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上海中心城區(qū)復(fù)合洪澇淹沒模擬及未來重現(xiàn)預(yù)估

發(fā)布時間:2024-05-11 17:36
  臺風(fēng)影響期間造成的極端大風(fēng)、降水和臺風(fēng)風(fēng)暴潮極易引發(fā)洪澇災(zāi)害,疊加天文大潮、上游來水和未來海平面上升等因素將會對沿海特大城市的公共安全造成嚴(yán)重威脅。采用水動力模型ICM InfoWorks模擬了"?"臺風(fēng)影響期間"臺風(fēng)、暴雨、天文大潮"三碰頭和"菲特"臺風(fēng)影響期間"臺風(fēng)、暴雨、上游來水及天文大潮"四碰頭造成的上海市中心城區(qū)復(fù)合洪澇災(zāi)害淹沒情況。結(jié)果表明歷史"?"、"菲特"臺風(fēng)影響期間,上海中心城區(qū)受淹地區(qū)主要出現(xiàn)在黃浦江、蘇州河附近地勢低洼的上海老城區(qū)。接著基于PGW方法驅(qū)動WRF模式輸出2050年"?"和"菲特"臺風(fēng)重現(xiàn)期間的降水?dāng)?shù)據(jù),同法模擬上海地區(qū)復(fù)合洪澇災(zāi)害情況,結(jié)果顯示未來氣候變暖背景下,2050年"?"和"菲特"臺風(fēng)重現(xiàn)時降水均呈增加趨勢,中心城區(qū)受淹面積和淹沒深度均明顯強于歷史同期。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1復(fù)合洪澇災(zāi)害模擬技術(shù)流程圖

圖1復(fù)合洪澇災(zāi)害模擬技術(shù)流程圖

本文采用ICMInfoWorks水動力模型,通過耦合防汛墻模型、河道模型、漫流模型和下滲模型,根據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行“?、“菲特”臺風(fēng)復(fù)合洪澇災(zāi)害淹沒和未來重現(xiàn)模擬,技術(shù)流程詳見圖1。由于上游米市渡河段的水位過程缺乏足夠的時間序列資料,重現(xiàn)期擬合和上下游水位相關(guān)性分析缺乏實施條件....


圖2研究區(qū)示意圖

圖2研究區(qū)示意圖

本研究模型建模范圍覆蓋上海市黃浦江和蘇州河流域。由于外環(huán)內(nèi)中心城區(qū)人口密集、資產(chǎn)高度聚集且地勢低洼,易遭受洪澇災(zāi)害影響,故選取淹沒影響較大的上海外環(huán)內(nèi)約667km2的中心城區(qū)為分析區(qū)域。此外,由于近年來中心城區(qū)地面下沉、河網(wǎng)減少及不透水面增加,導(dǎo)致蒸散、下滲的減少和直接徑流的增....


圖3“?薄胺铺亍迸_風(fēng)影響期間中心城區(qū)最大淹沒時刻淹沒模擬結(jié)果

圖3“?薄胺铺亍迸_風(fēng)影響期間中心城區(qū)最大淹沒時刻淹沒模擬結(jié)果

2050年“海葵”“菲特”臺風(fēng)模擬結(jié)果顯示(圖6),臺風(fēng)重現(xiàn)時上海市區(qū)整體受淹情況嚴(yán)重,最大淹沒時刻受淹范圍分別達(dá)367km2和262km2,平均淹沒深度為0.43m和0.38m。與歷史災(zāi)情對比發(fā)現(xiàn)(圖3與圖6):上海市的地面積水深度顯著增加且空間淹沒分布差異顯著,205....


圖4觀測、當(dāng)代氣候背景及未來變暖背景下“海葵”臺風(fēng)總降水分布

圖4觀測、當(dāng)代氣候背景及未來變暖背景下“?迸_風(fēng)總降水分布

圖3“海葵”“菲特”臺風(fēng)影響期間中心城區(qū)最大淹沒時刻淹沒模擬結(jié)果圖5觀測、當(dāng)代氣候背景及未來變暖背景下“菲特”臺風(fēng)總降水分布



本文編號:3970196

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