本文關鍵詞：燃氣需求側管理系統(tǒng)的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當前,我國的燃氣市場發(fā)展迅速,競爭激烈、能源緊張,燃氣企業(yè)在這種形勢下,如何提高企業(yè)管理水平,獲得企業(yè)的最大經營利潤,已經成為燃氣企業(yè)必須重視的一個重要課題。燃氣需求側管理,是指燃氣企業(yè)對天然氣終端用戶實施的管理活動,無疑已經是燃氣企業(yè)增強企業(yè)競爭力、優(yōu)化負荷結構的重要措施,同樣也是燃氣企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。本論文從分析目前燃氣需求側存在的問題上展開研究,經過大量的論文查閱及分析后,總結原因主要有：燃氣表計量不準確,影響燃氣企業(yè)的經營利潤；燃氣管道泄漏時無法及時發(fā)現(xiàn),影響用戶用氣安全性；高峰期用氣不穩(wěn)定,用氣可靠性差；查表不準確以及違規(guī)用氣等因素,影響燃氣企業(yè)的經營效益。另外,中石油已經與同國內多家燃氣公司簽署了“照付不議”協(xié)議,雖未真正實施,但隨著天然氣市場國際購銷化趨勢的加劇,國外天然氣供應商與我國上游燃氣企業(yè)之間的“照付不議”協(xié)議將對國內的天然氣市場產生影響。所以,提高燃氣用戶用氣量預測精度,也是燃氣需求側管理必須要研究的課題。本文針對燃氣需求側用氣現(xiàn)狀存在的問題,對燃氣需求側管理系統(tǒng)的功能進行設計與實現(xiàn)。包括系統(tǒng)總體架構的設計、對具體的開發(fā)語言、開發(fā)框架、系統(tǒng)結構、開發(fā)技術、系統(tǒng)運行環(huán)境、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行選取,對數(shù)據(jù)采集與管理的流程進行設計。然后,對系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能界面進行設計及實現(xiàn),將本月用氣量與上月用氣量及去年同期用氣量對比,進行月用氣量對比分析,對連續(xù)N月未用氣的用戶進行統(tǒng)計,從而了解用戶用氣情況,合理填報用氣計劃；設置日用氣量的上、下限,發(fā)現(xiàn)用氣量異常問題,對連續(xù)N天越限的用戶進行報警提醒；計算流量計的工況流量百分比,分析過載情況、極小量情況,分揀出流量計大表小用、小表大用等情況。最后,設計以報表或者曲線的形式將分析結果展現(xiàn)給用戶。在負荷預測模塊,經過對目前常用的負荷預測方式進行分析比較后,采用BP神經網(wǎng)絡法進行負荷預測。選取部分數(shù)據(jù)作為樣本,結合MATLAB訓練網(wǎng)絡模型,采用滾動預測的方法對年用氣量進行預測；同樣利用BP神經網(wǎng)絡法,充分考慮氣候狀況、日期類型、供暖季節(jié)等各方面因素,對燃氣日用氣量進行預測,驗證網(wǎng)絡模型的可行性。燃氣需求側管理系統(tǒng),通過對燃氣用戶用氣量的實時監(jiān)測,對月用氣量的對比分析,對日最高、最低用氣量、峰谷值出現(xiàn)的時間段的展現(xiàn),使燃氣企業(yè)充分了解用戶的用氣規(guī)律,及時發(fā)現(xiàn)和跟蹤用戶用氣不正常的情況,合理制定移峰填谷方案,保證安全、可靠、健康用氣。燃氣需求側管理系統(tǒng),通過對燃氣負荷進行合理預測,使城市燃氣公司能夠按照需求提供資源,減小供銷差,使燃氣公司的需求量規(guī)劃做到井然有序,保證燃氣用戶的穩(wěn)定用氣。
【關鍵詞】：燃氣需求側管理 系統(tǒng)設計 智能用氣分析 負荷預測
【學位授予單位】：山東建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU996
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究的背景10
• 1.2 課題研究的必要性10-13
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 本論文的主要工作15-16
• 第2章 燃氣需求側管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)16-21
• 2.1 系統(tǒng)體系結構設計16-17
• 2.2 系統(tǒng)的開發(fā)技術17-18
• 2.3 數(shù)據(jù)采集與管理模塊的實現(xiàn)18-19
• 2.4 統(tǒng)計分析模塊簡介19
• 2.5 預測模塊簡介19-20
• 2.6 本章小結20-21
• 第3章 統(tǒng)計分析21-30
• 3.1 用戶檔案管理21
• 3.2 智能用氣分析21-25
• 3.3 曲線繪制、報表展示25-28
• 3.4 異常報警模塊的實現(xiàn)28
• 3.5 本章小結28-30
• 第4章 燃氣負荷預測30-46
• 4.1 負荷預測的意義及方法30-31
• 4.2 BP神經網(wǎng)絡31-35
• 4.3 燃氣年用氣量預測35-41
• 4.4 燃氣日用氣量預測41-44
• 4.5 本章小結44-46
• 第5章 結論與展望46-48
• 5.1 結論46
• 5.2 研究工作發(fā)展展望46-48
• 參考文獻48-51
• 致謝51-52
• 攻讀碩士學位期間論文發(fā)表及科研情況52

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張朝峻;陳文學;;城鎮(zhèn)燃氣用量及供需平衡分析[J];中國高新技術企業(yè);2016年02期

2 印小冬;;基于SOA的信息管理系統(tǒng)架構研究[J];信息與電腦(理論版);2015年16期

3 韓旭;賴建波;馬俊峰;孫中飛;;燃氣規(guī)劃用氣量的預測方法[J];煤氣與熱力;2015年08期

4 呂淼;;國際領先燃氣企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略及啟示[J];國際石油經濟;2015年03期

5 崔麗杰;;基于BP神經網(wǎng)絡的訓練函數(shù)選取研究[J];科技創(chuàng)新導報;2014年36期

6 王東;牛瑞;;電力市場中電力需求側管理的實施機制探析[J];科技與企業(yè);2014年20期

7 李瑜仙;關鴻鵬;趙燕;;加強需求側管理提高燃氣負荷預測水平[J];天然氣與石油;2013年03期

8 李宇豪;;基于電力市場環(huán)境下的電力需求側管理研究[J];科技與企業(yè);2012年22期

9 朱慶生;周冬冬;黃偉;;BP神經網(wǎng)絡樣本數(shù)據(jù)預處理應用研究[J];世界科技研究與發(fā)展;2012年04期

10 王引平;吳華;楊軍;;城鎮(zhèn)燃氣各類用戶用氣量預測方法研究[J];煤氣與熱力;2011年05期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 婁杰;城市管道燃氣供銷差產生原因及對策研究[D];北京建筑大學;2015年

2 袁飛;面向智能電網(wǎng)的電力需求側管理系統(tǒng)的研究[D];山東大學;2011年

3 劉洪琳;電力需求側管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];中國海洋大學;2010年

  本文關鍵詞：燃氣需求側管理系統(tǒng)的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：324410