對建材價格的預(yù)測及波動趨勢的準確判斷是控制施工成本的關(guān)鍵步驟。以數(shù)據(jù)庫中積累的建筑工程主要材料（預(yù)應(yīng)力鋼筋）的歷史價格信息為樣本,建立灰色GM（1,1）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型,即灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGNN模型。用MATLABR2018a進行計算求解,對未來6個月的預(yù)應(yīng)力鋼筋價格做出預(yù)測,統(tǒng)計分析其變化趨勢,根據(jù)預(yù)測結(jié)果為后期施工采購建筑材料提供參考。研究結(jié)果表明,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGNN模型對鋼筋價格的預(yù)測結(jié)果精度較高,收斂性能較好。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 建筑材料價格預(yù)測方法
    1.1 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        (1)灰色GM(1,1)模型
        (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        (3)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGNN模型
    1.2 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架設(shè)計
        (1)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGNN模型理論框架
        (2)建筑材料價格預(yù)測模型框架
2 建筑材料價格預(yù)測實證分析
    2.1 建材價格預(yù)測模型
        (1)灰色GM(1,1)預(yù)測模型
        (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        (3)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGNN預(yù)測模型
    2.2 建材價格預(yù)測模型分析
3 結(jié) 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的深基坑沉降預(yù)測[J]. 查天宇,成樞,呂磊.  測繪與空間地理信息. 2019(09)
[2]動態(tài)灰色時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在地鐵運營期沉降預(yù)測效果分析[J]. 潘愷,田林亞,李成成.  勘察科學(xué)技術(shù). 2019(02)
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[5]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑材料價格預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 歐陽紅祥,李欣,張信娟.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2013(01)
[6]確定組合預(yù)測權(quán)系數(shù)最優(yōu)近似解的方法研究[J]. 王明濤.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(03)

碩士論文
[1]灰色預(yù)測模型的研究及其應(yīng)用[D]. 盧懿.浙江理工大學(xué) 2014



本文編號：3663325