混凝土布料機(jī)布料厚度測量系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-30 10:41
針對混凝土布料機(jī)布料厚度測量中超聲波法存在測量盲區(qū)、激光測距法只能單點(diǎn)間斷測量等問題,提出一種基于雙目視覺的混凝土布料機(jī)布料厚度測量方法。利用雙目視覺,通過基于區(qū)域和ORB特征相結(jié)合的立體匹配算法實(shí)現(xiàn)了對布料后預(yù)制混凝土構(gòu)件任意一點(diǎn)混凝土厚度的大范圍、連續(xù)、高精度測量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該系統(tǒng)進(jìn)行混凝土布料機(jī)布料厚度測量絕對誤差不超過0.83 mm,完全滿足測量要求。
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(23)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件示意圖
安裝時(shí)將相機(jī)固定在相機(jī)支架上,采集棋盤格圖像,采用張正友標(biāo)定法[3]對相機(jī)進(jìn)行雙目標(biāo)定,把標(biāo)定參數(shù)讀入程序中,對采集的被測物圖像進(jìn)行預(yù)處理;然后對圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測得到描述子信息;再通過立體匹配尋找匹配點(diǎn),最后根據(jù)匹配結(jié)果通過左右圖像的視差計(jì)算布料機(jī)布料后的距離信息,并根據(jù)未布料時(shí)的距離信息得到成像視場區(qū)域內(nèi)的布料厚度信息。系統(tǒng)流程圖如圖2所示。1.3 雙目立體視覺測距模型
如圖3所示,理想的雙目立體視覺模型假定兩相機(jī)光軸平行,在簡單的測距應(yīng)用中只要得到目標(biāo)點(diǎn)z軸坐標(biāo)即可,因此建立x-z平面模型。兩相機(jī)光軸平行,基線距離為b,焦距同為f,左右相機(jī)光心分別為Ol和Or,目標(biāo)點(diǎn)P在左右攝像機(jī)的成像分別為Xl和Xr。將線段POl向右平移b的長度到P′Or,則易由△POr P′~△Xr Or Xl′得到目標(biāo)點(diǎn)P到相機(jī)的距離z:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向三維重建的改進(jìn)SIFT圖像匹配算法[J]. 王梓任,楊友良,馬翠紅. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2019(08)
[2]基于改進(jìn)FAST檢測的ORB特征匹配算法[J]. 袁小平,張毅,張俠,崔棋紋,閆澤宇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(21)
[3]基于SURF算法的紅外圖像拼接方法的改進(jìn)[J]. 王錦坤,張秋菊. 輕工機(jī)械. 2019(03)
[4]雙目立體視覺匹配技術(shù)綜述[J]. 曹之樂,嚴(yán)中紅,王洪. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(02)
碩士論文
[1]雙目視覺三維測量技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 周科杰.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2019
[2]預(yù)制混凝土布料機(jī)數(shù)控技術(shù)研究[D]. 丁凱悅.石家莊鐵道大學(xué) 2019
[3]面向低紋理區(qū)域的局部立體匹配算法研究[D]. 孫明珠.燕山大學(xué) 2018
[4]超聲波混凝土構(gòu)件檢測系統(tǒng)的研究及試驗(yàn)分析[D]. 周凱.中南大學(xué) 2007
本文編號:3466584
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(23)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)硬件示意圖
安裝時(shí)將相機(jī)固定在相機(jī)支架上,采集棋盤格圖像,采用張正友標(biāo)定法[3]對相機(jī)進(jìn)行雙目標(biāo)定,把標(biāo)定參數(shù)讀入程序中,對采集的被測物圖像進(jìn)行預(yù)處理;然后對圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測得到描述子信息;再通過立體匹配尋找匹配點(diǎn),最后根據(jù)匹配結(jié)果通過左右圖像的視差計(jì)算布料機(jī)布料后的距離信息,并根據(jù)未布料時(shí)的距離信息得到成像視場區(qū)域內(nèi)的布料厚度信息。系統(tǒng)流程圖如圖2所示。1.3 雙目立體視覺測距模型
如圖3所示,理想的雙目立體視覺模型假定兩相機(jī)光軸平行,在簡單的測距應(yīng)用中只要得到目標(biāo)點(diǎn)z軸坐標(biāo)即可,因此建立x-z平面模型。兩相機(jī)光軸平行,基線距離為b,焦距同為f,左右相機(jī)光心分別為Ol和Or,目標(biāo)點(diǎn)P在左右攝像機(jī)的成像分別為Xl和Xr。將線段POl向右平移b的長度到P′Or,則易由△POr P′~△Xr Or Xl′得到目標(biāo)點(diǎn)P到相機(jī)的距離z:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向三維重建的改進(jìn)SIFT圖像匹配算法[J]. 王梓任,楊友良,馬翠紅. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2019(08)
[2]基于改進(jìn)FAST檢測的ORB特征匹配算法[J]. 袁小平,張毅,張俠,崔棋紋,閆澤宇. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(21)
[3]基于SURF算法的紅外圖像拼接方法的改進(jìn)[J]. 王錦坤,張秋菊. 輕工機(jī)械. 2019(03)
[4]雙目立體視覺匹配技術(shù)綜述[J]. 曹之樂,嚴(yán)中紅,王洪. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(02)
碩士論文
[1]雙目視覺三維測量技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 周科杰.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2019
[2]預(yù)制混凝土布料機(jī)數(shù)控技術(shù)研究[D]. 丁凱悅.石家莊鐵道大學(xué) 2019
[3]面向低紋理區(qū)域的局部立體匹配算法研究[D]. 孫明珠.燕山大學(xué) 2018
[4]超聲波混凝土構(gòu)件檢測系統(tǒng)的研究及試驗(yàn)分析[D]. 周凱.中南大學(xué) 2007
本文編號:3466584
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