護(hù)70-74
• 5.4 大型集群項(xiàng)目多級模糊綜合評價(jià)法應(yīng)用74-83
• 5.4.1 單項(xiàng)工程項(xiàng)目質(zhì)量評價(jià)74-82
• 5.4.2 大型集群項(xiàng)目建設(shè)質(zhì)量管理能力評價(jià)82-83
• 5.5 質(zhì)量預(yù)估指標(biāo)與質(zhì)量評價(jià)結(jié)果對比分析83
• 5.6 本章小結(jié)83-86
• 6 結(jié)論與展望86-90
• 6.1 結(jié)論86-87
• 6.2 展望87-90
• 致謝90-92
• 參考文獻(xiàn)92-98
• 碩士研究生期間參與的科研項(xiàng)目與工程實(shí)踐98-100
• 附錄 1100-104
• 附錄 2104-105

  本文關(guān)鍵詞：大型集群施工項(xiàng)目質(zhì)量控制與評價(jià)應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：429142