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基于集對(duì)分析與NSGA-Ⅱ的工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-06-04 07:16

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【摘要】:工程項(xiàng)目進(jìn)度、成本和質(zhì)量三者是對(duì)立統(tǒng)一的,工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化著重于求解三者的和諧統(tǒng)一。以工程項(xiàng)目施工過(guò)程中的進(jìn)度、成本和質(zhì)量水平閾值為約束條件,運(yùn)用集對(duì)分析法為建筑工程多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的處理構(gòu)建了柔性的建?蚣;利用NSGA-II算法求解多目標(biāo)優(yōu)化模型,得到多目標(biāo)優(yōu)化的Pareto最優(yōu)解集;通過(guò)實(shí)際算例驗(yàn)證了該算法在解決工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中的可行性和有效性。
【作者單位】: 河海大學(xué)商學(xué)院;江蘇省電力設(shè)計(jì)院有限公司;南京城建集團(tuán);
【關(guān)鍵詞】工程項(xiàng)目 多目標(biāo)優(yōu)化 集對(duì)分析 Pareto解集 NSGA-II算法
【基金】:校企合作科研基金資助項(xiàng)目(1063-51063213)
【分類(lèi)號(hào)】:F426.92;TP18
【正文快照】: 進(jìn)度、成本和質(zhì)量是工程項(xiàng)目的三大控制目標(biāo),這三大目標(biāo)不是完全相容的,甚至是相悖的[1]。多目標(biāo)優(yōu)化的理想狀態(tài)是在資源得到均衡充分利用的情況下達(dá)到工期最短、成本最低及質(zhì)量最優(yōu)。BADU等基于工程的質(zhì)量水平、持續(xù)時(shí)間和成本之間呈線性關(guān)系的假設(shè),分別針對(duì)質(zhì)量、成本和工期

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 李紅亮;;基于WBS的可交付成果在高速公路機(jī)電施工控制中的運(yùn)用[J];河南科技;2014年06期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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6 高興夫;胡程順;鐘登華;;工程項(xiàng)目管理的工期-費(fèi)用-質(zhì)量綜合優(yōu)化研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年10期

7 陳勇強(qiáng);高明;張連營(yíng);;基于遺傳算法和Pareto排序的工期-費(fèi)用-質(zhì)量權(quán)衡模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2010年10期

【相似文獻(xiàn)】

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1 王廣博;韓慶;鐘小平;;NSGA-Ⅱ中重復(fù)個(gè)體的控制[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年34期

2 周保民;張建國(guó);;基于粒子融合NSGA-Ⅱ的永磁無(wú)刷直流電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化[J];電子世界;2013年07期

3 ;Improved NSGA-Ⅱ Multi-objective Genetic Algorithm Based on Hybridization-encouraged Mechanism[J];Chinese Journal of Aeronautics;2008年06期

4 柳高潔;顧克秋;;結(jié)合NSGA-Ⅱ算法和蒙特卡羅模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的魯棒優(yōu)化[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2009年04期

5 孫麗潔;樂(lè)秀t

本文編號(hào):420295


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