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基于自由度縮聚的最小秩修正損傷診斷

發(fā)布時間:2022-10-06 10:23
  為了解決實測模態(tài)參數(shù)與有限元分析模態(tài)參數(shù)不匹配對損傷診斷精度影響的問題,推導(dǎo)了基于自由度縮聚法的殘余力向量公式及最小秩修正公式.通過對結(jié)構(gòu)自由度縮聚后的損傷前、后殘余力向量的運(yùn)算,可以得出相較于損傷前的殘余力變化率向量,將殘余力變化率向量元素的絕對值作為改進(jìn)的殘余力向量,通過運(yùn)用推導(dǎo)出的改進(jìn)殘余力向量,能夠較好地解決采用最小秩修正法時所選取模態(tài)個數(shù)必須等于待修正剛度矩陣秩這一矛盾,并由縮聚后最小秩修正公式計算出損傷程度.研究表明:在考慮噪音干擾下,改進(jìn)的殘余力向量法對自由度縮聚后的受損結(jié)構(gòu)依然具有較高地識別精度.利用推導(dǎo)的最小秩修正公式進(jìn)行損傷程度識別其結(jié)果是可靠的.本文所提方法既可以實現(xiàn)對實測自由度不完備結(jié)構(gòu)的損傷定位,又可進(jìn)行損傷程度的識別,具有較高的魯棒性和損傷診斷性能. 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
引 言
1 改進(jìn)的殘余力向量
2 自由度縮聚后的最小秩修正法
3 算 例
4 損傷定位識別
5 損傷程度識別
6 總 結(jié)


【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號:3686806

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