哈爾濱老城區(qū)街區(qū)尺度建筑布局對街區(qū)建筑能耗影響
發(fā)布時間:2021-06-05 14:24
近年來,人類對于能源問題的關(guān)注有增無減,我國的城市能源消耗也是一個在未來的發(fā)展中必須面對的問題。從一方面來看,我國目前是世界上最大的能源消費(fèi)國,并且在過去二十年里,一直都是全球能耗增長的最重要來源。在《2017年國務(wù)院政府工作報告》中,李克強(qiáng)總理多次提及節(jié)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,節(jié)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展順利與否將直指“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”的成敗。而另一方面,城市是承載人類活動的一個重要平臺,還是能源消耗的重要環(huán)節(jié)。人類在城市中的生產(chǎn)生活等活動離不開能源的消耗,城市的能源消耗也已占到了全球能源消耗量的2/3。據(jù)預(yù)測,我國城市化率在2020年將達(dá)到60%,我國目前仍然處于較快速的城市化進(jìn)程中。未來伴隨著農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移,我國的居民能源消耗量必將進(jìn)一步上升。由此觀之,新的城市建設(shè)如何呼應(yīng)全球節(jié)能的大時代背景,從節(jié)能減排、低碳綠色的角度給城市布局以相應(yīng)建議,也是城市規(guī)劃研究者不得不關(guān)注的問題。本文通過對相關(guān)研究基礎(chǔ)的梳理與總結(jié),確定研究的相關(guān)影響因素以及具體的研究方法。本文首先參考現(xiàn)有研究,根據(jù)可獲取數(shù)據(jù)與哈爾濱城市建筑分布特征,劃定研究范圍。接下來,研究通過對哈爾濱地表溫度的推演和對城市建筑布局指標(biāo)的計算,獲取了城市...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源及研究背景
1.1.1 課題來源
1.1.2 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究范圍與研究對象界定
1.3.1 研究范圍
1.3.2 研究對象
1.4 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
1.4.1 國外相關(guān)研究
1.4.2 國內(nèi)相關(guān)研究
1.4.3 相關(guān)研究評述
1.5 研究的內(nèi)容與方法
1.5.1 研究內(nèi)容
1.5.2 研究方法
1.6 研究框架
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)研究
2.1 城市建筑能耗
2.1.1 城市建筑能耗
2.1.2 影響城市建筑能耗的因素
2.1.3 城市建筑能耗相關(guān)研究現(xiàn)狀
2.2 街區(qū)建筑布局
2.2.1 街區(qū)建筑布局
2.2.2 街區(qū)建筑布局對于街區(qū)環(huán)境的影響
2.2.3 街區(qū)建筑布局指標(biāo)
2.3 地表溫度反演
2.3.1 亮溫與Landsat8 熱紅外傳感器
2.3.2 地表溫度反演與群體建筑能耗
2.4 計算幾何
2.4.1 計算幾何在地理信息中的應(yīng)用
2.4.2 計算方法
2.5 能耗計算
2.6 本章小結(jié)
第3章 哈爾濱老城區(qū)建筑能耗的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.1 研究對象選取
3.1.1 研究的時間跨度與空間范圍
3.1.2 街區(qū)及其劃分依據(jù)
3.1.3 指標(biāo)選取
3.2 數(shù)據(jù)獲取
3.2.1 哈爾濱老城區(qū)遙感數(shù)據(jù)獲取
3.2.2 哈爾濱老城區(qū)建筑布局?jǐn)?shù)據(jù)獲取
3.3 哈爾濱老城區(qū)建筑能耗研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算
3.3.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度計算
3.3.2 哈爾濱老城區(qū)布局指標(biāo)數(shù)據(jù)計算
3.4 計算結(jié)果分布
3.4.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)分布
3.4.2 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)數(shù)據(jù)分布
3.5 本章小結(jié)
第4章 哈爾濱老城區(qū)建筑能量消耗情況分析
4.1 街區(qū)建筑能量消耗水平衡量標(biāo)準(zhǔn)
4.2 街區(qū)建筑能耗的量化表征方法
4.2.1 溫度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
4.2.2 街區(qū)建筑能耗的量化方法
4.3 哈爾濱老城區(qū)地表溫度在時間及空間層面的分布特征
