基于概率密度演化的風(fēng)機基礎(chǔ)疲勞可靠度計算
發(fā)布時間:2021-09-03 19:49
風(fēng)機底部基礎(chǔ)在風(fēng)荷載作用下會產(chǎn)生疲勞破壞.為了研究風(fēng)荷載作用下風(fēng)機的疲勞可靠性,將隨機脈動風(fēng)荷載進行正交展開,用數(shù)論選點法和概率密度演化方法將展開的風(fēng)荷載模型用于風(fēng)機塔身的疲勞可靠度計算.采用推力系數(shù)法計算風(fēng)荷載作用下風(fēng)機基礎(chǔ)較危險部位的應(yīng)力時程,然后用雨流計數(shù)法統(tǒng)計該點的疲勞損傷,將其代入概率密度演化方程并通過差分計算可求得疲勞損傷的概率密度函數(shù).通過累計疲勞損傷小于1的概率可求得危險部位的疲勞可靠度,也就是整個基礎(chǔ)的疲勞可靠度.以一3 MW風(fēng)機作為算例驗證了本文方法的有效性,應(yīng)用概率密度演化方法,可以精確地給出基礎(chǔ)在風(fēng)荷載作用下的疲勞可靠度,本文成果對于近似工況的風(fēng)機基礎(chǔ)疲勞可靠度的計算具有借鑒意義.
【文章來源】:湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,47(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混凝土損傷本構(gòu)模型
在這182個隨機列向量組的基礎(chǔ)上,根據(jù)算法在Matlab中進行編程,獨立地生成標(biāo)準(zhǔn)平均風(fēng)速為12 m/s時的182種風(fēng)速時間歷程,每一個隨機列向量對應(yīng)生成一個風(fēng)速時程,將脈動風(fēng)速時程繼承隨機列向量的編號,并將脈動風(fēng)時程與平均風(fēng)時程合并,可得到輪轂處的總風(fēng)速時程,如圖2.為了驗證風(fēng)速模擬數(shù)值的準(zhǔn)確性,在平均風(fēng)速為10.27 m/s時進行實測,實測風(fēng)速的采樣頻率為1/7 Hz,選擇的實測風(fēng)速為風(fēng)向穩(wěn)定且基本與應(yīng)變測點一致的時間段,實測結(jié)果如圖3.采用文中所述方法展開風(fēng)速為10.27 m/s時結(jié)果如圖4.
為了驗證風(fēng)速模擬數(shù)值的準(zhǔn)確性,在平均風(fēng)速為10.27 m/s時進行實測,實測風(fēng)速的采樣頻率為1/7 Hz,選擇的實測風(fēng)速為風(fēng)向穩(wěn)定且基本與應(yīng)變測點一致的時間段,實測結(jié)果如圖3.采用文中所述方法展開風(fēng)速為10.27 m/s時結(jié)果如圖4.由對比可知,文中風(fēng)速展開方法與實測值趨勢大體一致,可以由此確定風(fēng)速模擬取值的正確性.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風(fēng)力機啟停機過程中的振動特征分析[J]. 趙艷,潘嘉寧,王振宇,林葵庚,蔣建群. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]硬化非高斯結(jié)構(gòu)響應(yīng)首次穿越的Monte Carlo模擬[J]. 張龍文,盧朝輝,何軍,趙衍剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]風(fēng)荷載的非高斯性對風(fēng)機結(jié)構(gòu)疲勞損傷的影響[J]. 雙妙,宋波. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[4]混凝土疲勞分析中的S-N曲線選擇[J]. 何棟梁. 低溫建筑技術(shù). 2017(02)
[5]平穩(wěn)地震動過程的正交展開-隨機函數(shù)模型[J]. 劉章軍,萬勇,鎮(zhèn)斌. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[6]風(fēng)電場脈動風(fēng)模擬及風(fēng)機塔架動力響應(yīng)研究[J]. 章子華,王振宇,劉國華. 太陽能學(xué)報. 2011(07)
[7]基于可靠度的海上風(fēng)機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法研究[J]. 康海貴,李玉剛,郇彩云. 太陽能學(xué)報. 2009(12)
[8]結(jié)構(gòu)隨機響應(yīng)概率密度演化分析的數(shù)論選點法[J]. 陳建兵,李杰. 力學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[9]隨機結(jié)構(gòu)動力可靠度分析的極值概率密度方法[J]. 陳建兵,李杰. 地震工程與工程振動. 2004(06)
[10]非線性隨機結(jié)構(gòu)動力可靠度的密度演化方法[J]. 陳建兵,李杰. 力學(xué)學(xué)報. 2004(02)
