暴雨洪澇等小型地域性氣候?yàn)?zāi)害給城市韌性帶來挑戰(zhàn)。以南京暴雨洪澇為例,通過挖掘新浪微博簽到數(shù)據(jù),構(gòu)建公眾感知指數(shù)和公眾情緒指數(shù),分析居民對(duì)暴雨洪澇響應(yīng)的時(shí)空格局。在時(shí)間維度上,居民對(duì)暴雨洪澇的響應(yīng)主要集中在暴雨洪澇期,并隨災(zāi)害的嚴(yán)重程度而變化;在暴雨洪澇期內(nèi),居民在社交媒體上對(duì)暴雨洪澇的響應(yīng)集中在早、晚高峰。在空間維度上,居民對(duì)暴雨洪澇的響應(yīng)集中在主城區(qū)和3個(gè)新市區(qū);重要交通基礎(chǔ)樞紐地區(qū)和低海拔、經(jīng)歷快速城市化的新市區(qū)的居民對(duì)暴雨洪澇擔(dān)憂程度更高。時(shí)空分析表明,暴雨洪澇對(duì)居民的交通出行影響最明顯。基于時(shí)空間分析,最后從硬件和軟件設(shè)施上為提升暴雨洪澇的城市韌性提供相關(guān)政策建議。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖1南京市區(qū)位置

本文的研究范圍為南京市區(qū)（采用了2013年南京行政區(qū)劃調(diào)整前的范圍(1)）。為滿足城市建設(shè)發(fā)展的需要，南京在2001年總體規(guī)劃修編中確定了“一城三區(qū)”的空間發(fā)展戰(zhàn)略，將老城以西的河西新城、主城（由繞城高速公路、長(zhǎng)江、外秦淮河、秦淮新河圍合，包括河西新城和老城）以東、南、北的仙林、....

圖22016年7月1～21日微博簽到數(shù)變化

如圖2所示，在研究時(shí)段內(nèi)暴雨洪澇微博集聚在2段暴雨洪澇期（7月1～7日和13～15日），分別占到研究時(shí)段暴雨洪澇微博總數(shù)的67.5%和20.5%；非暴雨洪澇期（7月8～12日，16～21日）的暴雨洪澇微博僅占12.0%。這表明居民在社交媒體上關(guān)于暴雨洪澇的討論主要發(fā)生在日常生活受....

圖32016年7月1～21日居民暴雨洪澇響應(yīng)日間變化

如圖3所示，公眾感知指數(shù)與公眾情緒指數(shù)呈現(xiàn)出暴雨洪澇期與非暴雨洪澇期的明顯差異。在暴雨洪澇期，公眾感知指數(shù)均值達(dá)到8.2%，公眾情緒指數(shù)均值低至-0.13（表明居民在社交媒體上關(guān)于暴雨洪澇的討論總體上流露悲觀情緒）。而在非暴雨洪澇期，公眾感知指數(shù)均值僅為0.9%，公眾情緒指數(shù)均值....

圖4南京市暴雨洪澇期居民響應(yīng)的空間分布

空間上，居民對(duì)暴雨洪澇響應(yīng)主要集中在主城和仙林、東山和江北3個(gè)新市區(qū)（圖4）。主城作為南京都市發(fā)展區(qū)的核心，一直是南京居住和就業(yè)人口的主要集聚地[21]。同時(shí)，自2001年總體規(guī)劃修編以來，仙林、東山和江北3個(gè)新市區(qū)承載著南京快速城市化發(fā)展中疏散人口的主要空間[32]。已有研究發(fā)....

本文編號(hào)：3921516