4.3.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度的時空變化規(guī)律
4.3.2 哈爾濱老城區(qū)四類典型街區(qū)的地表溫度分布特征
4.3.3 哈爾濱老城區(qū)地表溫度在四季的不同分布特征
4.3.4 哈爾濱老城區(qū)不同街區(qū)地表溫度在季節(jié)變化中的差異表現(xiàn)
4.4 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度間的關(guān)系
4.4.1 各指標(biāo)間獨(dú)立性檢驗
4.4.2 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度的相關(guān)性
4.4.3 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度回歸分析
4.4.4 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)對溫度影響的強(qiáng)度分析
4.5 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)間建筑能耗的比較與分析
4.5.1 季節(jié)變化下的街區(qū)節(jié)能情況
4.5.2 綜合全年的街區(qū)節(jié)能情況
4.6 構(gòu)建被動節(jié)能街區(qū)的建議
4.6.1 構(gòu)建被動節(jié)能街區(qū)的三層指標(biāo)參考體系
4.6.2 調(diào)節(jié)特殊街區(qū)的指標(biāo)參考
4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深圳市建筑能耗宏觀影響因素分析及發(fā)展趨勢情景預(yù)測[J]. 馬曉雯,劉雄偉,劉剛,楊琳. 暖通空調(diào). 2017(06)
[2]哈爾濱冬季供暖供熱效率與溫室氣體排放研究[J]. 王耀昕. 節(jié)能技術(shù). 2016(06)
[3]建筑密度對街區(qū)熱環(huán)境影響分析[J]. 鄔尚霖. 華中建筑. 2016(08)
[4]建筑布局對住宅住區(qū)室外微環(huán)境的影響研究[J]. 李晗,吳家正,趙云峰,黃錦,李錚偉,阮應(yīng)君. 建筑節(jié)能. 2016(03)
[5]城市規(guī)模的建筑能耗研究綜述[J]. 田瑋,魏來,朱麗,何成,孫禹,楊松. 建筑節(jié)能. 2016(02)
[6]中國低碳城市評價與空間格局分析[J]. 吳健生,許娜,張曦文. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[7]基于空間相關(guān)的城市建筑能耗分布量化模型及應(yīng)用——以倫敦非住宅建筑為例[J]. 冷紅,孫禹,田瑋. 地域研究與開發(fā). 2015(06)
[8]單窗算法結(jié)合Landsat8熱紅外數(shù)據(jù)反演地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華. 遙感學(xué)報. 2015(06)
[9]中國建筑能耗的分類[J]. 江億,彭琛,胡姍. 建設(shè)科技. 2015(14)
[10]基于碳排放情景模擬的低碳新城空間規(guī)劃策略——以烏魯木齊西山新城低碳示范區(qū)為例[J]. 鄭伯紅,劉路云. 城市發(fā)展研究. 2013(09)
博士論文
[1]城市居住建筑能耗影響因素與預(yù)測模型構(gòu)建研究[D]. 蒲清平.重慶大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國低碳城市發(fā)展問題研究[D]. 孟曉敏.山東大學(xué) 2015
本文編號:3212332
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源及研究背景
1.1.1 課題來源
1.1.2 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究范圍與研究對象界定
1.3.1 研究范圍
1.3.2 研究對象
1.4 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
1.4.1 國外相關(guān)研究
1.4.2 國內(nèi)相關(guān)研究
1.4.3 相關(guān)研究評述
1.5 研究的內(nèi)容與方法
1.5.1 研究內(nèi)容
1.5.2 研究方法
1.6 研究框架
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)研究
2.1 城市建筑能耗
2.1.1 城市建筑能耗
2.1.2 影響城市建筑能耗的因素
2.1.3 城市建筑能耗相關(guān)研究現(xiàn)狀
2.2 街區(qū)建筑布局
2.2.1 街區(qū)建筑布局
2.2.2 街區(qū)建筑布局對于街區(qū)環(huán)境的影響
2.2.3 街區(qū)建筑布局指標(biāo)
2.3 地表溫度反演
2.3.1 亮溫與Landsat8 熱紅外傳感器
2.3.2 地表溫度反演與群體建筑能耗
2.4 計算幾何
2.4.1 計算幾何在地理信息中的應(yīng)用
2.4.2 計算方法
2.5 能耗計算
2.6 本章小結(jié)
