辦公建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)質(zhì)量保障技術(shù)研究與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-08-25 21:13
本文提出了建筑監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型,從數(shù)據(jù)的準確性、完整性、有效性三個維度進行定量評價。并以上海市某機關(guān)辦公建筑為例,提出了提高機關(guān)辦公建筑能耗監(jiān)測采集數(shù)據(jù)的準確性及有效性的方法,并結(jié)合基于物聯(lián)網(wǎng)的人流量數(shù)據(jù)采集技術(shù),提出了提高數(shù)據(jù)可用性的方法。
【文章來源】:建筑科學(xué). 2020,36(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
大樓冷水機組功率曲線
根據(jù)概率值的大小可以判斷x是否屬于異常值。根據(jù)正態(tài)分布的定義可知,距離平均值3δ之外的概率為P(|x-μ|>3δ)≤0.003,這屬于極小概率事件,在默認情況下我們可以認定,距離超過平均值3δ的樣本是不存在的。因此,當樣本距離平均值大于3δ,則認定該樣本為異常值,應(yīng)舍棄。2.修補異常數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的清洗修復(fù)是保障數(shù)據(jù)有效性的重要方法。以下圖為例,該回路是大院內(nèi)某回路的7月的逐時采集數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)正常值為2k W左右,但存在比較大的跳變,即異常值。異常數(shù)據(jù)的清洗包括如下幾個步驟:
本文編號:3362864
【文章來源】:建筑科學(xué). 2020,36(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
大樓冷水機組功率曲線
根據(jù)概率值的大小可以判斷x是否屬于異常值。根據(jù)正態(tài)分布的定義可知,距離平均值3δ之外的概率為P(|x-μ|>3δ)≤0.003,這屬于極小概率事件,在默認情況下我們可以認定,距離超過平均值3δ的樣本是不存在的。因此,當樣本距離平均值大于3δ,則認定該樣本為異常值,應(yīng)舍棄。2.修補異常數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的清洗修復(fù)是保障數(shù)據(jù)有效性的重要方法。以下圖為例,該回路是大院內(nèi)某回路的7月的逐時采集數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)正常值為2k W左右,但存在比較大的跳變,即異常值。異常數(shù)據(jù)的清洗包括如下幾個步驟:
本文編號:3362864
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/3362864.html
最近更新
教材專著