城市綠地在夏季高溫時具有明顯降溫作用,但在不同地區(qū)降溫效果及其影響因子存在一定差異。以上海市為例,基于高分影像和實地觀測,調(diào)查分析了18個典型樣地夏季降溫效應(yīng)及其關(guān)鍵影響因子。結(jié)果發(fā)現(xiàn):上海城市綠地夏季日均降溫1.17—5.60℃,其中67%觀測樣地降溫幅度低于平均值（2.51℃）;綠地降溫幅度與對照點的環(huán)境溫度顯著正相關(guān),當(dāng)外界環(huán)境溫度低于26℃時,城市綠地降溫效應(yīng)不明顯;此外,城市綠地覆被格局對其降溫效應(yīng)有明顯影響,當(dāng)綠地喬木密度增加5%、葉面積指數(shù)增大1或者水面比例增加20%時,可使夏季綠地降溫率分別提高1.73%、1.66%和1.18%。因此,在全球氣候變暖背景下,優(yōu)化提升上海城市綠地覆被格局可有效提升夏季綠地降溫效應(yīng)。 

【文章來源】：生態(tài)學(xué)報. 2020,40(19)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

觀測樣點降溫幅度箱線圖

圖3為觀測樣地中心與對照點溫差的日間變化趨勢,其中6個樣地觀測期內(nèi)出現(xiàn)降雨事件。整體上來看,觀測樣地上午(8:00—11:00)、中午(11:00—14:00)、下午(14:00—18:00)的平均降溫幅度分別為3.13℃、2.56℃和2.27℃,除滴水湖公園(DSP)和吳淞炮臺灣濕地森林公園(WWP)以外,其余樣點上午降溫幅度高于其他時間段,其中奉浦四季生態(tài)園(FEP)和海灣國家森林公園(BNP)下午降溫幅度略高于中午。滴水湖公園(DSP)下午降溫幅度最高,為7.3℃,吳淞炮臺灣濕地森林公園(WWP)降溫幅度在中午達到最大值。此外,一天中局部下雨會影響綠地的熱島效應(yīng),其中嘉北郊野公園(JCP)于13:00—16:00左右持續(xù)降雨,浦江郊野公園(PCP)在14:30—16:30出現(xiàn)小雨,昆秀湖濕地公園(KWP)和雙橋公園(SQP)也在下午出現(xiàn)降雨。在這些時間段內(nèi)對照點與觀測點的氣溫差值為負(fù),在其他晴朗的時間段內(nèi),氣溫差值為正(圖3),這說明在雨天中綠地降溫效應(yīng)不明顯,在晴朗無云的天氣下,公園與其周圍環(huán)境之間的溫度差異更明顯。