第3章 哈爾濱老城區(qū)建筑能耗的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.1 研究對象選取
3.1.1 研究的時間跨度與空間范圍
3.1.2 街區(qū)及其劃分依據(jù)
3.1.3 指標(biāo)選取
3.2 數(shù)據(jù)獲取
3.2.1 哈爾濱老城區(qū)遙感數(shù)據(jù)獲取
3.2.2 哈爾濱老城區(qū)建筑布局?jǐn)?shù)據(jù)獲取
3.3 哈爾濱老城區(qū)建筑能耗研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算
3.3.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度計算
3.3.2 哈爾濱老城區(qū)布局指標(biāo)數(shù)據(jù)計算
3.4 計算結(jié)果分布
3.4.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)分布
3.4.2 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)數(shù)據(jù)分布
3.5 本章小結(jié)
第4章 哈爾濱老城區(qū)建筑能量消耗情況分析
4.1 街區(qū)建筑能量消耗水平衡量標(biāo)準(zhǔn)
4.2 街區(qū)建筑能耗的量化表征方法
4.2.1 溫度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
4.2.2 街區(qū)建筑能耗的量化方法
4.3 哈爾濱老城區(qū)地表溫度在時間及空間層面的分布特征
4.3.1 哈爾濱老城區(qū)地表溫度的時空變化規(guī)律
4.3.2 哈爾濱老城區(qū)四類典型街區(qū)的地表溫度分布特征
4.3.3 哈爾濱老城區(qū)地表溫度在四季的不同分布特征
4.3.4 哈爾濱老城區(qū)不同街區(qū)地表溫度在季節(jié)變化中的差異表現(xiàn)
4.4 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度間的關(guān)系
4.4.1 各指標(biāo)間獨(dú)立性檢驗
4.4.2 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度的相關(guān)性
4.4.3 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)與地表溫度回歸分析
4.4.4 哈爾老城區(qū)街區(qū)布局指標(biāo)對溫度影響的強(qiáng)度分析
4.5 哈爾濱老城區(qū)街區(qū)間建筑能耗的比較與分析
4.5.1 季節(jié)變化下的街區(qū)節(jié)能情況
4.5.2 綜合全年的街區(qū)節(jié)能情況
4.6 構(gòu)建被動節(jié)能街區(qū)的建議
4.6.1 構(gòu)建被動節(jié)能街區(qū)的三層指標(biāo)參考體系
4.6.2 調(diào)節(jié)特殊街區(qū)的指標(biāo)參考
4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深圳市建筑能耗宏觀影響因素分析及發(fā)展趨勢情景預(yù)測[J]. 馬曉雯,劉雄偉,劉剛,楊琳. 暖通空調(diào). 2017(06)
[2]哈爾濱冬季供暖供熱效率與溫室氣體排放研究[J]. 王耀昕. 節(jié)能技術(shù). 2016(06)
[3]建筑密度對街區(qū)熱環(huán)境影響分析[J]. 鄔尚霖. 華中建筑. 2016(08)
[4]建筑布局對住宅住區(qū)室外微環(huán)境的影響研究[J]. 李晗,吳家正,趙云峰,黃錦,李錚偉,阮應(yīng)君. 建筑節(jié)能. 2016(03)
[5]城市規(guī)模的建筑能耗研究綜述[J]. 田瑋,魏來,朱麗,何成,孫禹,楊松. 建筑節(jié)能. 2016(02)
[6]中國低碳城市評價與空間格局分析[J]. 吳健生,許娜,張曦文. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[7]基于空間相關(guān)的城市建筑能耗分布量化模型及應(yīng)用——以倫敦非住宅建筑為例[J]. 冷紅,孫禹,田瑋. 地域研究與開發(fā). 2015(06)
[8]單窗算法結(jié)合Landsat8熱紅外數(shù)據(jù)反演地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華. 遙感學(xué)報. 2015(06)
[9]中國建筑能耗的分類[J]. 江億,彭琛,胡姍. 建設(shè)科技. 2015(14)
[10]基于碳排放情景模擬的低碳新城空間規(guī)劃策略——以烏魯木齊西山新城低碳示范區(qū)為例[J]. 鄭伯紅,劉路云. 城市發(fā)展研究. 2013(09)
博士論文
[1]城市居住建筑能耗影響因素與預(yù)測模型構(gòu)建研究[D]. 蒲清平.重慶大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國低碳城市發(fā)展問題研究[D]. 孟曉敏.山東大學(xué) 2015
本文編號:3212332
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