發(fā)布時間：2017-05-18 15:04

  本文關鍵詞：基于圖像分析技術的結構表面裂縫形態(tài)檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為有效檢測結構物表面裂縫形態(tài),基于圖像分析技術,采取在結構表面黏貼純色標定塊,并借此通過投影變換來修正和標定原始圖像,對修正后的圖像進行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列處理后直接在圖像上確定裂縫特征參數(shù)�；谒岱椒�,采用不同長度、寬度和傾角的線條來模擬裂縫,試驗驗證了圖像修正和標定算法的有效性,并研究拍攝角度和光照條件對裂縫特征參數(shù)檢測精度的影響。研究結果表明:基于不同角度拍攝的豎向和斜向模擬裂縫長度的識別精度分別為99.73%和99.64%,對寬度不小于0.2 mm裂縫寬度的識別精度為95.84%和95.60%,表明該方法具有較高的檢測精度;光線強度對裂縫寬度精度影響較大,光照強度在1 400~3 100 lux時,識別精度較好,裂縫寬度識別的平均相對誤差小于5%。
【作者單位】： 湖南大學土木工程學院;湖南省交通建設質量安全監(jiān)督管理局;
【關鍵詞】： 結構檢測 圖像分析 圖像修正 裂縫長度 裂縫寬度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51278182) 湖南省交通廳科技計劃資助項目(201424)
【分類號】：U446;TP391.41
【正文快照】： 結構物表面的裂縫形態(tài)是結構狀態(tài)評估中的重要參數(shù)之一,因此,準確檢測結構表面的裂縫長度和開裂寬度顯得尤為重要。目前,結構表面裂縫長度和寬度檢測基本上是采用人工近距離接觸式測量,存在效率低、環(huán)境局限性大和可重復性差等不足,因此,有必要引入一種精度高、適用性強的無接

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