表3 綠地降溫率及觀測點與對照點地表覆被特征Table 3 Values of the landscape parameters in the 18 monitored urban green spaces 樣地Sites 降溫率Cooling rate/% 觀測點Observation site 對照點Reference site 葉面積指數(shù)LAI 灌木蓋度Shrub cover/% 草坪蓋度Turf cover/% 水面比例Water cover/% 不透水面比Impervious land cover/% 喬木密度Tree density/(株/m2) 硬化地面比例Pavement cover/% 交通用地比例Road cover/% SQP 4.54 1.36 16.84 38.67 0.00 16.07 0.037 40.88 25.32 GGE 6.93 2.31 11.97 19.00 0.00 5.81 0.083 37.84 30.39 GCP 9.46 2.23 35.00 29.00 5.43 0.36 0.085 100.00 0.00 JCP 2.92 1.32 20.00 22.00 0.00 55.23 0.070 22.55 0.00 CRG 3.86 1.84 20.67 10.00 10.06 18.60 0.058 55.00 47.85 PCP 3.61 1.54 29.90 40.23 22.68 3.05 0.070 34.64 0.00 WJP 4.89 2.51 8.15 45.50 12.58 6.69 0.065 29.35 21.01 DSP 15.99 2.97 0.00 44.80 64.08 6.95 0.148 68.55 53.58 GSE 5.87 1.51 29.33 4.20 10.30 21.90 0.070 38.55 33.55 BNP 5.42 3.08 1.48 28.50 0.00 19.65 0.098 42.48 0.00 GHR 6.67 2.01 0.00 4.20 1.56 0.00 0.153 64.95 64.95 FEP 4.60 1.86 35.33 34.10 21.37 14.88 0.043 34.50 33.50 KWP 6.20 1.17 5.56 12.50 34.45 13.45 0.023 84.43 33.10 GFP 8.00 1.25 6.67 56.43 0.00 14.17 0.060 63.91 47.90 SNP 10.97 3.87 28.78 27.00 5.82 7.08 0.080 80.36 8.65 FXP 8.76 3.56 61.67 17.78 0.00 10.90 0.060 80.32 43.39 GLR 6.73 2.35 54.33 40.00 0.00 10.35 0.050 62.31 38.56 WWP 10.38 2.14 58.33 21.10 33.89 0.00 0.128 68.53 26.07 LAI:Leaf area index為降低不同覆被格局因子之間的內(nèi)部相關(guān)性,開展綠地內(nèi)部7個覆被格局因子的Pearson相關(guān)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)(圖6),葉面積指數(shù)、喬木密度、草坪密度和水面比例均與綠地斑塊面積相關(guān),其中LAI、喬木密度和水面比例與綠地面積呈較強的正相關(guān),而灌木蓋度與綠地面積負(fù)相關(guān),原因可能在于觀測樣地群落結(jié)構(gòu)以喬草為主;喬木密度和灌木蓋度均與葉面積指數(shù)正相關(guān),綠地內(nèi)不透水面比例與葉面積指數(shù)為負(fù)相關(guān),其中喬木密度的相關(guān)性最強;而水面比例與喬木密度也表現(xiàn)出較強相關(guān)性,原因可能是水體較多的綠地斑塊更適宜喬木生長;葉面積指數(shù)與喬木密度和不透水面比例負(fù)相關(guān)性較強,因為在緩沖區(qū)面積內(nèi),不透水面比例的增加意味著植被覆蓋面積的減少。整體來看,喬木密度和面積有著較強相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.52(P<0.05),優(yōu)化喬木種植方式、提高喬木植株密度有助于提升綠地降溫效應(yīng)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]昆明市綠地斑塊特征對地表降溫的影響[J]. 鈕子鵬,章皖秋,岳彩榮.  西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2018(06)
[2]上海市城市空間功能結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 郭帥新,林久人.  南都學(xué)壇. 2018(06)
[3]北京奧林匹克公園夏季綠地小氣候及人體環(huán)境舒適度效應(yīng)分析[J]. 張彪,Majid AMANI-BENI,史蕓婷,謝高地.  生態(tài)科學(xué). 2018(05)
[4]高溫天氣植被蒸騰與遮蔭降溫效應(yīng)的變化特征[J]. 王曉娟,孔繁花,尹海偉,徐海龍,李俊生,蒲英霞.  生態(tài)學(xué)報. 2018(12)
[5]上海城市熱島的變化特征[J]. 徐偉,楊涵洧,張仕鵬,茅懋,陳琛,梁萍,夏立.  熱帶氣象學(xué)報. 2018(02)
[6]綠色基礎(chǔ)設(shè)施研究進展[J]. 欒博,柴民偉,王鑫.  生態(tài)學(xué)報. 2017(15)
[7]城市公園對夏季熱環(huán)境的影響——以上海市中心城區(qū)為例[J]. 阮俊杰.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2016(10)
[8]北京城市綠地群落結(jié)構(gòu)對降溫增濕功能的影響[J]. 高吉喜,宋婷,張彪,韓永偉,高馨婷,馮朝陽.  資源科學(xué). 2016(06)
[9]上海常綠樹種固碳釋氧和降溫增濕效益研究[J]. 薛雪,張金池,孫永濤,莊家堯,王鷹翔.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[10]北京市六環(huán)內(nèi)綠色空間滯蓄雨水徑流功能的變化評估[J]. 張彪,王碩,李娜.  自然資源學(xué)報. 2015(09)



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