博士論文
[1]工程隨機動力作用的正交展開理論及其應(yīng)用研究[D]. 劉章軍.同濟大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于ANN和數(shù)論選點的RC框架整體抗震可靠度分析[D]. 王佳帥.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:3381753
【文章來源】:湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,47(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混凝土損傷本構(gòu)模型
在這182個隨機列向量組的基礎(chǔ)上,根據(jù)算法在Matlab中進行編程,獨立地生成標(biāo)準(zhǔn)平均風(fēng)速為12 m/s時的182種風(fēng)速時間歷程,每一個隨機列向量對應(yīng)生成一個風(fēng)速時程,將脈動風(fēng)速時程繼承隨機列向量的編號,并將脈動風(fēng)時程與平均風(fēng)時程合并,可得到輪轂處的總風(fēng)速時程,如圖2.為了驗證風(fēng)速模擬數(shù)值的準(zhǔn)確性,在平均風(fēng)速為10.27 m/s時進行實測,實測風(fēng)速的采樣頻率為1/7 Hz,選擇的實測風(fēng)速為風(fēng)向穩(wěn)定且基本與應(yīng)變測點一致的時間段,實測結(jié)果如圖3.采用文中所述方法展開風(fēng)速為10.27 m/s時結(jié)果如圖4.
為了驗證風(fēng)速模擬數(shù)值的準(zhǔn)確性,在平均風(fēng)速為10.27 m/s時進行實測,實測風(fēng)速的采樣頻率為1/7 Hz,選擇的實測風(fēng)速為風(fēng)向穩(wěn)定且基本與應(yīng)變測點一致的時間段,實測結(jié)果如圖3.采用文中所述方法展開風(fēng)速為10.27 m/s時結(jié)果如圖4.由對比可知,文中風(fēng)速展開方法與實測值趨勢大體一致,可以由此確定風(fēng)速模擬取值的正確性.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風(fēng)力機啟停機過程中的振動特征分析[J]. 趙艷,潘嘉寧,王振宇,林葵庚,蔣建群. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]硬化非高斯結(jié)構(gòu)響應(yīng)首次穿越的Monte Carlo模擬[J]. 張龍文,盧朝輝,何軍,趙衍剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]風(fēng)荷載的非高斯性對風(fēng)機結(jié)構(gòu)疲勞損傷的影響[J]. 雙妙,宋波. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[4]混凝土疲勞分析中的S-N曲線選擇[J]. 何棟梁. 低溫建筑技術(shù). 2017(02)
[5]平穩(wěn)地震動過程的正交展開-隨機函數(shù)模型[J]. 劉章軍,萬勇,鎮(zhèn)斌. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[6]風(fēng)電場脈動風(fēng)模擬及風(fēng)機塔架動力響應(yīng)研究[J]. 章子華,王振宇,劉國華. 太陽能學(xué)報. 2011(07)
[7]基于可靠度的海上風(fēng)機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法研究[J]. 康海貴,李玉剛,郇彩云. 太陽能學(xué)報. 2009(12)
[8]結(jié)構(gòu)隨機響應(yīng)概率密度演化分析的數(shù)論選點法[J]. 陳建兵,李杰. 力學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[9]隨機結(jié)構(gòu)動力可靠度分析的極值概率密度方法[J]. 陳建兵,李杰. 地震工程與工程振動. 2004(06)
[10]非線性隨機結(jié)構(gòu)動力可靠度的密度演化方法[J]. 陳建兵,李杰. 力學(xué)學(xué)報. 2004(02)
博士論文
[1]工程隨機動力作用的正交展開理論及其應(yīng)用研究[D]. 劉章軍.同濟大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于ANN和數(shù)論選點的RC框架整體抗震可靠度分析[D]. 王佳帥.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:3381753
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