發(fā)布時間：2021-05-26 11:23

　　隨著人們對工作生活環(huán)境要求的提高,高大空間建筑成為人們工作生活中必不可少的場所,中央空調(diào)系統(tǒng)起著調(diào)節(jié)室溫、換氣等重要作用。但由于高大空間建筑內(nèi)部空間大,導致室內(nèi)熱分層現(xiàn)象普遍,空氣組織的不穩(wěn)定會降低室內(nèi)的舒適度。同時,傳統(tǒng)的控制算法逐漸不能適應(yīng)更加復雜、且對人性化和智能化要求越來越高的空調(diào)控制系統(tǒng)。因此,合理的中央空調(diào)設(shè)計方案,能最大限度的提高室內(nèi)舒適度和降低能耗。為此,本文基于模擬仿真的方法對高大空間建筑中央空調(diào)系統(tǒng)進行了深入研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,對室內(nèi)氣流的湍流流動理論做了詳解,介紹了湍流流動的三大基本物理方程,同時分析研究了湍流的k-兩方程模型,為高大空間氣流組織仿真與研究提供了理論基礎(chǔ)。其次,針對高大空間建筑室內(nèi)氣流組織分布不均、規(guī)律難以預測等特點,本文利用Sketchup和PHOENICS軟件對高大空間建筑進行了CFD（Computational Fluid Dynamics）模擬仿真,分別得到了頂部送風、地面送風方式的空調(diào)氣流組織分布規(guī)律。進而從溫度場、速度場兩方面分析研究了這兩種送風方式的氣流組織特點,以此為基礎(chǔ)設(shè)計了中央空調(diào)的送風方式,并對末端出風口和傳感器的布... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 高大空間氣流組織
        1.2.2 中央空調(diào)控制技術(shù)
    1.3 論文主要工作和章節(jié)安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 章節(jié)安排
第2章 高大空間建筑空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計研究
    2.1 氣流組織研究方法
    2.2 室內(nèi)空氣湍流分析
        2.2.1 控制方程
        2.2.2 湍流模型
    2.3 中央空調(diào)控制技術(shù)
        2.3.1 傳統(tǒng)控制技術(shù)
        2.3.2 現(xiàn)代控制技術(shù)
    2.4 模糊控制理論
        2.4.1 模糊化
        2.4.2 模糊規(guī)則
        2.4.3 模糊推理
        2.4.4 清晰化
    2.5 本章小結(jié)
第3章 高大空間氣流組織研究與仿真
    3.1 高大空間氣流組織方式
        3.1.1 頂部送風方式
        3.1.2 地面送風方式
    3.2 PHOENICS的介紹
    3.3 調(diào)度大廳模型的建立
        3.3.1 3D模型搭建
        3.3.2 PHOENICS模型搭建
        3.3.3 室內(nèi)負荷計算
    3.4 調(diào)度大廳氣流組織仿真研究
        3.4.1 頂部送風空調(diào)氣流組織仿真研究
        3.4.2 地面送風空調(diào)氣流組織仿真研究
    3.5 本章小結(jié)
第4章 中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)研究與仿真
    4.1 中央空調(diào)控制算法
        4.1.1 PID控制算法
        4.1.2 模糊PID控制算法
    4.2 模糊PID控制器的設(shè)計
    4.3 中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)仿真
        4.3.1 PID控制算法仿真
        4.3.2 模糊PID控制算法的仿真
    4.5 本章小結(jié)
第5章 BAS設(shè)計與系統(tǒng)測試
    5.1 BAS總架構(gòu)設(shè)計
    5.2 BAS系統(tǒng)設(shè)備配置
        5.2.1 設(shè)備選型
        5.2.2 主要設(shè)備概述
    5.3 模糊PID算法在BAS系統(tǒng)中的實現(xiàn)
    5.4 觸摸屏監(jiān)控的實現(xiàn)
    5.5 空調(diào)系統(tǒng)的測試
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]自適應(yīng)模糊PID在反應(yīng)釜溫度控制中的應(yīng)用[J]. 王俊美.  工業(yè)控制計算機. 2017(10)
[2]基于Phoenics的教室火災模擬研究[J]. 何珺怡,孫玉浩.  湖南文理學院學報(自然科學版). 2017(03)
[3]基于改進模糊PID控制器的中央空調(diào)冷凍水控制系統(tǒng)[J]. 王偉,蘇雙.  信息與電腦(理論版). 2017(15)
[4]臥室工位空調(diào)舒適性的實驗與CFD模擬研究[J]. 商利斌,高喜玲,夏如杰,夏宇棟.  江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學院學報. 2017(02)
[5]建筑中央空調(diào)能耗現(xiàn)狀及節(jié)能對策分析[J]. 趙桂娟.  建筑知識. 2016(08)
[6]k-ω湍流模型在流動阻力數(shù)值模擬中的應(yīng)用研究[J]. 邵杰,李曉花,郭振江,劉瑞璟,田曉亮.  青島大學學報(工程技術(shù)版). 2016(01)
[7]關(guān)于城市軌道交通綜合監(jiān)控平臺系統(tǒng)集成的研究[J]. 馮飛彥,熊秋梅.  江西建材. 2015(17)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中央空調(diào)房間溫度預測控制[J]. 任爽,劉航,菅銳.  沈陽大學學報(自然科學版). 2015(03)
[9]一種改進的自適應(yīng)模糊控制器[J]. 王琦,李成利.  甘肅科學學報. 2015(03)
[10]航站樓類高大空間分層空調(diào)設(shè)計冷負荷減小率的數(shù)值分析[J]. 劉曉雨,梁超,梁乃正,邵曉亮,李先庭,姚春.  暖通空調(diào). 2015(03)

碩士論文
[1]基于模糊PID的地鐵環(huán)控系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 徐軍.安徽理工大學 2013



本文編號：3206294