針對1999年到2018年在Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中收錄的供水管網(wǎng)漏損研究論文,基于CiteSpace軟件開展文獻計量學分析。結果表明該領域已經(jīng)形成基本完整的知識體系,可細化為漏損識別、壓力管理、漏損機制、計量評估、資產(chǎn)管理、管理平臺、效能評估、分區(qū)管理、漏損定位、傳感器應用及優(yōu)化設計11個研究主題。分析了各主題的發(fā)展現(xiàn)狀,明確了該領域的總體發(fā)展趨勢,為進一步開展相關研究與管理工作提供參考。 

【文章來源】：給水排水. 2020,56(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

文獻共被引分析聚類

上述11個聚類可進一步歸納為方法論、控制技術與信息化三個研究方向，其知識結構如圖2所示。三個方向相輔相成：方法論從理論角度指導控制技術的開發(fā)及信息化的發(fā)展；控制技術從實踐角度促進方法論的完善及信息化的建設；信息化從數(shù)據(jù)角度支撐控制技術的實施及方法論的完善。2.2 漏損控制方法論

文獻共被引分析結果以聚類網(wǎng)絡的形式輸出（見圖1），聚類個數(shù)與模塊系數(shù)反映研究領域的知識結構。聚類個數(shù)為該研究領域可劃分的主要研究主題數(shù)；而模塊化系數(shù)度量文獻聚類的程度，該系數(shù)在0到1之間，數(shù)值越大表明劃分出來的聚類結構越穩(wěn)固[4-5]。圖3為從1999年開始，分別截至2012年到2018年，漏損研究論文的文獻共被引分析聚類結果，圓點尺寸與截至年當年發(fā)表的論文數(shù)量呈正比。可以看出：從2012年到2018年，聚類個數(shù)處于上升態(tài)勢，說明漏損研究不斷細化；同時，2014年之后，聚類的模塊化系數(shù)整體較高，說明聚類結構比較穩(wěn)固，表明漏損研究的知識結構相對完善。3.4 文獻共被引分析時間線視圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國城市供水管網(wǎng)漏損控制技術發(fā)展與展望——基于水平衡分析與分區(qū)管理的管網(wǎng)漏損評價、監(jiān)測與控制技術[J]. 楊曉芳,徐強,王東升.  給水排水. 2017(05)
[2]全球主要城市供水管網(wǎng)漏損率調研結果匯編[J]. 曹徐齊,阮辰旼.  凈水技術. 2017(04)
[3]利用DMA分區(qū)技術降低管網(wǎng)漏損率[J]. 李曉華,魏占鋒.  給水排水. 2016(S1)
[4]上海市供水管網(wǎng)信息化平臺構建與應用[J]. 戴婕,張東.  給水排水. 2015(12)
[5]Review on water leakage control in distribution networks and the associated environmental benefits[J]. Qiang Xu,Ruiping Liu,Qiuwen Chen,Ruonan Li.  Journal of Environmental Sciences. 2014(05)
[6]供水管網(wǎng)水力模型在佛山市第二水源工程運行管理中的應用[J]. 何芳,李嵐.  給水排水. 2010(07)
[7]基于管網(wǎng)水力模型的獨立計量分區(qū)優(yōu)化[J]. 徐強,陳求穩(wěn),劉銳平,顧軍農(nóng).  給水排水. 2008(03)



本文編號：3498483