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基于多源軌跡數(shù)據(jù)挖掘的居民通勤行為與城市職住空間特征研究

發(fā)布時間:2021-11-25 13:38
  隨著感知技術(shù)和計算環(huán)境的成熟應(yīng)用,各種大數(shù)據(jù)在城市中悄然而生。如何有效利用現(xiàn)有的主動或被動式城市感應(yīng)資源(如手機、傳感器、車輛和人等),感知、提取和分析城市的各種時空特征,是建設(shè)智慧城市的一項重要研究課題。在本世紀,中國的城鎮(zhèn)化規(guī)模將進一步擴大,城市居民職住分離現(xiàn)象更加普遍,已經(jīng)發(fā)生在大城市的就業(yè)地與居住地的布局失衡問題勢必進一步擴散和加重,中國城市將普遍面臨交通擁堵、空氣污染等一系列問題。通過城市感知和城市計算來隨時把握城市發(fā)展脈動,必將成為現(xiàn)代化城市規(guī)劃和管理,解決城市問題的新型手段。本文的研究思路在于通過對城市當(dāng)中多種異源異構(gòu)的人類行為軌跡數(shù)據(jù)的獲取、整合、分析和挖掘,來提取關(guān)于城市在職住空間方面的知識和智能,有效識別和分析城市職住空間的特征。論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:第一章分析了本研究的背景和意義,并從城市職住空間分析、移動軌跡數(shù)據(jù)挖掘和基于大數(shù)據(jù)的城市計算三個方向?qū)鴥?nèi)外相關(guān)研究進展進行評述。城市職住空間是本文的研究對象,移動軌跡數(shù)據(jù)挖掘是本文研究的技術(shù)手段,基于大數(shù)據(jù)的城市計算是本文探討的研究思想。在“以數(shù)據(jù)為中心”的城市研究指導(dǎo)思想下,從理論上構(gòu)建基于多源軌跡的人類行... 

【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:164 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

基于多源軌跡數(shù)據(jù)挖掘的居民通勤行為與城市職住空間特征研究


圖2-3語義軌跡聚合數(shù)據(jù)模型??

集群結(jié)構(gòu)


MongoDB會啟動一個稱為mongos的獨立進程,運行在應(yīng)用程序和集群服??務(wù)器之間,把應(yīng)用程序的請求轉(zhuǎn)發(fā)到集群中的若干服務(wù)器上,再將獲得的響應(yīng)重??新組裝并發(fā)回到客戶端,而客戶端則不需要直接與集群通信(圖2-7)。??I驅(qū)云返動??I..?p,?-????\丨‘??、、“?^UNNH??數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)??圖2-7?MongoDB的分布式集群結(jié)構(gòu)??一個分片是集群中負責(zé)管理一塊數(shù)據(jù)子集的mongod進程或者副本集??(replica?set),分片的數(shù)量取決于數(shù)據(jù)劃分的粒度。為了在分片間均勾地分配數(shù)??36??

語義,關(guān)系型空間數(shù)據(jù)庫,軌跡,架構(gòu)


第二章面向聚合的語義軌跡數(shù)據(jù)模型及其存儲??數(shù)據(jù)庫:MongoDB2.6??數(shù)據(jù)集群架構(gòu)圖如圖2-8所示,在3臺服務(wù)器中,每臺分別部署一個路由進??程、一個配置服務(wù)進程和兩個分片,并建立兩個副本集,每個副本集包含三臺服??務(wù)器的各三個分片,客戶端在與集群通訊是首先訪問服務(wù)器1的路由進程,若訪??問失敗,則轉(zhuǎn)向訪問服務(wù)器2和服務(wù)器3的路由進程,直到訪問成功;路由進程??再調(diào)用本機的配置服務(wù)器獲取配置信息,之后訪問3臺服務(wù)器的分片獲取數(shù)據(jù),??若1號副本集中的數(shù)據(jù)發(fā)生故障

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
[1]移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 袁冠.中國礦業(yè)大學(xué) 2012
[2]面向交通服務(wù)的多源移動軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動的知識發(fā)現(xiàn)[D]. 鄧中偉.華東師范大學(xué) 2012
[3]基于本體框架的交通出行語義軌跡建模、標記及數(shù)據(jù)庫研究[D]. 陳雯.華東師范大學(xué) 2011
[4]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]我國經(jīng)濟適用房制度的有效性研究[D]. 王淵.上海交通大學(xué) 2011



本文編號:3518252

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