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北京市地表熱環(huán)境對城市空間結(jié)構(gòu)的響應研究

發(fā)布時間:2023-02-11 13:01
  城市熱島效應,即城區(qū)內(nèi)溫度顯著高于周邊郊區(qū)的現(xiàn)象,成為當今城市生態(tài)研究的熱點問題。它不僅對城市環(huán)境和居民身體健康等方面有重要影響,還會直接或間接的引起一系列的自然災害。其中,城市空間結(jié)構(gòu)是影響城市熱島強度的重要因素。因此,了解城市空間結(jié)構(gòu)對熱環(huán)境時空異質(zhì)性的影響機制,對提高城市環(huán)境質(zhì)量、促進城市可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。城市功能區(qū)作為城市設計規(guī)劃的基本單元,不同的城市功能區(qū)擁有不同的生產(chǎn)活動和地表熱環(huán)境狀態(tài)。因此,本文選擇北京五環(huán)內(nèi)區(qū)域為研究區(qū),以IKONOS高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?人機交互解譯地表覆被信息,并將研究區(qū)劃分為5116個城市功能區(qū)作為空間分析單元;根據(jù)2014年四期Landsat系列影像,使用經(jīng)典的輻射方程法反演研究區(qū)四季的地表溫度,用以表征城市熱環(huán)境。在功能區(qū)這種特殊分析單元下,從地表生物物理參數(shù)、景觀格局及建筑形態(tài)三個層面刻畫城市空間結(jié)構(gòu);運用分布指數(shù)(DI)、自相關(guān)分析和空間洛倫茲曲線來探究城市熱環(huán)境的時空異質(zhì)性;分別構(gòu)建最小二乘模型(OLS)和地理加權(quán)回歸模型(GWR),分析在不同季節(jié)里城市空間結(jié)構(gòu)對功能區(qū)內(nèi)地表溫度異質(zhì)性的影響。得到的主要...

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 城市熱島研究進展
        1.2.2 城市空間結(jié)構(gòu)對城市熱島影響的研究進展
        1.2.3 城市熱島研究中空間分析單元應用
        1.2.4 總結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
    2.1 地理位置與行政區(qū)劃
    2.2 自然地理條件
        2.2.1 氣候水文特征
        2.2.2 地形地貌特征
    2.3 社會經(jīng)濟條件
3 數(shù)據(jù)與方法
    3.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.1.1 Landsat數(shù)據(jù)
        3.1.2 高分辨率遙感影像
    3.2 研究方法
        3.2.1 土地覆被解譯與城市功能區(qū)劃分
        3.2.2 城市空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
        3.2.3 輻射方程算法反演地表溫度
        3.2.4 地表熱環(huán)境時空異質(zhì)性分析方法
        3.2.5 地表熱環(huán)境對城市空間結(jié)構(gòu)響應的分析方法
4 城市空間結(jié)構(gòu)特征表達與分析
    4.1 地表生物物理參數(shù)的表達與分析
    4.2 建筑形態(tài)的表達與分析
    4.3 景觀格局指數(shù)的表達與分析
5 城市地表熱環(huán)境的時空異質(zhì)性分析
    5.1 城市地表熱環(huán)境的空間異質(zhì)性分析
        5.1.1 城市功能區(qū)地表溫度的空間分布
        5.1.2 城市功能區(qū)分布指數(shù)的空間分布
        5.1.3 城市功能區(qū)地表溫度的空間自相關(guān)分析
    5.2 城市地表熱環(huán)境的時間異質(zhì)性分析
6 城市地表熱環(huán)境對城市空間結(jié)構(gòu)的響應
    6.1 城市空間結(jié)構(gòu)與地表溫度的相關(guān)性分析
    6.2 最小二乘模型模擬結(jié)果與分析
    6.3 地理加權(quán)回歸模型模擬結(jié)果與分析
7 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 存在的問題與展望
        7.2.1 研究中存在問題
        7.2.2 研究展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝



本文編號:3740434

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