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基于實(shí)時(shí)預(yù)測和用戶聚類的智慧社區(qū)水網(wǎng)調(diào)度算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 14:14
  隨著智慧社區(qū)的發(fā)展,家庭用水設(shè)備和社區(qū)公水設(shè)備都在朝著智能化方向發(fā)展,引導(dǎo)用戶參與終端設(shè)備調(diào)度管理,可以更好的優(yōu)化社區(qū)水資源配置。尤其是再生水的社區(qū)參與,如何調(diào)度再生水最大化利用,節(jié)約凈水資源,是當(dāng)前智慧社區(qū)水網(wǎng)調(diào)度的重點(diǎn)。在整個(gè)智慧社區(qū)控制系統(tǒng)中,智能水網(wǎng)調(diào)度算法是核心,也是亟待解決的,通過有效的調(diào)度算法,得出水資源配置最優(yōu)解,在用戶側(cè)給予決策,滿足用戶舒適度的同時(shí),在社區(qū)用水費(fèi)用,再生水池水位以及整個(gè)水網(wǎng)削峰填谷方面都是有重大意義的,在用水終端的調(diào)度,相比供水管網(wǎng)管壓、流量的限制,更能體現(xiàn)調(diào)度的精確度,也是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)。論文主要是通過對當(dāng)前水網(wǎng)調(diào)度的現(xiàn)狀和未來走向,分別提出了在實(shí)時(shí)預(yù)測再生水需水量的基礎(chǔ)上,運(yùn)用動(dòng)態(tài)優(yōu)先級實(shí)時(shí)調(diào)整設(shè)備開啟時(shí)間的算法,以及通過聚類對社區(qū)進(jìn)行用戶群劃分,以并行輪詢調(diào)度來調(diào)整社區(qū)用戶間用水差異性,提高再生水利用率,減少社區(qū)用水費(fèi)用的算法。大致研究內(nèi)容主要分為以下三部分:(1)對當(dāng)前的水網(wǎng)調(diào)度算法,從國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、運(yùn)用技術(shù)、調(diào)度到哪個(gè)層面進(jìn)行透徹的分析,主要面臨的問題,有哪些是解決不到位的,提出的新的調(diào)度算法能解決到什么程度,從再生水的參與度、... 

【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于實(shí)時(shí)預(yù)測和用戶聚類的智慧社區(qū)水網(wǎng)調(diào)度算法研究


智慧社區(qū)水網(wǎng)系統(tǒng)示意圖

水網(wǎng),循環(huán)原理,社區(qū)


11圖 2-2 智慧社區(qū)水網(wǎng)循環(huán)原理圖Fig. 2-2 Principle of Water Cycle in Smart Community2.2 智慧社區(qū)水網(wǎng)用戶側(cè)管理策略研究智能水網(wǎng)通過結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)和水網(wǎng)傳輸通信技術(shù),應(yīng)用先進(jìn)的水資源管

調(diào)度策略,社區(qū),再生水


減小凈水補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)節(jié)水,由于再生水和凈水的水價(jià)區(qū)別,節(jié)約用戶側(cè)用水費(fèi)用。如圖3-1,是整個(gè)智慧社區(qū)調(diào)度策略圖,通過服務(wù)器完成水網(wǎng)信息采集處理以及調(diào)度算法的運(yùn)行,指令下發(fā)功能,通過對下一時(shí)刻的再生水設(shè)備需水量實(shí)時(shí)預(yù)測,實(shí)時(shí)調(diào)度當(dāng)前凈水設(shè)備和再生水設(shè)備的動(dòng)態(tài)開啟,調(diào)整下一時(shí)刻的再生水產(chǎn)出量,提高下一時(shí)刻再生水設(shè)備的再生水利用率,減少凈水補(bǔ)償和再生水的浪費(fèi),從而降低用戶用水成本和節(jié)水,也使社區(qū)再生水池的波動(dòng)量在穩(wěn)態(tài)范圍,減少虧空和溢流。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]節(jié)水科技合作創(chuàng)建水聯(lián)網(wǎng)——智慧水利創(chuàng)新平臺(tái)簽約儀式舉行[J].   中國水利. 2017(13)
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[7]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測研究[J]. 曲春陽,劉億軍.  吉林水利. 2016(10)
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[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遼西農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測中的應(yīng)用分析[J]. 方旭,徐琳.  地下水. 2016(03)

碩士論文
[1]聯(lián)合國框架下的全球水治理研究[D]. 于慧.華東師范大學(xué) 2018
[2]基于智能監(jiān)測系統(tǒng)的給水管網(wǎng)調(diào)度方法研究[D]. 平俊暉.清華大學(xué) 2015
[3]基于小波和時(shí)間序列分析的城市需水量預(yù)測研究[D]. 蘇思沁.天津理工大學(xué) 2013



本文編號:3477956

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